ज़िलिज़

Zilliz एक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो ओपन-सोर्स Milvus प्रोजेक्ट पर निर्मित क्लाउड-आधारित वेक्टर डेटाबेस सेवा प्रदान करती है। कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग कार्यभार के लिए प्रबंधित इंफ्रास्ट्रक्चर देने पर केंद्रित है, विशेष रूप से उन कार्यों पर जिनमें समानता खोज और छवियों, पाठ और ऑडियो जैसे असंरचित डेटा की पुनर्प्राप्ति शामिल है। Zilliz का प्लेटफ़ॉर्म जनरेटिव एआई प्रणालियों से लेकर अनुशंसा इंजन और विसंगति का पता लगाने तक के अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंपनी की स्थापना 2017 में चार्ल्स ज़ी द्वारा की गई थी, जिन्होंने पहले Oracle और Yahoo में काम किया था। Zilliz का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया में है, जिसमें चीन में अनुसंधान और विकास संचालन हैं। "Zilliz" नाम "zillion" शब्द से लिया गया है, जो कंपनी की अरब-स्तरीय डेटा संचालन को संभालने की महत्वाकांक्षा को दर्शाता है।

Milvus और वेक्टर डेटाबेस प्रौद्योगिकी

Zilliz की मुख्य तकनीक Milvus है, जो 2019 में पहली बार जारी एक ओपन-सोर्स वेक्टर डेटाबेस है। Milvus को तंत्रिका नेटवर्क मॉडल द्वारा उत्पन्न विशाल वेक्टरों को संग्रहीत, अनुक्रमित और प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि बड़े भाषा मॉडल या छवि पहचान प्रणालियों से एम्बेडिंग। डेटाबेस कई अनुक्रमण एल्गोरिदम का समर्थन करता है, जिसमें HNSW (हायरार्किकल नेविगेबल स्मॉल वर्ल्ड) और IVF (इनवर्टेड फ़ाइल) शामिल हैं, ताकि तेज़ अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज सक्षम हो सके।

2021 में, Zilliz ने Milvus को Linux Foundation के AI & Data Foundation को दान कर दिया, इसे एक विक्रेता-तटस्थ ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में स्थापित किया। कंपनी परियोजना के विकास का नेतृत्व जारी रखती है, साथ ही Zilliz Cloud नामक एक पूरी तरह से प्रबंधित क्लाउड सेवा प्रदान करती है, जो उच्च उपलब्धता, डेटा प्रतिकृति और सुरक्षा नियंत्रण जैसी एंटरप्राइज़ सुविधाएँ प्रदान करती है।

Zilliz Cloud प्लेटफ़ॉर्म

Zilliz Cloud एक पूरी तरह से प्रबंधित वेक्टर डेटाबेस सेवा है जो अमेज़न वेब सर्विसेज, गूगल क्लाउड और एज़्योर सहित प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं पर उपलब्ध है। प्लेटफ़ॉर्म सर्वरलेस और समर्पित क्लस्टर विकल्प प्रदान करता है, जिससे संगठन अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन किए बिना वेक्टर खोज कार्यभार को स्केल कर सकते हैं। प्रमुख विशेषताओं में मल्टी-टेनेंसी, भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण और लोकप्रिय मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के साथ एकीकरण शामिल हैं।

सेवा CPU और GPU-त्वरित कंप्यूटिंग दोनों का समर्थन करती है, GPU विकल्प उच्च-थ्रूपुट समानता खोज के लिए एएमडी और एनवीडिया हार्डवेयर का लाभ उठाते हैं। Zilliz Cloud Milvus के साथ संगत API प्रदान करता है, जिससे स्व-होस्टेड परिनियोजन से निर्बाध माइग्रेशन संभव होता है। 2024 तक, प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न उद्योगों में प्रतिदिन अरबों क्वेरी संसाधित करता है।

अनुप्रयोग और उपयोग के मामले

Zilliz की तकनीक का उपयोग गहन शिक्षण अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जाता है। जनरेटिव एआई में, वेक्टर डेटाबेस बड़े भाषा मॉडल के लिए मेमोरी परतों के रूप में कार्य करते हैं, जिससे रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) सक्षम होता है जहाँ मॉडल बाहरी ज्ञान आधारों तक पहुँचते हैं। चैटबॉट, सिमेंटिक खोज इंजन और अनुशंसा प्रणाली बनाने वाली कंपनियाँ कुशल एम्बेडिंग भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए Zilliz पर निर्भर हैं।

अन्य उपयोग के मामलों में छवि और वीडियो समानता खोज, दवा खोज, धोखाधड़ी का पता लगाना और वैयक्तिकृत सामग्री वितरण शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों में वस्तु पहचान के लिए और जैव प्रौद्योगिकी में जीनोमिक अनुक्रम विश्लेषण के लिए भी किया जाता है। Zilliz ई-कॉमर्स, वित्त, स्वास्थ्य सेवा और मीडिया सहित क्षेत्रों में ग्राहकों की रिपोर्ट करता है।

फंडिंग और विकास

Zilliz ने अपने विकास का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण उद्यम पूंजी वित्तपोषण जुटाया है। 2022 में, कंपनी ने Temasek के नेतृत्व में $60 मिलियन की सीरीज़ B राउंड पूरी की, जिसमें Yunqi Capital और 5Y Capital सहित मौजूदा निवेशकों की भागीदारी थी। फंडिंग को क्लाउड सेवा का विस्तार करने, इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने और वेक्टर अनुक्रमण एल्गोरिदम में अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए निर्देशित किया गया था।

2023 तक, Zilliz ने 1,000 से अधिक एंटरप्राइज़ ग्राहकों और Milvus का उपयोग करने वाले 10,000 से अधिक डेवलपर्स के समुदाय की रिपोर्ट की। कंपनी ने कोरवीव और सेरेब्रास सहित क्लाउड प्रदाताओं और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों के साथ साझेदारी स्थापित की है, ताकि उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वातावरण के लिए अनुकूलित परिनियोजन की पेशकश की जा सके।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और भविष्य की दिशाएँ

Zilliz तेजी से विकसित हो रहे वेक्टर डेटाबेस बाजार में काम करता है, जो अन्य विशेष प्रदाताओं और वेक्टर समर्थन जोड़ने वाले सामान्य-उद्देश्य डेटाबेस के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। कंपनी ओपन-सोर्स विकास और अरब-स्तरीय डेटासेट के लिए प्रदर्शन अनुकूलन पर अपने ध्यान के माध्यम से अंतर करती है। Zilliz अनुमानित निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम और हाइब्रिड खोज क्षमताओं पर अनुसंधान में निवेश करना जारी रखता है जो वेक्टर और स्केलर फ़िल्टरिंग को जोड़ती हैं।

भविष्य के विकास प्राथमिकताओं में ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल के साथ एकीकरण में सुधार, रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा के लिए समर्थन बढ़ाना और अतिरिक्त क्लाउड क्षेत्रों में प्रबंधित सेवाओं का विस्तार करना शामिल है। कंपनी रिट्रीवल-ऑगमेंटेड अनुप्रयोगों की परिनियोजन को सुव्यवस्थित करने के लिए ओपनएआई और अन्य एआई मॉडल प्रदाताओं के साथ साझेदारी भी तलाशती है।

समुदाय और पारिस्थितिकी तंत्र

Zilliz Milvus के आसपास एक सक्रिय ओपन-सोर्स समुदाय बनाए रखता है, जिसमें नियमित रिलीज़ और दुनिया भर के डेवलपर्स से योगदान होता है। इस परियोजना को एमआईटी सीएसएआईएल और बर्कले एआई रिसर्च सहित शैक्षणिक संस्थानों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं द्वारा बड़े पैमाने पर समानता खोज में प्रयोगों के लिए अपनाया गया है। Zilliz वेक्टर डेटाबेस और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर स्थान में ज्ञान साझा करने को बढ़ावा देने के लिए सम्मेलनों और मीटअप का भी आयोजन करता है।

कंपनी गोद लेने की बाधा को कम करने के लिए व्यापक दस्तावेज़ीकरण, कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में SDK और ट्यूटोरियल प्रदान करती है। अपने समुदाय कार्यक्रमों के माध्यम से, Zilliz का लक्ष्य Milvus को मानक ओपन-सोर्स वेक्टर डेटाबेस के रूप में स्थापित करना है, जैसे रिलेशनल डेटाबेस पारंपरिक कंप्यूटिंग के लिए मौलिक बन गए।