ज़ौबिन घहरामनी (फ़ारसी: زوبین قهرمانی; जन्म 8 फ़रवरी 1970) मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के शोधकर्ता हैं। वे गूगल डीपमाइंड में रिसर्च के उपाध्यक्ष और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में सूचना इंजीनियरिंग के प्रोफेसर हैं, जहाँ वे 2009 से सेंट जॉन्स कॉलेज के फेलो रहे हैं। वे बायेसियन मशीन लर्निंग में योगदान के लिए जाने जाते हैं, जिसमें अनुमानित अनुमान के लिए परिवर्तनशील विधियाँ शामिल हैं, और उन्होंने उबर और गूगल में नेतृत्व की भूमिकाएँ निभाई हैं।
घहरामनी का करियर शिक्षा और उद्योग दोनों में फैला हुआ है। वे 2016 से 2020 तक उबर में मुख्य वैज्ञानिक थे, और बाद में गूगल ब्रेन का नेतृत्व किया जब तक कि इसका डीपमाइंड के साथ विलय नहीं हुआ। वे एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के संस्थापक कैम्ब्रिज लियाज़न निदेशक और लीवरहुल्मे सेंटर फॉर द फ्यूचर ऑफ इंटेलिजेंस के संस्थापक उप निदेशक भी रहे हैं।
शिक्षा और प्रारंभिक करियर
घहरामनी ने मैड्रिड के अमेरिकन स्कूल और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में शिक्षा प्राप्त की, जहाँ उन्होंने 1990 में संज्ञानात्मक विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान में दोहरी डिग्री अर्जित की। उन्होंने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में पीएच.डी. प्राप्त की, जिसकी देखरेख माइकल आई. जॉर्डन और टोमासो पोगियो ने की। 1995 में जेफ्री हिंटन के साथ टोरंटो विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल फेलोशिप के बाद, वे 1998 से 2005 तक यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के गैट्सबी कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस यूनिट में संकाय में शामिल हुए। उन्होंने 2003 से 2012 तक कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में एसोसिएट रिसर्च प्रोफेसर के रूप में भी पद संभाला।
शोध योगदान
घहरामनी का शोध बायेसियन गैर-पैरामीट्रिक मॉडलिंग, ग्राफिकल मॉडल और कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान पर केंद्रित है। उन्होंने स्केलेबल लर्निंग के लिए अनुमानित परिवर्तनशील अनुमान एल्गोरिदम विकसित किए हैं और अर्ध-पर्यवेक्षित लर्निंग, सक्रिय लर्निंग और स्पार्स गाऊसी प्रक्रियाओं का अग्रणी कार्य किया है। अनंत-आयामी मॉडल पर उनका काम, जैसे कि अनंत अव्यक्त फीचर मॉडल, अत्यधिक प्रभावशाली रहा है। उन्होंने 300 से अधिक पेपर प्रकाशित किए हैं जिनमें 100,000 से अधिक उद्धरण और 132 का एच-इंडेक्स है।
उद्योग नेतृत्व
2014 में, घहरामनी ने गैरी मार्कस, डग बेमिस और केन स्टेनली के साथ जियोमेट्रिक इंटेलिजेंस की सह-स्थापना की। इस स्टार्टअप को 2016 में उबर द्वारा अधिग्रहित किया गया, जिससे उबर में एआई के उपाध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक के रूप में उनकी भूमिका बनी। उबर में, उन्होंने राइड-हेलिंग और स्वायत्त वाहनों में एआई अनुसंधान और अनुप्रयोगों की देखरेख की। 2020 में, वे वरिष्ठ अनुसंधान निदेशक के रूप में गूगल ब्रेन में शामिल हुए, 2021 में रिसर्च के उपाध्यक्ष बने, और अप्रैल 2023 में डीपमाइंड के साथ विलय तक गूगल ब्रेन का नेतृत्व किया।
नीति और सलाहकार भूमिकाएँ
घहरामनी ने 2017 में रॉयल सोसाइटी की मशीन लर्निंग रिपोर्ट में योगदान दिया और 2023 में यूके की फ्यूचर ऑफ कंप्यूट रिव्यू का नेतृत्व किया, जिसमें एआई के लिए राष्ट्रीय कंप्यूट बुनियादी ढांचे पर सलाह दी गई।
पुरस्कार और सम्मान
घहरामनी को 2015 में रॉयल सोसाइटी के फेलो (FRS) के रूप में चुना गया, जिसमें संभाव्य मॉडलिंग और बायेसियन गैर-पैरामीट्रिक दृष्टिकोणों में उनके मौलिक योगदान को मान्यता दी गई। उन्हें 2021 में संभाव्य मशीन लर्निंग में योगदान के लिए रॉयल सोसाइटी मिलनर पुरस्कार मिला।