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AIプロンプトエンジニアリングチェックリスト

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Alex Northstar

2023年8月26日

AIプロンプトエンジニアリングチェックリスト AIプロンプトを効果的に作成するためのステップバイステップのチェックリスト。役割の割り当て、タスクの明確さ、コンテキスト、例、ルール、反復を網羅しています。

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1. 役割を割り当てる。 AIに役割を割り当てることで、その役割の行動を取らせることができる。 闇雲に試すのではなく、AIの専門コピーライター、ジャーナリスト、スピーチコーチ、イタリアンシェフと話そう。 2. 明確で、具体的で、正確なタスクを与える。 超知能のインターンと話していると想像してほしい。彼は助けたいと思っているが、明確な指示がなければ、最良の結果をどう届けるかわからない。 それが頭脳CEOであるあなたの仕事だ。まず考え、次にプロンプトを出す。 3. できるだけ多くのコンテキストを提供する。 より良い仕事をし、あなたにとって有用な出力を生むのに役立つと思うことはすべてプロンプトに含めよう。 例:ヴィーガンで、デペッシュ・モードが大好きで、よく外出する猫好きのためのブログ記事。 4. 例を提供する。 「見せることは語ること」だ。 例は、AI(あなたの超賢いインターン)があなたの意図を正確に視覚化するのに役立つ。 だから、達成してほしいタスクの例を入れよう。 5. プロンプトにAI向けのルールを作る。 AIには内蔵された創造性がある。それは機能であり、同時に面倒でもある。 賢くなろう:何をすべきかを伝えるなら、何をすべきでないかも伝えよう。 6. 反復する。 すべてを支配するプロンプトは1つもない。 それは今日私が教えているスキルだ。 練習すれば上達する。 実験し、改善しよう。

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使い方

このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:productivity| twitter| prompt-engineering| ai-workflow

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