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ChatGPTプロンプトガイド:9つの専門家のヒント

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Andrew Bolis

2026年9月11日

ChatGPTプロンプトガイド:9つの専門家のヒント ChatGPTプロンプトを専門家レベルで作成するための、9つの実践的なヒントをまとめた簡潔なガイド。役割設定、文脈の階層化、指示の配置、検証、二段階の洗練、正直さの徹底、複数の視点、区切り文字、そして例示を網羅しています。

プロンプト内容保存

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1. 役割+目標+境界を使用する モデルに対して、誰として行動すべきか、望む結果、そして越えてはならない制限や境界を明確に伝えます。 2. 階層的な文脈を提供する 情報を構造化された順序で共有します。まず背景、次にルール、最後に実際のタスクという順序で、モデルが論理的に処理できるようにします。 3. 重要な指示を最後に置く モデルは最後の行に強く注意を払うため、最も重要な指示はプロンプトの終わりに保存します。 4. 検証の連鎖を適用する 作業をステップに分割し、各ステップで誤りを確認し、前のステップが検証された場合のみ次に進みます。 5. 二重パス応答を使用する モデルに最初のバージョンを起草させ、その後、自己チェックの評価基準に照らして洗練させ、精度と品質を向上させます。 6. 「わからない」という正直さを強制する モデルに、捏造する代わりに不確実性を認めるよう指示します。これにより、見栄えは良いが誤った回答のリスクが減ります。 7. 複数の視点を採用する モデルに2つ以上の視点から解決させ、各角度から最良の要素を統合します。 8. 明確な構造的区切りを使用する 主要なルール、データ、または制約をフェンス(```またはXMLタグ)内に書き、指示が明確で分離された状態を保ちます。 9. 例で導く 出力を求める前に、モデルに2つの良い例と1つの悪い例を提供し、品質の期待値を設定します。

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使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

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