अमेरिकी एआई सुरक्षा

अमेरिकी AI सुरक्षा में वे नीतियाँ, संस्थान और तकनीकी कार्यक्रम शामिल हैं, जिनके माध्यम से संयुक्त राज्य सरकार Artificial intelligence से होने वाले संभावित नुकसान को समझने और कम करने का प्रयास करती है। ये प्रयास तब और तीव्र हुए हैं जब उन्नत Machine learning प्रणालियाँ, जिनमें Large language model और Generative AI उपकरण शामिल हैं, अधिक सक्षम और व्यापक रूप से तैनात हो गई हैं। यह दृष्टिकोण स्वैच्छिक उद्योग प्रतिबद्धताओं, संघीय अनुसंधान और मूल्यांकन, तथा नियामक मार्गदर्शन को जोड़ता है, जिसमें पूर्वाग्रह और दुरुपयोग जैसे अल्पकालिक जोखिमों और स्वायत्त प्रणालियों से संबंधित दीर्घकालिक चिंताओं दोनों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

संघीय समन्वय और संस्थान

अमेरिकी AI सुरक्षा का एक केंद्रीय तत्व अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान (AISI) है, जिसे 2023 में राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) के भीतर स्थापित किया गया था। AISI सीमांत AI मॉडलों का परीक्षण और मूल्यांकन करता है, सुरक्षा दिशानिर्देश विकसित करता है, और अंतरराष्ट्रीय समकक्षों के साथ सहयोग करता है। यह बिडेन प्रशासन के अक्टूबर 2023 के कार्यकारी आदेश "सुरक्षित, संरक्षित और भरोसेमंद विकास और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग" से उभरा, जिसने NIST को संस्थान बनाने का निर्देश दिया। आदेश ने महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के लिए जोखिम मूल्यांकन भी अनिवार्य किया और सबसे शक्तिशाली मॉडलों के डेवलपर्स को सुरक्षा परीक्षण परिणाम सरकार के साथ साझा करने की आवश्यकता लगाई।

AISI के अलावा, व्हाइट हाउस ने AI कार्य बल और बाद में गृह सुरक्षा विभाग के तहत AI सुरक्षा और सुरक्षा बोर्ड की स्थापना की। ये निकाय रक्षा विभाग, ऊर्जा विभाग और राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन सहित एजेंसियों के अधिकारियों को एक साथ लाते हैं। उनके कार्य में ऊर्जा, स्वास्थ्य सेवा और परिवहन जैसे क्षेत्रों में AI अनुप्रयोगों का मूल्यांकन करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि AI प्रणालियों की संघीय खरीद सुरक्षा मानकों को पूरा करे।

स्वैच्छिक प्रतिबद्धताएँ और उद्योग सहभागिता

अमेरिकी सरकार ने प्रमुख AI डेवलपर्स के साथ स्वैच्छिक समझौतों पर काफी हद तक निर्भर किया है। जुलाई 2023 में, व्हाइट हाउस ने OpenAI, Anthropic, Google DeepMind और अन्य सहित प्रमुख फर्मों से बाहरी रेड-टीम परीक्षण लागू करने, AI-जनित सामग्री को वॉटरमार्क करने और सुरक्षा घटनाओं पर जानकारी साझा करने की प्रतिबद्धताएँ प्राप्त कीं। इन प्रतिबद्धताओं के बाद 2024 में व्यापक प्रतिज्ञाओं का एक सेट आया, जिसमें रिलीज़ से पहले मॉडल मूल्यांकन और साइबर सुरक्षा उपायों में निवेश जैसे विषय शामिल थे।

हालाँकि ये समझौते कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं हैं, फिर भी इन्होंने उद्योग प्रथाओं को आकार दिया है। AISI ने सीमांत मॉडलों के पूर्व-रिलीज़ मूल्यांकन करने के लिए सीधे कंपनियों के साथ भी जुड़ाव किया है, जिसके परिणाम कभी-कभी सुरक्षा रिपोर्टों में प्रकाशित होते हैं। यह सहयोगात्मक मॉडल नवाचार और निगरानी के बीच संतुलन बनाने का लक्ष्य रखता है, हालाँकि आलोचकों का तर्क है कि स्वैच्छिक उपायों में प्रवर्तन तंत्र का अभाव है।

तकनीकी अनुसंधान और मूल्यांकन

अमेरिकी AI सुरक्षा में मॉडल सुरक्षा को मापने और सुधारने के लिए तकनीकी अनुसंधान में पर्याप्त निवेश शामिल है। NIST ने AI जोखिम प्रबंधन ढांचा विकसित किया है, जो AI जोखिमों की पहचान और प्रबंधन के लिए स्वैच्छिक दिशानिर्देशों का एक सेट है। AISI के परीक्षण प्रोटोकॉल हानिकारक सामग्री निर्माण, पूर्वाग्रह, और साइबर हमलों या जैविक हथियारों के निर्माण में मॉडलों की सहायता करने की क्षमता जैसे क्षेत्रों को कवर करते हैं।

संघीय एजेंसियाँ व्याख्यात्मकता, मजबूती और संरेखण जैसे AI सुरक्षा विषयों पर शैक्षणिक अनुसंधान को भी वित्तपोषित करती हैं। राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन ने AI के सामाजिक प्रभावों के अध्ययन का समर्थन करने वाले कार्यक्रम शुरू किए हैं, जबकि रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी (DARPA) ने AI प्रणालियों के सत्यापन और मान्यता के तरीकों की खोज की है। इन प्रयासों का उद्देश्य ऐसे उपकरण बनाना है जो यह पता लगा सकें कि मॉडल अप्रत्याशित व्यवहार करते हैं या अपने इच्छित उद्देश्यों से भटकते हैं।

विधायी और नियामक परिदृश्य

अमेरिकी AI सुरक्षा कार्यकारी कार्रवाई और प्रस्तावित कानून के मिश्रण के माध्यम से विकसित हुई है। 2025 तक, कांग्रेस ने व्यापक AI सुरक्षा कानून पारित नहीं किया है, लेकिन कई विधेयक पेश किए गए हैं। इनमें उच्च-जोखिम वाले AI अनुप्रयोगों के लिए प्रभाव आकलन की आवश्यकता, एक संघीय AI निरीक्षण एजेंसी बनाने, और प्रशिक्षण डेटा के प्रकटीकरण को अनिवार्य करने के प्रस्ताव शामिल हैं। राज्य-स्तरीय पहल, विशेष रूप से कैलिफोर्निया और कोलोराडो में, ने भी पारदर्शिता और जोखिम प्रबंधन के लिए आवश्यकताएँ पेश की हैं, हालाँकि ये काफी भिन्न हैं।

नियामक एजेंसियों ने मौजूदा अधिकारों के भीतर कार्य किया है। संघीय व्यापार आयोग ने भ्रामक AI प्रथाओं की जाँच की है, समान रोजगार अवसर आयोग ने एल्गोरिथमिक भर्ती पर दिशानिर्देश जारी किए हैं, और उपभोक्ता वित्तीय सुरक्षा ब्यूरो ने उधार देने में AI को संबोधित किया है। ये कार्रवाइयाँ एक एकीकृत संघीय क़ानून के बजाय क्षेत्र-दर-क्षेत्र दृष्टिकोण को दर्शाती हैं।

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और चुनौतियाँ

अमेरिकी AI सुरक्षा प्रयास अंतरराष्ट्रीय सहयोग से निकटता से जुड़े हैं। अमेरिका अंतर्राष्ट्रीय AI सुरक्षा संस्थानों के नेटवर्क में भाग लेता है, जो 2024 में शुरू किया गया एक गठबंधन है जिसमें यूके, यूरोपीय संघ और अन्य देश शामिल हैं। यह नेटवर्क संयुक्त परीक्षण अभ्यास और सर्वोत्तम प्रथाओं के साझाकरण की सुविधा प्रदान करता है। अमेरिका ने G7 और संयुक्त राष्ट्र जैसे बहुपक्षीय मंचों में भी भाग लिया है, जिसमें सामान्य सुरक्षा सिद्धांतों की वकालत की गई है।

चुनौतियाँ महत्वपूर्ण बनी हुई हैं। AI विकास की तीव्र गति अक्सर नियामक प्रक्रियाओं से आगे निकल जाती है, और अमेरिकी शासन की विकेंद्रीकृत प्रकृति का अर्थ है कि संघीय मार्गदर्शन सभी अभिनेताओं पर लागू नहीं हो सकता है। इसके अतिरिक्त, Deep learning और reinforcement learning के माध्यम से विकसित हो सकने वाली प्रणालियों के लिए 'सुरक्षा' को परिभाषित और मापने के तरीके पर चल रही बहस है। 2025 तक, अमेरिका अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करना जारी रखता है, Artificial intelligence नवाचार को बढ़ावा देने और सार्वजनिक कल्याण की रक्षा की अनिवार्यता के बीच संतुलन बनाते हुए।