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型にはまらない、ニュアンスのある回答を得るための4ステップ ChatGPT リサーチチェーン

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

u/Ok_Negotiation_2587

2026年7月9日

型にはまらない、ニュアンスのある回答を得るための4ステップ ChatGPT リサーチチェーン 範囲設定、マッピング、対立点の整理、統合という4段階からなる ChatGPT プロンプトチェーンで、単一の平坦な要約ではなく段階的な調査を強制する。

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ステップ1 - 範囲を決める {{topic or question}} について調べたいです。本格的に始める前に、範囲を決めるのを手伝ってください。 - 私が本当に知りたいことを一行で言い直してください。 - それをきちんと理解するために答えるべき4~6個のサブクエスチョンに分解してください。 - 深さ、切り口、「完了」とはどんな状態かなど、事前に決めておくべきことを指摘してください。 範囲決めだけでお願いします。まだ質問には答えないでください。 ステップ2 - 全体像 では、上記の各サブクエスチョンについて全体像を教えてください。それぞれについて。 - 重要な事実や現時点での理解。 - ...

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使い方

このプロンプトは research 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:research| reddit| chatgpt| prompt-engineering

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