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絞りによる被写界深度比較リファレンスボード

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

BMX
投稿者BMXX出典

2026年6月8日

絞りによる被写界深度比較リファレンスボード 同じ被写体で5段階の絞り設定が被写界深度をどう変えるかを示す教育用リファレンスボードプロンプト。ChatGPT 上の GPT Image 2 で制作。

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同じ少年を5つの積み重ねられた水平パネルに表示する、プロの撮影リファレンスシートに似た縦型の映画的な比較ボードを作成します。各パネルは同じ被写体、同じ場所、同じ照明、同じ衣装を示しますが、絞りによる被写界深度が異なります。 パネル1: f/16、深い焦点、背景がはっきり見え、被写体と環境の両方がシャープ。 パネル2: f/11、背景がわずかに柔らかく、被写体はシャープで、現実的な深さ。 パネル3: f/5.6、中程度の被写界深度、被写体はシャープ、背景は柔らかくぼやけている。 パネル4: f/4.0、強い映画的な背景ぼかし、被写体が環境から分離されている。 パネル5: f/1.2、非常に浅い被写界深度、目と顔だけがシャープで、背景はクリーミーなボケ。 プロの撮影リファレンスボードに触発された、クリーンなディレクタースタイルのレイアウトを使用します。各パネルの左側または右側に太字の絞りラベルを追加します: f/16、f/11、f/5.6、f/4.0、f/1.2。映画的なリアルな外観、柔らかい自然光、プレミアムなカメラテストの美学、一貫した被写体、一貫したフレーミング、絞りラベル以外の追加テキストはありません。アスペクト比3:4。

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このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

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参考資料

カテゴリ:education| twitter| cinematography| aperture

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