AIエンジニア学習ロードマップ:50のビルドプロジェクト
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
AIエンジニア学習ロードマップ:50のビルドプロジェクト AIエンジニアリングの実践プロジェクト50選の包括的なリスト。トランスフォーマーの構築やRAGパイプラインから、RLHFの実装やカスタムカーネルまでを網羅。ゼロから構築することでAIエンジニアリングを習得したい人に最適。
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自分だけのReasonerを構築する(Chain of Thought実装)
自分だけのAgentループを構築する(ReActパターン)
自分だけのInference Serverを構築する(C++/Rust)
自分だけのTransformerをゼロから構築する(Attention is all you need)
自分だけのVector Databaseを構築する(HNSWインデックス)
自分だけのRAGパイプラインを構築する
自分だけのFlash Attentionカーネルを構築する(CUDA)
自分だけの量子化ライブラリを構築する(Int8/FP4実装)
自分だけのMixture of Experts(MoE)ルーティング層を構築する
自分だけの分散トレーニングループを構築する(FSDP/Tensor Parallelism)
自分だけのKV Cacheページングシステムを構築する(vLLMのような)
自分だけの投機的デコーディングシステムを構築する
自分だけのState Space Modelを構築する(Mamba実装)
自分だけのRLHFパイプラインを構築する(PPO実装)
自分だけのSmall Language Model(SLM)を構築する
自分だけの行列乗算カーネルを構築する
自分だけのLoRA(Low-Rank Adaptation)トレーナーを構築する
自分だけのコードインタープリタサンドボックスを構築する
自分だけのDPO(Direct Preference Optimization)損失関数を構築する
自分だけのGraph RAGシステムを構築する
自分だけのモデルマージャーを構築する(Model Soups/Spherical Linear Interpolation)
自分だけの解釈可能性ツールを構築する(SAE - Sparse Autoencoders)
自分だけの合成データ生成器を構築する
自分だけのFunction Callingルーターを構築する
自分だけの構造化出力パーサーを構築する(Context Free Grammars)
自分だけのマルチモーダルプロジェクターを構築する(CLIP実装)
自分だけのLLM評価ハーネスを構築する
自分だけのガードレールシステムを構築する(入力/出力フィルタリング)
自分だけのプロンプトキャッシュメカニズムを構築する
自分だけのトークナイザーを構築する(BPE実装)
自分だけのAutogradエンジンを構築する(Microgradのような)
自分だけの拡散モデルを構築する(UNet + Scheduler)
自分だけのVision Transformer(ViT)を構築する
自分だけのWhisperスタイルのASRモデルを構築する
自分だけのテキスト読み上げパイプラインを構築する
自分だけのセマンティックルーターを構築する
自分だけの知識グラフビルダーを構築する
自分だけのデータキュレーションパイプラインを構築する(MinHash/重複排除)
自分だけのAIゲートウェイを構築する(負荷分散/フェイルオーバー)
自分だけのParameter Efficient Fine-Tuning(PEFT)ライブラリを構築する
自分だけのText-to-SQLエンジンを構築する
自分だけのレコメンデーションシステムを構築する(Two-towerアーキテクチャ)
自分だけの埋め込みモデルを構築する
自分だけのLogitプロセッサーを構築する
自分だけのSoftmaxカーネル最適化を構築する
自分だけの敵対的攻撃生成器を構築する
自分だけのオーディオスペクトログラムトランスフォーマーを構築する
自分だけのニューラルアーキテクチャ検索を構築する
自分だけのモデル蒸留パイプラインを構築する
自分だけのフィーチャーストアを構築する
自分だけのデータベースドライバーを構築する(ベクトル用)
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使い方
このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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