アストラから実際の成果を得るための15のルール

1). ChatGPT WorkまたはCodexを開く。AstraはChatGPTブラウザの通常チャットにはない。デスクトップアプリのWork（ドキュメント、スライド、Excel）とCodex（コード）にある。 2). Astraを選択し、Mediumにする。HighでもMaxでもない。Mediumが知能・コスト・速度のバランスで圧倒的に最良。 3). データトレーニングをオフにする。設定→データコントロール→オフ。デフォルトではオン。プライバシーを気にしないなら無視してよい。 4). Codexのトレーニング設定も確認する。Codexには独自のスイッチがある。ChatGPTのトグルでは届かない。注意：オフにするスイッチは2つある。 5). 1つのプロンプトで明確な目標を1つ与える。「これを分析して」では曖昧すぎる。Astraは推測でギャップを埋め、ランダムな回答を返して時間とトークンを無駄にする。タスクは1つ、成果は1つ。 6). 完成品の納品物に名前を付ける。要約か？推奨事項か？スプレッドシートか？欲しいものを明確に言う。プロンプトの冒頭にそれを置く。 7). 制約と成功基準を設定する。正確なプロンプト：「ランク付けされた比較を納品せよ。各グループのサンプルサイズを表示せよ。非常に少数の投稿に基づく結論にはフラグを立てよ。」「段階的に考えて」は不要。代わりに直接的に指示する。 8). ファイルを添付し、その役割を説明する。正確なプロンプト：「スタイルにはブランドガイドを、事実には製品概要を使用せよ。矛盾があれば、まずその衝突にフラグを立てよ。」証拠、テンプレート、または指示のいずれか：Astraは区別できない。 9). どの決定にあなたの入力を必要とするかを指定する。Astraはこれまでのどのモデルよりも明確化を求めてくる。ブレインストーミングには有用だが、すでに解決策があるタスクでは非常に煩わしい。質問する価値のある2〜3の質問を指定する。 10). 残りは任せる。正確なプロンプト：「それ以外は、計画を完了し、最後にすべての前提条件を列挙せよ。」 11). トーン、長さ、形式を指定する。デフォルトは過度に完璧な文章。「600〜800語。2〜3文の段落。最初の行でグレッグの質問に答えること。」私のお気に入りのテクニック：「ASD-STE100を使用せよ。」 12). 次を追加：「あなたの前提条件を列挙せよ。」ギャップを埋めようとしたときに、その推測を簡単に捕捉できる。誤情報を早期に捕捉せよ。 13). 作業中に方向性を修正する。長いタスクでは、トークンを消費しながらもかなり優秀。だから、タスクの途中でフォローアップを送り、計画と実行を確認せよ。まるで…人間のように？ 14). 確認すべきことを正確に指示する。正確なプロンプト：「納品前に、合計がソースと一致することを確認し、重複を特定し、すべてのチャートが正しい日付範囲を使用していることを確認せよ。」 15). 次を追加：「未解決の事項にフラグを立てよ。」これにより、偽の「すべて完了！」レポートが排除される。未検証は未検証のまま。