सेबास्टियन थ्रून (जन्म 14 मई, 1967, सोलिंगन, पश्चिम जर्मनी) एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिन्हें व्यावहारिक स्वायत्त वाहन अनुसंधान के संस्थापक व्यक्तियों में से एक और ऑनलाइन AI शिक्षा में एक प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में मान्यता प्राप्त है। उन्होंने बॉन विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, इससे पहले वे संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए, जहाँ उन्होंने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और बाद में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में संकाय पदों पर कार्य किया।
DARPA ग्रैंड चैलेंज
थ्रून ने DARPA Grand Challenge में स्टैनफोर्ड की रेसिंग टीम का नेतृत्व किया, जो मानव हस्तक्षेप के बिना रेगिस्तानी इलाके में नेविगेट करने वाले स्वायत्त वाहनों के लिए एक अमेरिकी सरकार-प्रायोजित प्रतियोगिता थी। 2004 की घटना के बाद, जिसमें कोई भी टीम पाठ्यक्रम पूरा नहीं कर पाई, थ्रून की टीम ने अक्टूबर 2005 की चुनौती में एक संशोधित वोक्सवैगन टॉरेग में प्रवेश किया और जीत हासिल की, 132-मील का पाठ्यक्रम सात घंटे से कम समय में पूरा किया। इस जीत को व्यापक रूप से एक ऐतिहासिक प्रदर्शन के रूप में कवर किया गया कि स्व-ड्राइविंग वाहन तकनीकी रूप से संभव थे, उन तकनीकों का उपयोग करते हुए जो संभाव्य तर्क, सेंसर फ्यूजन और मशीन लर्निंग को जोड़ती थीं, जिन्हें थ्रून ने अपने पूर्व Robotics अनुसंधान में विकसित किया था।
Google और स्व-ड्राइविंग कारें
ग्रैंड चैलेंज जीत के बाद, थ्रून Google में शामिल हो गए, जहाँ उन्होंने Google X, कंपनी की प्रयोगात्मक अनुसंधान प्रयोगशाला, स्थापित करने में मदद की और लगभग 2009 से Google स्व-ड्राइविंग कार परियोजना के रूप में जो बना, उसके विकास का नेतृत्व किया। यह प्रयास अंततः Waymo के रूप में अलग हो गया, जो 2020 के दशक के मध्य तक सबसे उन्नत Self-driving car कार्यक्रमों में से एक है। थ्रून ने कंपनी में अपने समय के दौरान Google स्ट्रीट व्यू में भी योगदान दिया।
Udacity और ऑनलाइन शिक्षा
2011 में थ्रून ने स्टैनफोर्ड से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम सह-पढ़ाया, जिसमें दुनिया भर के 160,000 से अधिक छात्रों ने नामांकन किया, एक अनुभव जिसे आधुनिक बड़े पैमाने पर खुले ऑनलाइन पाठ्यक्रम, या MOOC, आंदोलन को शुरू करने में मदद करने का श्रेय व्यापक रूप से दिया जाता है। उन्होंने 2012 में अपनी स्टैनफोर्ड प्रोफेसरशिप छोड़ दी ताकि Udacity, एक ऑनलाइन शिक्षा मंच जो प्रौद्योगिकी और बाद में, AI और स्व-ड्राइविंग कार इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों पर केंद्रित था, की सह-स्थापना कर सकें, जिसका उद्देश्य उन्नत तकनीकी शिक्षा को पारंपरिक विश्वविद्यालय सेटिंग्स के बाहर सुलभ बनाना था।
स्वागत
थ्रून को आम तौर पर AI के भीतर एक व्यावहारिक, इंजीनियरिंग-केंद्रित व्यक्ति के रूप में माना जाता है, उन शोधकर्ताओं के विपरीत जिनकी सार्वजनिक प्रोफ़ाइल दीर्घकालिक जोखिम या Artificial general intelligence के बारे में दार्शनिक प्रश्नों पर केंद्रित है। उनके काम को अक्सर एक महत्वपूर्ण मोड़ के रूप में उद्धृत किया जाता है जिसने स्वायत्त वाहनों को शैक्षणिक जिज्ञासा से एक गंभीर वाणिज्यिक इंजीनियरिंग लक्ष्य में स्थानांतरित कर दिया, जिससे पारंपरिक ऑटोमेकर्स और नए प्रवेशकों दोनों द्वारा बाद के निवेश का मार्ग प्रशस्त हुआ। कुछ आलोचकों ने नोट किया है कि ग्रैंड चैलेंज के बाद के वर्षों में वादा किया गया पूरी तरह से स्वायत्त, बिना पर्यवेक्षण वाली स्व-ड्राइविंग कारों की समयरेखा उससे कहीं अधिक आशावादी साबित हुई जो उद्योग, जिसमें थ्रून का अपना Waymo स्पिनऑफ़ भी शामिल है, ने अंततः प्रदान किया।