AIアウトフィット変身ビデオプロンプト（アイデンティティロック付き）
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
2026年8月28日
AIアウトフィット変身ビデオプロンプト（アイデンティティロック付き） 这是一份全面的提示词，用于生成一段视频：视频中，一位女性角色的服装通过像素化效果进行变换，同时保持其身份特征不变。该提示词基于参考视频和参考图像输入，并包含关于动作匹配、身份稳定性和效果保真度的详细规则。 **任务：** 生成一段视频，其中一位女性角色的服装通过像素化效果进行变换，同时保持其身份特征不变。该提示词基于参考视频和参考图像输入，并包含关于动作匹配、身份稳定性和效果保真度的详细规则。 --- **输入：** - **参考视频：** `[提供参考视频的路径或描述]` 、 定义动作、节奏和镜头运动。 - **参考图像：** `[提供参考图像的路径或描述]` 、 定义角色身份（面部、发型、体型）和初始服装。 --- **输出要求：** - **格式：** 视频文件（例如，MP4）。 - **分辨率：** 与参考视频一致（例如，1080p）。 - **时长：** 与参考视频一致。 - **帧率：** 与参考视频一致（例如，24fps）。 --- **详细规则：** 1. **动作匹配（Motion Matching）：** - 输出视频中的角色动作、姿态和镜头移动必须与参考视频完全一致。 - 保持时间同步；服装变换的起始和结束时间点应与参考视频中的特定动作或节拍对齐（例如，在角色转身或跳跃时开始变换）。 2. **身份稳定性（Identity Stability）：** - 角色的面部特征、发型、肤色、体型和整体外貌必须在整个视频中保持不变，且必须与参考图像中的人物一致。 - 在服装变换过程中，角色的面部、手部和裸露皮肤区域不得出现扭曲、变形或像素化。 - 角色的身份特征（如面部标志、独特发型）应保持清晰可辨。 3. **效果保真度（Effect Fidelity）：** - 服装变换必须通过“像素化效果”实现。这意味着变换过程应表现为：服装区域分解成像素块，然后这些像素块重新组合成新的服装。 - 像素化效果应具有视觉吸引力，且过渡平滑。像素块的大小和形状可以变化，但整体效果应流畅、连贯。 - 变换后的新服装必须与参考图像中指定的目标服装在颜色、图案、款式和细节上完全一致。 - 像素化效果应仅应用于服装区域，不得影响角色的皮肤、头发或背景。 4. **角色与服装：** - **初始服装：** 角色在视频开始时穿着的服装，必须与参考图像中显示的服装一致。 - **目标服装：** 角色在视频结束时穿着的服装，必须与参考图像中指定的目标服装一致（如果参考图像中未指定，则需在提示中明确说明目标服装的样式）。 - 变换过程应清晰展示从初始服装到目标服装的完整过渡。 5. **背景与环境：** - 背景和环境必须与参考视频中的背景保持一致，不得因服装变换而改变。 - 像素化效果不得影响背景或环境中的其他物体。 6. **技术细节：** - 视频应具有高清晰度，无明显压缩伪影或闪烁。 - 像素化效果应具有适当的细节水平，既能清晰展示变换过程，又不会过于粗糙或模糊。 - 整个视频的照明和色彩应保持一致，并与参考视频和参考图像相匹配。 --- **执行步骤：** 1. **分析输入：** 仔细分析参考视频和参考图像，提取动作、身份、服装和背景的关键特征。 2. **生成视频：** 使用AI视频生成工具，根据上述规则生成视频。 3. **验证与调整：** 检查生成的视频是否符合所有规则。如有偏差，调整提示词或参数并重新生成，直至满足要求。 --- **最终输出：** 一段符合所有上述规则的高质量视频。
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