分解・統合型ディープリサーチワークフロー
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
分解・統合型ディープリサーチワークフロー 深層リサーチの出力を改善するワークフローで、タスクをより小さな独立したステップに分割し、その後結果を統合して深みを増すものです。
プロンプト内容保存
🌐
研究を5〜6の小さなステップに分割してください。各ステップを独立して実行します。その後、LLMにすべてを統合させます。これにより、1つの大きなプロンプトよりも10倍の深さが得られます。
ログインして完全なプロンプトを表示
次で続行:
ログインすると、次に同意したことになります： 利用規約 と プライバシーポリシー
使い方
このプロンプトは research 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
0 件のコメント