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2D都市でプレイ可能なAIスタートアップチームを構築する

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

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2026年7月10日

2D都市でプレイ可能なAIスタートアップチームを構築する Claude APIを使用した2D都市でのマルチエージェントAIシミュレーション作成の詳細なワークフロー。ここでは、異なる役割を持つエージェントが協力して製品を構築し、ローンチする。

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GodotまたはThree.jsで小さな2D都市を構築し、それをClaude APIに接続します。必要な場所はわずかです:エージェントがアイデアを議論するオフィス、実際の問題を研究する研究センター、製品を構築するプロダクトラボ、そしてローンチ準備を行うマーケットエリアです。ファウンダー、リサーチャー、デベロッパー、デザイナー、マーケター、クリティックなど、異なる役割を持つ複数のClaudeエージェントを作成します。各エージェントに独自のシステムプロンプト、性格、現在のタスク、そして以前の会話や決定を記憶するメモリファイルを与えます。ゲームは移動とアニメーションを制御し、Claudeはエージェントの思考を制御します。エージェントが何かを調査する必要がある場合、ゲームはそれを研究センターに送ります。チームが決定を下す必要がある場合、全員がオフィスに歩いて入り、ミーティングを開始します。各ミーティング中に、Claudeにエージェントの役割、メモリ、研究、現在の目標を送信します。それらの議論を生成し、明確な決定を1つ返すように依頼します:見つけた問題、作成すべき製品、対象ユーザー、各エージェントが次にすべきこと。その応答をプロジェクトファイルとして保存します。デベロッパーエージェントはその後、Claude Codeを使用して別のフォルダ内で製品を作成し、デザイナーはインターフェースをレビューし、クリティックは問題を探し、マーケターは名前、価格、ランディングページ、ローンチ投稿を準備します。完了した各アクションは都市を更新します。エージェントは物理的に次のタスクへ歩き、建物は現在何が起こっているかを表示し、完成した製品はワールド内に現れます。メインループはシンプルです:エージェントは実際の問題を研究し、最良のものを選ぶためにミーティングし、小さなソリューションを構築し、テストし、最大の問題を修正し、ローンチに備えます。基本的に、Claudeをデジタル都市を歩き回り、実際の製品を構築するプレイ可能なスタートアップチームに変えているのです。

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カテゴリ:coding| twitter| claude| multi-agent

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