सैमसंग रिसर्च एआई Samsung Electronics के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संगठन है, जो 2017 के राजस्व के अनुसार दुनिया की सबसे बड़ी सूचना प्रौद्योगिकी कंपनी और चिप निर्माता है। यह विभाग मुख्य एआई प्रौद्योगिकियों का विकास करता है जो सैमसंग की उत्पाद लाइनों - स्मार्टफोन, घरेलू उपकरणों और अर्धचालक समाधानों - में एकीकृत हैं। इसका कार्य Machine learning, Deep learning और Generative AI के क्षेत्रों में फैला हुआ है, जिसमें व्यावहारिक, ऑन-डिवाइस अनुप्रयोगों पर जोर दिया जाता है जो उपभोक्ता हार्डवेयर की सीमाओं के भीतर कुशलता से काम करते हैं।
यह अनुसंधान शाखा Samsung Research का हिस्सा है, जो सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स का व्यापक अनुसंधान एवं विकास नेटवर्क है, जो दुनिया भर में कई प्रयोगशालाएं बनाए रखता है। सैमसंग रिसर्च एआई उन एल्गोरिदम और मॉडलों को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है जिन्हें बड़े पैमाने पर तैनात किया जा सकता है, और यह अक्सर शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग करता है। विभाग का आउटपुट सीधे गैलेक्सी स्मार्टफोन श्रृंखला जैसे उत्पादों में जाता है, जहां एआई कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी, वॉयस असिस्टेंट और रीयल-टाइम अनुवाद जैसी सुविधाओं को सशक्त बनाता है।
अनुसंधान फोकस क्षेत्र
सैमसंग रिसर्च एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भीतर कई प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है। कंप्यूटर विज़न एक प्राथमिक क्षेत्र है, जो सैमसंग की कैमरा प्रणालियों में दृश्य पहचान, वस्तु ट्रैकिंग और छवि संवर्धन जैसी सुविधाओं को सक्षम बनाता है। समूह कम-शक्ति वाले उपकरणों के लिए अनुकूलित Neural network आर्किटेक्चर की भी जांच करता है, जिसमें कम्प्यूटेशनल मांगों को कम करने के लिए Model Pruning और Quantization जैसी तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक और महत्वपूर्ण फोकस है, जो बहुभाषी वॉयस असिस्टेंट और ऑन-डिवाइस अनुवाद सेवाओं का समर्थन करता है। विभाग Transformer (architecture) मॉडल और Large language model अनुकूलनों की खोज करता है जो स्मार्टफोन पर स्थानीय रूप से चल सकते हैं, जिससे क्लाउड प्रोसेसिंग से बचकर उपयोगकर्ता की गोपनीयता सुरक्षित रहती है। इसके अतिरिक्त, टीम रोबोटिक्स और स्वचालन के लिए सुदृढीकरण सीखने पर शोध करती है, जिसका उद्देश्य सैमसंग के घरेलू उपकरणों और भविष्य की स्वायत्त प्रणालियों की बुद्धिमत्ता में सुधार करना है।
ऑन-डिवाइस एआई और दक्षता
सैमसंग रिसर्च एआई के कार्य की एक विशिष्ट विशेषता ऑन-डिवाइस एआई के प्रति इसकी प्रतिबद्धता है। कुछ प्रतिस्पर्धियों द्वारा पसंद किए जाने वाले क्लाउड-केंद्रित दृष्टिकोणों के विपरीत, सैमसंग अपने हार्डवेयर पर सीधे मॉडल चलाने को प्राथमिकता देता है, जिससे विलंबता कम होती है और डेटा सुरक्षा बढ़ती है। यह रणनीति सैमसंग की इन-हाउस चिप डिज़ाइन क्षमताओं का लाभ उठाती है, जिसमें इसके एक्सिनोस प्रोसेसर शामिल हैं, जिनमें त्वरित एआई कार्यों के लिए समर्पित न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) शामिल हैं।
विभाग महत्वपूर्ण सटीकता हानि के बिना कॉम्पैक्ट मॉडल बनाने के लिए नॉलेज डिस्टिलेशन और Weight Initialization विधियों जैसी तकनीकें विकसित करता है। Learning Rate Scheduling और Batch Normalization में अनुसंधान इन छोटे नेटवर्कों के अधिक स्थिर प्रशिक्षण में योगदान देता है। टीम संसाधन-सीमित वातावरण में मॉडल प्रदर्शन में सुधार के लिए Cross-Attention तंत्र और Multi-Head Attention वेरिएंट की भी जांच करती है।
सहयोग और पारिस्थितिकी तंत्र
सैमसंग रिसर्च एआई MIT CSAIL, Stanford AI Lab और University of Toronto जैसे शैक्षणिक संस्थानों के साथ-साथ चुनिंदा परियोजनाओं पर Google DeepMind और OpenAI जैसे उद्योग सहयोगियों के साथ सहयोग करता है। ये साझेदारियां Reinforcement learning और Unsupervised learning जैसे क्षेत्रों में मौलिक अनुसंधान पर केंद्रित हैं। विभाग विभिन्न मोबाइल आर्किटेक्चर में एआई वर्कलोड को अनुकूलित करने के लिए Arm Holdings और Qualcomm के साथ भी निकटता से काम करता है।
व्यापक सैमसंग पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, यह अनुसंधान Samsung Electronics के अर्धचालक प्रभाग में जाता है, जो उपभोक्ता उपकरणों और डेटा केंद्रों दोनों के लिए एआई त्वरक का उत्पादन करता है। यह एकीकरण सैमसंग को चिप डिज़ाइन से लेकर सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम तक एंड-टू-एंड एआई समाधान पेश करने की अनुमति देता है। समूह शैक्षणिक सम्मेलनों में भाग लेता है और Generative AI से लेकर Computer vision तक के विषयों पर शोध पत्र प्रकाशित करता है, जो वैश्विक एआई अनुसंधान समुदाय में योगदान देता है।
उपभोक्ता उत्पादों में अनुप्रयोग
सैमसंग रिसर्च एआई की प्रौद्योगिकियां कई व्यावसायिक उत्पादों में दिखाई देती हैं। गैलेक्सी स्मार्टफोन लाइन एआई का उपयोग अनुकूली बैटरी प्रबंधन, दृश्य-अनुकूलित फोटोग्राफी और रीयल-टाइम भाषा व्याख्या के लिए करती है। सैमसंग के स्मार्ट टीवी कम-रिज़ॉल्यूशन सामग्री को अपस्केल करने और वॉयस-नियंत्रित नेविगेशन के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। वॉशिंग मशीन और रेफ्रिजरेटर जैसे घरेलू उपकरण लोड प्रकार का पता लगाने और ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
2024 में, सैमसंग ने अपने उपकरणों में कई Generative AI सुविधाएं पेश कीं, जिनमें ऑन-डिवाइस इमेज एडिटिंग और टेक्स्ट समरीकरण उपकरण शामिल हैं। ये सुविधाएं पूरी तरह से डिवाइस पर चलने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जो क्लाउड-आधारित एआई से जुड़ी गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करती हैं। विभाग स्वास्थ्य निगरानी में अनुप्रयोगों की खोज जारी रखता है, स्वास्थ्य विसंगतियों का शीघ्र पता लगाने के लिए पहनने योग्य उपकरणों से सेंसर डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
भविष्य की दिशाएं
सैमसंग रिसर्च एआई अपने कार्य को मल्टीमॉडल एआई जैसे क्षेत्रों में विस्तारित कर रहा है, जो अधिक प्राकृतिक मानव-कंप्यूटर संपर्क के लिए टेक्स्ट, छवि और ऑडियो इनपुट को जोड़ता है। समूह Federated learning तकनीकों पर भी शोध कर रहा है जो संवेदनशील जानकारी को केंद्रीकृत किए बिना उपयोगकर्ता डेटा से मॉडल में सुधार की अनुमति देती हैं। जैसे-जैसे Artificial intelligence अधिक व्यापक होता जा रहा है, विभाग का लक्ष्य ऐसी एआई बनाने में अग्रणी होना है जो शक्तिशाली और कुशल दोनों हो, जो इलेक्ट्रॉनिक्स और अर्धचालकों में सैमसंग की व्यापक नवाचार रणनीति के अनुरूप हो।
संगठन की दीर्घकालिक दृष्टि में ऐसी एआई प्रणालियों का विकास शामिल है जो उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का अनुमान लगा सकें और व्यक्तिगत व्यवहारों के अनुकूल हो सकें, प्रतिक्रियात्मक आदेशों से आगे बढ़कर सक्रिय सहायता की ओर। इसमें Reinforcement learning और मेटा-लर्निंग में अनुसंधान, साथ ही जिम्मेदार तैनाती सुनिश्चित करने के लिए Anthropic और अन्य एआई सुरक्षा-केंद्रित समूहों के साथ सहयोग शामिल है। सैमसंग रिसर्च एआई वैश्विक प्रौद्योगिकी बाजार में कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त का एक प्रमुख चालक बना हुआ है।