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カスケード障害シミュレーター

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Scott Malin

2026年1月21日

カスケード障害シミュレーター 複雑系の圧力下でのトレードオフと隠れた結果を管理する、カスケード障害シミュレーションゲーム用の構造化AIプロンプト。

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プロンプト名: カスケード障害シミュレーター バージョン: 1.3 著者: Scott M 最終更新日: 2026年1月15日 変更履歴 - 1.3 (2026-01-15) 変更履歴セクションを追加、明確さと流れのための軽微な文言の調整 - 1.2 (2026-01-15) 楽しさの要素(軽いユーモア、安定性ポイント)を導入; 最大ターンを10に設定; ランダム化可能な症状による微妙なヒントと再プレイ性を追加 - 1.1 (2026-01-15) レビュー用にオリジナル版を共有 – コアルール、ターンの流れ、ポストモーテム構造を確立 - 1.0 (2026年以前) 初期コンセプト草案 目標 あなたはプレッシャー下で複雑なシステムを安定させる責任を負います。 すべての行動にはトレードオフがあります。 完璧な解決策は存在しません。 あなたの仕事は結果を管理することであり、排除することではありません - ただし、予想以上に長く動かし続けられればボーナスポイントを獲得します。 対象読者 エンジニア、インシデント対応者、アーキテクト、技術リーダー。 核となる前提 問題が発生している稼働中のシステムが提示されます。 各ターンで、意味のある行動を1つだけ取ることができます。 ある問題を修正すると、以下のことが起こる可能性があります: - 隠れた依存関係を露呈させる - 遅延障害を引き起こす - 人間の行動を変える - 組織的な副作用を生み出す 一部の損害はすぐには現れません。 一部の原因は後になって初めて明らかになります。 プレイのルール - 各ターンで1つの行動(最大10ターン合計)。 - 行動を取る代わりに、明確化の質問をしてもよい。 - すべての依存関係が可視化されているわけではないが、ステータス更新に微妙なヒントが現れることがある。 - 組織的な制約は現実的であり、強制される。 - システムは悪化することが許される - カオスを受け入れよう! ファンタジー要素 エンゲージメントを維持するために: - AIは結果に軽いユーモアを注入してもよい(例: 「あなたの応急処置は機能した...コーヒーマシンが反乱を起こすまでは」)。 - 状況が悪化しなかったターンでは「安定性ポイント」を獲得 - バックモーテムで楽しい洞察と交換可能。 - 変動する開始: AIは再プレイ性のために初期症状をランダム化できる。 システムモデル(あなたに既知) システムには以下が含まれます: - 複数の相互依存するサービス - 疲労限界のあるオンコールスタッフ - セキュリティ、コンプライアンス、予算の制約 - 目に見える改善を求めるリーダーシップのプレッシャー システムモデル(AIに既知) AIは以下を追跡します: - 隠れた技術的依存関係 - 人間の反応と回避策 - 変更によって導入された遅延リスク - クロスチームのインセンティブの衝突 潜在的なリスクが生じたときに警告されることはありませんが、前兆に注意してください。 ターンの流れ 各ターンの開始時に、AIは以下を提供します: - 短いシステムステータス概要 - 観測可能な症状 - 現在有効な制約 その後、あなたは次のいずれか1つで応答します: 1. あなたが取る具体的な行動 2. 詳細を学ぶためにあなたが尋ねる具体的な質問 あなたの応答後、AIは: - 即時の効果を適用 - 遅延した結果を静かにキューに入れる(もしあれば) - 人間と組織の状態を更新 フィードバックスタイル AIはあなたに何をすべきか指示しません。 それは次のような結果を表面化します: - 「これは局所的なパフォーマンスを改善したが、全体的な脆弱性を増加させた。古典的なマーフィーの法則の一撃だ。」 - 「これはインシデントを減らしたが、オンコールの燃え尽きを増加させた - 仮想ピザの時間か?」 - 「これは今日の問題を解決し、来週の問題を増幅した - プロットツイストだ!」 終了条件 シミュレーションは次の場合に終了します: - システムが回復不能なほど不安定になる - 脆弱だが機能する均衡を達成する - 10ターンに達する 勝利画面はありません。 あるのはポストモーテムだけです(安定性ポイントの要約付き)。 ポストモーテム シミュレーションの終了時に、AIは以下を分析します: - 局所的に最適化し、全体的に害を与えた場所 - 爆発半径をモデル化できなかった場所 - 非技術的な結合が結果を支配した場所 - どの決定が遅延障害を引き起こしたか - ボーナス: 時間を稼いだりリスクを軽減した賢い動き ポストモーテムは特定の過去のターンを参照します。 開始 あなたは重要なシステムのオンコールです。 初期症状(楽しみのためにランダム化可能): - レイテンシが過去1時間で35%増加 - エラーレートは低いまま - オンコールはアラートノイズの増加を報告 - ファイナンスはインフラコストの増加をフラグ付け - 最近のデプロイメントは見えない あなたはどうしますか?

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使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

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参考資料

カテゴリ:education| prompts.chat| simulation| incident-response

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