GPT-4 Turbo एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया था, जिसे नवंबर 2023 में पहले के GPT-4 मॉडल के उन्नत संस्करण के रूप में घोषित किया गया था। इसके सबसे उल्लेखनीय सुधारों में 128K टोकन संदर्भ विंडो शामिल है, जो मॉडल को काफी लंबे इनपुट संसाधित करने की अनुमति देती है, और कम API मूल्य निर्धारण संरचना। रिलीज़ ने GPT-4 Turbo with Vision भी पेश किया, जो पाठ और छवियों दोनों को संसाधित करने में सक्षम एक संस्करण है। GPT-4 Turbo को मई 2024 में GPT-4o द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था, जिसने वास्तविक समय मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग और ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त पहुंच प्रदान की।
पृष्ठभूमि
OpenAI ने 2018 में पहला GPT मॉडल पेश किया, जो Transformer (architecture) आर्किटेक्चर पर आधारित था और पुस्तकों के एक बड़े कोष पर प्रशिक्षित था। बाद के पुनरावृत्तियों, 2019 में GPT-2 और 2020 में GPT-3, ने पैरामीटर बढ़ाए और पाठ निर्माण में सुधार किया। GPT-3.5 ने नवंबर 2022 में ChatGPT के प्रारंभिक रिलीज़ को संचालित किया, जिसने बड़े भाषा मॉडल को मुख्यधारा के ध्यान में लाया। मार्च 2023 में जारी GPT-4 ने मल्टीमॉडल क्षमताएं जोड़ीं, जो पाठ और छवि दोनों इनपुट स्वीकार करता था। डिफ़ॉल्ट संस्करण में 8K संदर्भ विंडो थी, जिसमें 32K टोकन तक समर्थन करने वाला एक विशेष API संस्करण था। GPT-4 Turbo को संदर्भ लंबाई और लागत में सीमाओं को संबोधित करने के लिए विकसित किया गया था, जो अपने पूर्ववर्ती की नींव पर निर्मित था।
घोषणा और रिलीज़
OpenAI ने 6 नवंबर, 2023 को सैन फ्रांसिस्को में आयोजित अपने पहले डेवलपर सम्मेलन, DevDay में GPT-4 Turbo की घोषणा की। मॉडल को OpenAI API के माध्यम से उपलब्ध कराया गया था, जिसकी कीमत $0.01 प्रति 1,000 इनपुट टोकन और $0.03 प्रति 1,000 आउटपुट टोकन थी, जो GPT-4 से लगभग तीन गुना सस्ती थी। 128K संदर्भ विंडो ने एक ही अनुरोध में 300 पृष्ठों से अधिक पाठ वाले दस्तावेज़ों को संसाधित करने में सक्षम बनाया। OpenAI ने GPT-4 Turbo with Vision का एक अद्यतन संस्करण भी पेश किया, जो पाठ के साथ छवियों का विश्लेषण कर सकता था। घोषणा में निर्देश पालन, JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग में सुधार पर प्रकाश डाला गया, जिससे मॉडल डेवलपर अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयुक्त हो गया।
क्षमताएं
GPT-4 Turbo ने GPT-4 की मल्टीमॉडल इनपुट क्षमताओं को बरकरार रखा, जिससे उपयोगकर्ता पाठ और छवियां दोनों प्रदान कर सकते थे। यह फ़ंक्शन कॉलिंग के माध्यम से बाहरी उपकरणों के साथ बातचीत कर सकता था, जिससे वेब खोज, API कॉल और छवि निर्माण जैसे कार्य सक्षम होते थे। विस्तारित संदर्भ विंडो ने मॉडल को लंबी बातचीत पर सुसंगतता बनाए रखने और पूरी पुस्तकों या कोडबेस को संसाधित करने की अनुमति दी। Nature में 2023 के एक लेख में, प्रोग्रामरों ने बताया कि GPT-4 Turbo ने कोडिंग कार्यों में सहायता की, जैसे त्रुटियों की पहचान करना और अनुकूलन सुझाना, हालांकि यह गलतियों के लिए प्रवण था। 89 सुरक्षा परिदृश्यों के एक परीक्षण में, GPT-4 ने 5% समय SQL इंजेक्शन हमलों के लिए कमजोर कोड उत्पन्न किया, जो 2021 से GitHub Copilot की तुलना में एक सुधार था, जिसमें 40% भेद्यता दर थी।
मानकीकृत परीक्षण प्रदर्शन
GPT-4 Turbo के मानकीकृत परीक्षणों पर प्रदर्शन के अध्ययन सीमित थे, लेकिन GPT-4 के पहले के मूल्यांकनों ने मजबूत परिणाम दिखाए। टोरेंस टेस्ट ऑफ क्रिएटिव थिंकिंग में, GPT-4 ने मौलिकता और प्रवाह के लिए शीर्ष 1% में स्कोर किया, जिसमें लचीलापन स्कोर 93वें से 99वें प्रतिशत तक था। शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी कि ऐसे परीक्षणों के माध्यम से चैटबॉट चलाना विश्वसनीय नहीं हो सकता है, क्योंकि मॉडल प्रशंसनीय लेकिन गलत उत्तर उत्पन्न कर सकते हैं।
चिकित्सा अनुप्रयोग
Microsoft शोधकर्ताओं ने चिकित्सा समस्याओं पर GPT-4 का परीक्षण किया और पाया कि यह संयुक्त राज्य अमेरिका की चिकित्सा लाइसेंस परीक्षा पर पासिंग स्कोर से 20 अंकों से अधिक अधिक था, जो GPT-3.5 जैसे पहले के मॉडल और Med-PaLM जैसे विशेष मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता था। हालांकि, उन्होंने गंभीर जोखिमों के बारे में चेतावनी दी, जिसमें गलत सिफारिशें और प्रमुख तथ्यात्मक त्रुटियों के भ्रम शामिल हैं। अप्रैल 2023 में, Microsoft और Epic Systems ने स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को रोगी प्रश्नों का उत्तर देने और चिकित्सा रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए GPT-4-संचालित सिस्टम प्रदान करने की योजना की घोषणा की, एक प्रवृत्ति जो GPT-4 Turbo के साथ जारी रही।
सीमाएं
अपने पूर्ववर्तियों की तरह, GPT-4 Turbo भ्रम उत्पन्न कर सकता था, जिससे आउटपुट उपयोगकर्ता के संकेत का खंडन करते थे या निर्मित जानकारी शामिल करते थे। इसमें निर्णय लेने में पारदर्शिता की भी कमी थी; जब अपने तर्क को समझाने के लिए कहा गया, तो मॉडल ने पोस्ट-हॉक स्पष्टीकरण उत्पन्न किए जिन्हें वास्तविक प्रक्रिया को प्रतिबिंबित करने के रूप में सत्यापित नहीं किया जा सकता था। 2023 में, शोधकर्ताओं ने अमूर्त तर्क को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए ConceptARC बेंचमार्क के खिलाफ GPT-4 का परीक्षण किया और पाया कि यह सभी श्रेणियों में 33% से नीचे स्कोर किया, जबकि विशेष मॉडल ने अधिकांश पर 60% स्कोर किया और मनुष्यों ने कम से कम 91% स्कोर किया। सैम बोमन, जो अनुसंधान में शामिल नहीं थे, ने नोट किया कि परीक्षण की दृश्य प्रकृति भाषा मॉडल के लिए नुकसानदेह हो सकती है।
पूर्वाग्रह
GPT-4 Turbo को दो चरणों में प्रशिक्षित किया गया था: पहले, अगले टोकन की भविष्यवाणी करने के लिए बड़े इंटरनेट पाठ डेटासेट पर, और दूसरे, सुरक्षा दिशानिर्देशों के साथ संरेखित करने के लिए मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके। Microsoft शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि GPT-4 ने पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, एंकरिंग और आधार-दर उपेक्षा जैसे संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह प्रदर्शित किए। प्रशिक्षण प्रक्रिया का उद्देश्य हानिकारक आउटपुट को कम करना था, लेकिन पूर्वाग्रह अभी भी उभर सकते थे।
प्रशिक्षण
OpenAI ने GPT-4 Turbo के प्रशिक्षण के तकनीकी विवरणों का खुलासा नहीं किया, जिसमें मॉडल आकार, आर्किटेक्चर या हार्डवेयर शामिल हैं। GPT-4 के लिए तकनीकी रिपोर्ट, जो संभवतः Turbo पर लागू होती है, ने इस गोपनीयता के लिए प्रतिस्पर्धी और सुरक्षा चिंताओं का हवाला दिया। सैम ऑल्टमैन ने कहा कि GPT-4 को प्रशिक्षित करने में $100 मिलियन से अधिक की लागत आई। प्रशिक्षण में पर्यवेक्षित सीखने के बाद मानव और एआई दोनों प्रतिक्रिया के साथ सुदृढीकरण सीखने का उपयोग किया गया, लेकिन हाइपरपैरामीटर और डेटासेट निर्माण जैसे विवरण प्रकट नहीं किए गए।
स्वागत और प्रभाव
GPT-4 Turbo को डेवलपर्स द्वारा इसकी कम लागत और बड़ी संदर्भ विंडो के कारण अच्छी तरह से प्राप्त किया गया, जिसने लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण और जटिल एजेंट वर्कफ़्लो जैसे नए अनुप्रयोगों को सक्षम किया। इसने बड़े भाषा मॉडल के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में OpenAI की स्थिति को मजबूत किया, जिसका सामना Anthropic और Google DeepMind जैसे प्रतिद्वंद्वियों से था। रिलीज़ ने अधिक कुशल और सुलभ एआई मॉडल की ओर प्रवृत्ति को भी उजागर किया, जिसने क्षेत्र में बाद के विकास को प्रभावित किया। GPT-4 Turbo OpenAI API में तब तक उपलब्ध रहा जब तक इसे अंततः नए मॉडलों द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया गया, हालांकि GPT-4 को 2025 में ChatGPT से हटा दिया गया था।