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येल एआई विश्वविद्यालय के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान, नैतिक ढांचे, और कंप्यूटर विज्ञान, कानून, तथा चिकित्सा में फैले अंतःविषयक कार्यक्रमों को शामिल करता है, जिसमें एआई सुरक्षा और नीति चर्चा में उल्लेखनीय योगदान है।

येल एआई येल विश्वविद्यालय में सामूहिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान, शैक्षिक कार्यक्रमों और नैतिक पहलों को संदर्भित करता है। विश्वविद्यालय का कार्य मशीन लर्निंग और संबंधित क्षेत्रों में तकनीकी विकास के साथ-साथ एआई प्रौद्योगिकियों के आसपास नीति और शासन को आकार देने के प्रमुख प्रयासों को शामिल करता है। येल का दृष्टिकोण अंतःविषय सहयोग पर जोर देता है, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान, कानून, नैतिकता और चिकित्सा से अंतर्दृष्टि को एकीकृत किया जाता है।

येल की एआई गतिविधियाँ कई विभागों और केंद्रों में समन्वित हैं, जिनमें कंप्यूटर विज्ञान विभाग, येल लॉ स्कूल का सूचना समाज परियोजना, और येल इंस्टीट्यूट फॉर नेटवर्क साइंस शामिल हैं। विश्वविद्यालय ने ऐतिहासिक रूप से मौलिक अनुसंधान और अनुप्रयुक्त एआई दोनों में निवेश किया है, जिसमें एल्गोरिदमिक निष्पक्षता, व्याख्यात्मकता और स्वचालन के सामाजिक प्रभाव जैसे क्षेत्रों में विशेष ताकत है।

इतिहास और उत्पत्ति

एआई में येल की भागीदारी इस क्षेत्र के शुरुआती दिनों से है। एलन पर्लिस, जो 1965 में येल के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के पहले अध्यक्ष बने, कंप्यूटिंग के अग्रणी और प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के समर्थक थे। 1970 और 1980 के दशक में, येल के कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संज्ञानात्मक मॉडलिंग में काम के लिए प्रतिष्ठा विकसित की, जिसका नेतृत्व शोधकर्ताओं ने किया जिन्होंने खोजा कि कंप्यूटर मानव भाषा को कैसे समझ और उत्पन्न कर सकते हैं। यह परंपरा 1990 और 2000 के दशक में जारी रही, जिसमें संकाय ने Machine learning, तंत्रिका नेटवर्क और संभाव्य तर्क जैसे क्षेत्रों में योगदान दिया।

विश्वविद्यालय ने भी शुरुआत से ही मानविकी और सामाजिक विज्ञान के दृष्टिकोण से एआई के साथ जुड़ाव किया। येल लॉ स्कूल के कानूनी विद्वानों ने 1990 के दशक में कंप्यूटर-मध्यस्थ संचार और सूचना नीति की जांच शुरू की, जिसने बाद में एआई शासन की चर्चाओं के लिए आधार तैयार किया। 1997 में स्थापित सूचना समाज परियोजना, कानून, प्रौद्योगिकी और नैतिकता पर अंतःविषय अनुसंधान का केंद्र बन गया, ऐसे विषय जो प्रौद्योगिकी के उन्नत होने के साथ तेजी से एआई पर केंद्रित होते गए।

अनुसंधान कार्यक्रम और केंद्र

येल एआई अनुसंधान कई प्रयोगशालाओं और पहलों में वितरित है। 2011 में स्थापित येल इंस्टीट्यूट फॉर नेटवर्क साइंस, नेटवर्क सिद्धांत, डेटा विज्ञान और एआई के प्रतिच्छेदन पर अनुसंधान करता है, जिसमें सामाजिक नेटवर्क से लेकर जैविक प्रणालियों तक के अनुप्रयोग शामिल हैं। कंप्यूटर विज्ञान विभाग के संकाय Deep learning, संभाव्य मॉडल और मानव-रोबोट संपर्क जैसे विषयों पर काम करते हैं, अक्सर मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहयोगियों के साथ सहयोग करते हैं।

विश्वविद्यालय ने एआई के सामाजिक आयामों पर केंद्रित विशेष कार्यक्रम भी शुरू किए हैं। येल सेंटर फॉर एनवायरनमेंटल लॉ एंड पॉलिसी पर्यावरण डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जबकि येल स्कूल ऑफ मेडिसिन नैदानिक इमेजिंग और नैदानिक निर्णय समर्थन में एआई को एकीकृत करता है। 2021 में, येल ने येल डिजिटल एथिक्स सेंटर पेश किया, जो एआई द्वारा उठाए गए नैतिक प्रश्नों की जांच करता है, जिसमें पूर्वाग्रह, गोपनीयता और जवाबदेही शामिल हैं। यह केंद्र दार्शनिकों, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और कानूनी विद्वानों को एक साथ लाता है, जो येल के क्रॉस-अनुशासनात्मक जुड़ाव पर जोर को दर्शाता है।

शैक्षिक पहल

येल एआई में कई पाठ्यक्रम और डिग्री मार्ग प्रदान करता है। स्नातक छात्र एआई में एकाग्रता के साथ कंप्यूटर विज्ञान प्रमुख का पीछा कर सकते हैं, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल बातें, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में पाठ्यक्रम शामिल हैं। विश्वविद्यालय संयुक्त डिग्री कार्यक्रम भी प्रदान करता है, जैसे कि संयुक्त जे.डी./एम.एस. कंप्यूटर विज्ञान में, जो कानून के छात्रों को एआई विनियमन से संबंधित तकनीकी विशेषज्ञता प्राप्त करने की अनुमति देता है।

पारंपरिक कक्षाओं से परे, येल ने अनुभवात्मक सीखने के अवसर विकसित किए हैं। समर इंस्टीट्यूट ऑन एआई एंड सोसाइटी, पहली बार 2022 में आयोजित, स्नातक छात्रों और चिकित्सकों को नीति चुनौतियों का पता लगाने के लिए एक साथ लाता है, जिसमें एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह और आपराधिक न्याय में एआई की तैनाती शामिल है। विश्वविद्यालय के पूरवु सेंटर फॉर टीचिंग एंड लर्निंग ने भी एआई-सहायता प्राप्त ट्यूशन उपकरणों का पायलट किया है, जो चुनिंदा पाठ्यक्रमों में व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं।

नैतिक और नीति योगदान

येल एआई नैतिकता और शासन में अपने योगदान के लिए जाना जाता है। येल लॉ स्कूल के कानूनी विद्वान जैक बाल्किन ने व्यापक रूप से लिखा है जिसे वे 'एल्गोरिदमिक समाज' कहते हैं, व्यक्तियों के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने वाली एआई प्रणालियों को विनियमित करने के लिए ढांचे का प्रस्ताव करते हुए। उनके काम ने डेटा गोपनीयता, उचित प्रक्रिया और एआई तैनाती में कॉर्पोरेट जिम्मेदारी पर बहस को प्रभावित किया है।

सूचना समाज परियोजना, जिसे कई वर्षों तक डेविड पोस्ट द्वारा निर्देशित किया गया और अब एक घूर्णन संकाय समिति द्वारा नेतृत्व किया जाता है, सम्मेलनों और कार्यशालाओं की मेजबानी करता है जिन्होंने स्वायत्त हथियार, डीपफेक और चुनावों में एआई की भूमिका जैसे मुद्दों को संबोधित किया है। येल संकाय राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय नीति विचार-विमर्श में भी भाग लेते हैं, जिसमें एआई निरीक्षण पर अमेरिकी कांग्रेस समितियों के समक्ष गवाही शामिल है। 2023 में, येल ने एआई सुरक्षा मूल्यांकन विधियों पर एक कार्यशाला सह-मेजबानी करने के लिए ओपनएआई नीति अनुसंधान समूह के साथ एक साझेदारी की घोषणा की, हालांकि विश्वविद्यालय ने बनाए रखा है कि यह कॉर्पोरेट फंडिंग स्वीकार नहीं करता है जो शैक्षणिक स्वतंत्रता से समझौता करेगी।

उल्लेखनीय व्यक्ति और सहयोग

कई येल-संबद्ध शोधकर्ताओं ने एआई में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। वर्तमान संकाय में अनी भट्टाचार्य शामिल हैं, जो व्याख्यात्मक एआई का अध्ययन करते हैं और व्याख्या योग्य तंत्रिका नेटवर्क पर प्रकाशित किया है, और अलेक्जेंडर माद्री, एक विज़िटिंग विद्वान जो प्रतिकूल मजबूती पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं। दिवंगत थॉमस डिटेरिच, जिन्होंने 1981 में येल से पीएच.डी. प्राप्त की, बाद में ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी में मशीन लर्निंग अनुसंधान में एक प्रमुख व्यक्ति बने, उन्होंने एआई के प्रति अपने दृष्टिकोण को आकार देने का श्रेय अपने येल प्रशिक्षण को दिया।

येल अक्सर अन्य शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग करता है। विश्वविद्यालय पार्टनरशिप ऑन एआई में भाग लेता है, एक बहु-हितधारक संगठन जिसमें गूगल डीपमाइंड और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियां शामिल हैं। इस सदस्यता के माध्यम से, येल शोधकर्ता एआई पारदर्शिता और सुरक्षा के लिए सर्वोत्तम-अभ्यास दिशानिर्देशों में योगदान करते हैं। घर के करीब, येल के पास मल्टी-एजेंट सिस्टम पर एमआईटी के कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला और प्राकृतिक भाषा बेंचमार्क पर स्टैनफोर्ड एआई लैब के साथ संयुक्त परियोजनाएं हैं।

भविष्य की दिशाएँ

2024 तक, येल अपने एआई बुनियादी ढांचे का विस्तार कर रहा है, जिसमें बड़े पैमाने पर ट्रांसफॉर्मर मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करने के लिए एक नियोजित उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर शामिल है। विश्वविद्यालय ने अपने पाठ्यक्रम में एआई साक्षरता को शामिल करने के लिए भी प्रतिबद्ध किया है, जिसमें सभी स्नातकों के लिए कम्प्यूटेशनल सोच और प्रौद्योगिकी के बारे में नैतिक तर्क के संपर्क की आवश्यकता है। येल के नेतृत्व ने कहा है कि इन प्रयासों का उद्देश्य ऐसे स्नातक तैयार करना है जो तकनीकी एआई को आगे बढ़ा सकें और इसके सामाजिक परिणामों का आलोचनात्मक मूल्यांकन कर सकें, एक दोहरा फोकस जो विश्वविद्यालय को विशुद्ध रूप से तकनीकी कार्यक्रमों से अलग करता है।

चल रहे अनुसंधान परियोजनाओं में प्रोटीन फोल्डिंग को मॉडल करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग, नैदानिक परीक्षण डिजाइनों को अनुकूलित करने के लिए सुदृढीकरण सीखने को लागू करना, और निर्मित वीडियो सामग्री का पता लगाने के तरीकों का विकास शामिल है। विश्वविद्यालय के कला और विज्ञान संकाय ने हाल ही में 'कंप्यूटिंग एंड सोसाइटी' में एक नया अंतःविषय प्रमुख मंजूरी दी, जो 2025 में शुरू होगा, जो एआई का अध्ययन करने के लिए येल की प्रतिबद्धता को और मजबूत करेगा।

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