連鎖密度要約プロンプト
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
連鎖密度要約プロンプト エンティティ密度の高い要約を反復的に生成するプロンプトで、欠落しているエンティティを特定し、密度の高いバージョンに書き直すものです。これはChain of Densityメソッドに基づいています。
プロンプト内容保存
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[
{
"Missing_Entities": "本記事では; 主な話題; 詳細な説明",
"Denser_Summary": "本記事では、主な話題について詳細な説明が行われており、読者に重要な情報を提供することを目的としています。この記事は、特定のテーマに焦点を当て、その背景や意義を探求しています。"
},
{
"Missing_Entities": "具体的な事例; 分析結果; 影響",
"Denser_Summary": "本記事では、主な話題について詳細な説明が行われ、具体的な事例や分析結果が提示されています。これらの事例は、テーマの影響を明確に示し、読者の理解を深める役割を果たしています。"
},
{
"Missing_Entities": "専門家の見解; データ; 比較",
"Denser_Summary": "本記事では、主な話題について詳細な説明が行われ、具体的な事例や分析結果が提示されています。専門家の見解やデータに基づく比較が加わり、テーマの影響を多角的に考察しています。"
},
{
"Missing_Entities": "歴史的背景; 将来の展望; 課題",
"Denser_Summary": "本記事では、主な話題について詳細な説明が行われ、具体的な事例や分析結果が提示されています。専門家の見解やデータに基づく比較に加え、歴史的背景や将来の展望、課題が考察されています。"
},
{
"Missing_Entities": "政策提言; 実践例; 結論",
"Denser_Summary": "本記事では、主な話題について詳細な説明が行われ、具体的な事例や分析結果が提示されています。専門家の見解やデータに基づく比較、歴史的背景や将来の展望、課題に加え、政策提言や実践例が結論としてまとめられています。"
}
]
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使い方
このプロンプトは research 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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