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絞りと被写界深度の比較写真リファレンス

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

BMX
投稿者BMXX出典

2026年6月16日

絞りと被写界深度の比較写真リファレンス 5つのパネルで構成される教育的なリファレンス画像を生成し、異なるカメラ絞り(f/16からf/1.2)がポートレートの背景ぼけをどのように変えるかを比較します。ChatGPT上のGPT Image 2で作成。

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絞りが被写界深度に与える影響を示す、映画的な写真のリファレンス画像を作成してください。構図は5つの水平に積み重ねられたパネルに分かれており、各パネルには同じ明るい赤いTシャツを着た少年が、背景に建物や手すりがある屋上テラスに立っています。 各パネルで、少年は同様のミディアムクローズアップのポートレートフレーミングのままですが、背景のぼけは上から下に向かって徐々に増加します。各パネルの左側に、小さな白いカメラの絞りアイコンと絞りのテキストを追加します:f/16、f/11、f/5.6、f/4.0、f/1.2。 f/16の最上段のパネルは、背景が最もシャープで深い焦点が合っている必要があります。...

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使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:education| twitter| photography-education| depth-of-field

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