ノート

AIエンジニア学習ロードマップ:50のビルドプロジェクト

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Rahul
投稿者RahulX出典

2026年8月3日

AIエンジニア学習ロードマップ:50のビルドプロジェクト AIエンジニアリングの実践プロジェクト50選の包括的なリスト。トランスフォーマーの構築やRAGパイプラインから、RLHFの実装やカスタムカーネルまでを網羅。ゼロから構築することでAIエンジニアリングを習得したい人に最適。

プロンプト内容保存

🌐
自分だけのReasonerを構築する(Chain of Thought実装) 自分だけのAgentループを構築する(ReActパターン) 自分だけのInference Serverを構築する(C++/Rust) 自分だけのTransformerをゼロから構築する(Attention is all you need) 自分だけのVector Databaseを構築する(HNSWインデックス) 自分だけのRAGパイプラインを構築する 自分だけのFlash Attentionカーネルを構築する(CUDA) 自分だけの量子化ライブラリを構築する(Int8/FP4実装) 自分だけのMixture of Experts(MoE)ルーティング層を構築する 自分だけの分散トレーニングループを構築する(FSDP/Tensor Parallelism) 自分だけのKV Cacheページングシステムを構築する(vLLMのような) 自分だけの投機的デコーディングシステムを構築する 自分だけのState Space Modelを構築する(Mamba実装) 自分だけのRLHFパイプラインを構築する(PPO実装) 自分だけのSmall Language Model(SLM)を構築する 自分だけの行列乗算カーネルを構築する 自分だけのLoRA(Low-Rank Adaptation)トレーナーを構築する 自分だけのコードインタープリタサンドボックスを構築する 自分だけのDPO(Direct Preference Optimization)損失関数を構築する 自分だけのGraph RAGシステムを構築する 自分だけのモデルマージャーを構築する(Model Soups/Spherical Linear Interpolation) 自分だけの解釈可能性ツールを構築する(SAE - Sparse Autoencoders) 自分だけの合成データ生成器を構築する 自分だけのFunction Callingルーターを構築する 自分だけの構造化出力パーサーを構築する(Context Free Grammars) 自分だけのマルチモーダルプロジェクターを構築する(CLIP実装) 自分だけのLLM評価ハーネスを構築する 自分だけのガードレールシステムを構築する(入力/出力フィルタリング) 自分だけのプロンプトキャッシュメカニズムを構築する 自分だけのトークナイザーを構築する(BPE実装) 自分だけのAutogradエンジンを構築する(Microgradのような) 自分だけの拡散モデルを構築する(UNet + Scheduler) 自分だけのVision Transformer(ViT)を構築する 自分だけのWhisperスタイルのASRモデルを構築する 自分だけのテキスト読み上げパイプラインを構築する 自分だけのセマンティックルーターを構築する 自分だけの知識グラフビルダーを構築する 自分だけのデータキュレーションパイプラインを構築する(MinHash/重複排除) 自分だけのAIゲートウェイを構築する(負荷分散/フェイルオーバー) 自分だけのParameter Efficient Fine-Tuning(PEFT)ライブラリを構築する 自分だけのText-to-SQLエンジンを構築する 自分だけのレコメンデーションシステムを構築する(Two-towerアーキテクチャ) 自分だけの埋め込みモデルを構築する 自分だけのLogitプロセッサーを構築する 自分だけのSoftmaxカーネル最適化を構築する 自分だけの敵対的攻撃生成器を構築する 自分だけのオーディオスペクトログラムトランスフォーマーを構築する 自分だけのニューラルアーキテクチャ検索を構築する 自分だけのモデル蒸留パイプラインを構築する 自分だけのフィーチャーストアを構築する 自分だけのデータベースドライバーを構築する(ベクトル用)

ログインして完全なプロンプトを表示

次で続行:

ログインすると、次に同意したことになります: 利用規約 と プライバシーポリシー

使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:education| twitter| ai-engineer| learning-roadmap

ノート