10の高度なAIプロンプティングテクニック

1. 役割のプライミング：何をすべきかを伝える前に、それが誰であるかをモデルに伝えます。「何年も売れてきたランディングページを書くあなた」のような一文は、目指す品質の基準を設定します。 2. してはいけないことを伝える：制約は指示よりも速く出力を研ぎ澄ませます。「箇条書きを使わない、曖昧にしない、免責事項を追加しない」は、モデルが回答を水増しする際に使う余計なものを取り除きます。 3. 例を一つ見せる：一つの例は、説明の段落よりも多くを教えます。良い状態が正確にどう見えるかのサンプルを貼り付け、モデルが推測する代わりにパターンに合わせるようにします。 4. 先に形式を固定する：書き始める前に、返してほしい形を説明します。長さ、セクション、トーンを明確に指定すると、再編集が必要なテキストの壁を防げます。 5. 答える前に考えさせる：モデルに先に推論するよう求めます。「最終回答の前に、ステップごとにロジックを進めてください」のような一文は、急いで通り過ぎるミスを捉えます。 6. 自分の草稿を批評させる：二回目のパスで品質が現れます。書いたばかりの内容の弱点を三つ見つけて修正するよう伝えると、書き直しは通常、最初の試みを上回ります。 7. 制約を事前に与える：曖昧な入力は曖昧な回答を生みます。最初のメッセージで、対象者、目標、単語数を渡し、モデルが自分の仮定でギャップを埋めないようにします。 8. 一つの回答ではなく選択肢を求める：単一の回答では比較するものがありません。それぞれ異なる角度を取る五つのバージョンを要求し、最初のものに妥協する代わりに最強を選びます。 9. 自分の声を供給する：一般的なトーンは一般的な入力から来ます。自分が書いたものをいくつか貼り付け、リズムと語彙に合わせるよう伝えると、出力はプレスリリースのようには聞こえなくなります。 10. 先に質問させる：モデルは、あなたが渡し忘れた文脈を必要とすることがよくあります。始める前に三つの質問をするよう伝えると、生成される回答は実際に望んでいたものに合致します。