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絞りと被写界深度の比較写真リファレンス

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

BMX
投稿者BMXX出典

2026年6月16日

絞りと被写界深度の比較写真リファレンス 5つのパネルで構成される教育的なリファレンス画像を生成し、異なるカメラ絞り(f/16からf/1.2)がポートレートの背景ぼけをどのように変えるかを比較します。ChatGPT上のGPT Image 2で作成。

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絞りが被写界深度に与える影響を示す、映画的な写真のリファレンス画像を作成してください。構図は5つの水平に積み重ねられたパネルに分かれており、各パネルには同じ明るい赤いTシャツを着た少年が、背景に建物や手すりがある屋上テラスに立っています。 各パネルで、少年は同様のミディアムクローズアップのポートレートフレーミングのままですが、背景のぼけは上から下に向かって徐々に増加します。各パネルの左側に、小さな白いカメラの絞りアイコンと絞りのテキストを追加します:f/16、f/11、f/5.6、f/4.0、f/1.2。 f/16の最上段のパネルは、背景が最もシャープで深い焦点が合っている必要があります。f/11の2番目のパネルは、背景のディテールがわずかに柔らかくなっている必要があります。f/5.6の3番目のパネルは、中程度のぼけを示す必要があります。f/4.0の4番目のパネルは、背景の分離が強い必要があります。f/1.2の最後のパネルは、非常に浅い被写界深度で、クリーミーなボケとシャープに焦点が合った顔を示す必要があります。 柔らかい自然光、暖かいシネマティックなカラーグレーディング、リアルなレンズの挙動、微妙なフィルムグレイン、ドキュメンタリースタイルのポートレート写真、クリーンな教育的レイアウト、縦型ポスターフォーマット、リアルな屋上環境、プロフェッショナルなカメラの被写界深度比較を使用してください。 アスペクト比を16:9にしてください。

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使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

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参考資料

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