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型にはまらない、ニュアンスのある回答を得るための4ステップ ChatGPT リサーチチェーン

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

u/Ok_Negotiation_2587

2026年7月9日

型にはまらない、ニュアンスのある回答を得るための4ステップ ChatGPT リサーチチェーン 範囲設定、マッピング、対立点の整理、統合という4段階からなる ChatGPT プロンプトチェーンで、単一の平坦な要約ではなく段階的な調査を強制する。

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ステップ1 - 範囲を決める {{topic or question}} について調べたいです。本格的に始める前に、範囲を決めるのを手伝ってください。 - 私が本当に知りたいことを一行で言い直してください。 - それをきちんと理解するために答えるべき4~6個のサブクエスチョンに分解してください。 - 深さ、切り口、「完了」とはどんな状態かなど、事前に決めておくべきことを指摘してください。 範囲決めだけでお願いします。まだ質問には答えないでください。 ステップ2 - 全体像 では、上記の各サブクエスチョンについて全体像を教えてください。それぞれについて。 - 重要な事実や現時点での理解。 - 複数ある場合は、主な見解やアプローチ。 - 曖昧な概観ではなく、具体的かつ明確にしてください。 重要。自信がない部分や、実際に議論が分かれている部分については、事実として断定せず、その旨をはっきり伝えてください。詳細は私が確認します。 ステップ3 - 対立点 次に、要約では省かれてしまうような、面白くなる部分、つまり意見の対立や微妙なニュアンスに焦点を当ててください。 - 詳しい人たちの間で実際にどこで意見が分かれていて、それはなぜですか。 - これについてよくある誤解は何ですか。 - 私が知っておくべき重要な注意点や「場合による」という要因は何ですか。 ステップ4 - まとめ それらをまとめて、私が行動に移せるブリーフにしてください。 - 元の質問に対する結論を、数文で。 - それに対するあなたの確信度と、最大の不確実要素。 - これに頼る前に、私が確認したり、さらに読んでおくべき具体的な3つのこと。 - 今日これに基づいて決断や行動をしなければならないとしたら、あなたは何を勧め、それはなぜですか。

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使い方

このプロンプトは research 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

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参考資料

カテゴリ:research| reddit| chatgpt| prompt-engineering

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