मजबूत बुद्धिमत्ता

रोबस्ट इंटेलिजेंस एक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को सुरक्षित करने पर केंद्रित है। 2019 में यारोन सिंगर और कोजिन ओशिबा द्वारा स्थापित, यह कंपनी मशीन लर्निंग मॉडल को प्रतिकूल हमलों, डेटा ड्रिफ्ट और अन्य सुरक्षा कमजोरियों से सत्यापित और संरक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक प्लेटफॉर्म प्रदान करती है। इसका मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित है।

कंपनी हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोध से उभरी, जहां सिंगर कंप्यूटर विज्ञान और अनुप्रयुक्त गणित के प्रोफेसर हैं। रोबस्ट इंटेलिजेंस का उद्देश्य उद्यम वातावरण में एआई सुरक्षा की बढ़ती आवश्यकता को संबोधित करना है, विशेष रूप से जब संगठन धोखाधड़ी का पता लगाने, स्वायत्त वाहनों और स्वास्थ्य देखभाल निदान जैसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग मॉडल तेजी से तैनात कर रहे हैं।

इतिहास और स्थापना

रोबस्ट इंटेलिजेंस की सह-स्थापना 2019 में यारोन सिंगर और कोजिन ओशिबा द्वारा की गई थी। सिंगर, जो सीईओ के रूप में कार्य करते हैं, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग में शैक्षणिक विशेषज्ञता लाए, जबकि ओशिबा, सीटीओ, ने इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास अनुभव का योगदान दिया। कंपनी ने शुरू में स्टील्थ मोड में काम किया, 2021 में सार्वजनिक रूप से लॉन्च होने से पहले अपनी मुख्य तकनीक विकसित की।

2021 में, रोबस्ट इंटेलिजेंस ने सेक्विया कैपिटल के नेतृत्व में $30 मिलियन की सीरीज ए फंडिंग राउंड की घोषणा की, जिसमें हैरिसन मेटल और वाई कॉम्बिनेटर सहित अन्य निवेशकों ने भाग लिया। फंडिंग का उद्देश्य उत्पाद विकास में तेजी लाना और कंपनी के बाजार-जाने के प्रयासों का विस्तार करना था। 2023 तक, कंपनी ने अतिरिक्त फंडिंग जुटाई, जिससे इसकी कुल राशि $60 मिलियन से अधिक हो गई।

प्लेटफॉर्म और प्रौद्योगिकी

रोबस्ट इंटेलिजेंस का मुख्य उत्पाद इसका एआई सत्यापन और संरक्षण प्लेटफॉर्म है। यह प्लेटफॉर्म मशीन लर्निंग मॉडल का लगातार कमजोरियों के लिए परीक्षण करता है, जिसमें प्रतिकूल उदाहरण, डेटा विषाक्तता और वितरण से बाहर इनपुट शामिल हैं। यह संभावित विफलता मोड की पहचान करने के लिए स्वचालित रेड-टीमिंग, तनाव परीक्षण और निगरानी के संयोजन का उपयोग करता है, इससे पहले कि उनका शोषण किया जा सके।

प्लेटफॉर्म मौजूदा एमएल वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत होता है और टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च और स्किकिट-लर्न जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क का समर्थन करता है। यह सुरक्षा टीमों के लिए जोखिमों को देखने, अलर्ट प्राप्त करने और अनुपालन रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए एक डैशबोर्ड प्रदान करता है। सिस्टम पहचाने गए खतरों के खिलाफ मॉडल को मजबूत करने के लिए प्रतिकूल प्रशिक्षण और इनपुट स्वच्छता जैसी शमन रणनीतियाँ भी प्रदान करता है।

उद्योग संदर्भ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के उदय ने नई सुरक्षा चुनौतियाँ पैदा की हैं। पारंपरिक साइबर सुरक्षा डेटा और बुनियादी ढांचे की सुरक्षा पर केंद्रित है, लेकिन एआई मॉडल अद्वितीय कमजोरियाँ पेश करते हैं। प्रतिकूल हमले गलत वर्गीकरण का कारण बनने के लिए इनपुट में हेरफेर कर सकते हैं, जबकि डेटा ड्रिफ्ट समय के साथ मॉडल प्रदर्शन को खराब कर सकता है। रोबस्ट इंटेलिजेंस इस क्षेत्र में काम करता है, अन्य एआई सुरक्षा स्टार्टअप और व्यापक साइबर सुरक्षा विक्रेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

प्रमुख संबंधित अवधारणाओं में प्रतिकूल मशीन लर्निंग, डेटा ड्रिफ्ट और मॉडल सत्यापन शामिल हैं। कंपनी का दृष्टिकोण अक्सर एआई के लिए पेनेट्रेशन टेस्टिंग से तुलना की जाती है, क्योंकि यह घटनाओं के होने की प्रतीक्षा करने के बजाय सक्रिय रूप से कमजोरियों की तलाश करता है।

नेतृत्व और टीम

सीईओ यारोन सिंगर एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग में एक प्रमुख शोधकर्ता हैं। उन्होंने व्यापक रूप से प्रकाशित किया है और एनएसएफ केयर अवार्ड और स्लोअन रिसर्च फेलोशिप जैसे पुरस्कारों से मान्यता प्राप्त की है। सीटीओ कोजिन ओशिबा ने पहले गूगल में काम किया है और उनके पास बड़े पैमाने पर सिस्टम और उत्पाद इंजीनियरिंग का अनुभव है।

कंपनी ने प्रमुख तकनीकी फर्मों और शोध संस्थानों से प्रतिभा आकर्षित की है, जिसमें गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और विभिन्न विश्वविद्यालयों के पूर्व कर्मचारी शामिल हैं। टीम में सुरक्षा, एमएल शोध और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के विशेषज्ञ शामिल हैं।

फंडिंग और विकास

रोबस्ट इंटेलिजेंस ने महत्वपूर्ण उद्यम पूंजी फंडिंग जुटाई है। 2021 में सीरीज ए राउंड के बाद 2023 में सीरीज बी राउंड हुआ, जिससे कुल फंडिंग $60 मिलियन हो गई। निवेशकों में सेक्विया कैपिटल, हैरिसन मेटल, वाई कॉम्बिनेटर और अन्य शामिल हैं। कंपनी ने फंडिंग का उपयोग अपनी बिक्री टीम का विस्तार करने, अपने उत्पाद को बढ़ाने और अमेज़न वेब सर्विसेज और गूगल क्लाउड जैसे क्लाउड प्रदाताओं के साथ साझेदारी बनाने के लिए किया है।

2023 तक, रोबस्ट इंटेलिजेंस वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में विभिन्न उद्यम ग्राहकों की सेवा करता है। कंपनी रिपोर्ट करती है कि इसके प्लेटफॉर्म का उपयोग हजारों मॉडलों का परीक्षण और संरक्षण करने के लिए किया गया है, हालांकि विशिष्ट ग्राहक नाम अक्सर गोपनीय रखे जाते हैं।

भविष्य की दिशाएँ

आगे देखते हुए, रोबस्ट इंटेलिजेंस का लक्ष्य अपने प्लेटफॉर्म को विकास से तैनाती तक पूरे एआई जीवनचक्र को कवर करने के लिए विस्तारित करना है। कंपनी बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव एआई में उभरती चुनौतियों को संबोधित करने के तरीकों की भी खोज कर रही है, जो प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और पक्षपाती आउटपुट जैसे नए प्रकार के जोखिम पेश करते हैं। जैसे-जैसे एआई अपनाना बढ़ता जा रहा है, मजबूत सुरक्षा और सत्यापन की मांग बढ़ने की उम्मीद है, जो कंपनी को आगे विस्तार के लिए स्थिति प्रदान करती है।

यह भी देखें

• प्रतिकूल मशीन लर्निंग
• डेटा ड्रिफ्ट
• मॉडल सत्यापन
• एआई सुरक्षा
• यारोन सिंगर