तंत्रिका सूचना प्रक्रमण सम्मेलन (NeurIPS, पूर्व में NIPS) एक वार्षिक शैक्षणिक सम्मेलन है जो दिसंबर में आयोजित होता है, जिसमें मशीन लर्निंग और कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। इसे इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन लर्निंग रिप्रेजेंटेशन्स (ICLR) और इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग (ICML) के साथ मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के तीन प्राथमिक उच्च-प्रभाव वाले सम्मेलनों में से एक माना जाता है। सम्मेलन में तीन दिनों के आमंत्रित व्याख्यान, मौखिक और पोस्टर प्रस्तुतियाँ शामिल हैं, जिसके बाद दो दिनों की कार्यशालाएँ और प्रतियोगिताएँ होती हैं।
इतिहास
NeurIPS की बैठक पहली बार 1986 में कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और बेल लेबोरेटरीज द्वारा आयोजित वार्षिक आमंत्रण-मात्र स्नोबर्ड मीटिंग ऑन न्यूरल नेटवर्क्स फॉर कंप्यूटिंग में प्रस्तावित की गई थी। NeurIPS को जैविक और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्कों का अन्वेषण करने वाले शोधकर्ताओं के लिए एक पूरक खुले अंतःविषयक सम्मेलन के रूप में डिज़ाइन किया गया था। पहला सम्मेलन 1987 में आयोजित हुआ, जिसमें सूचना सिद्धांतकार एड पॉस्नर सम्मेलन अध्यक्ष थे और अधिगम सिद्धांतकार यासेर अबू-मोस्तफा कार्यक्रम अध्यक्ष थे। प्रारंभिक बैठकों में इंजीनियरिंग समस्याओं से लेकर जैविक तंत्रिका तंत्र को समझने के लिए कंप्यूटर मॉडल के उपयोग तक कई विषयों को शामिल किया गया। समय के साथ, जैविक और कृत्रिम प्रणालियों के अनुसंधान प्रवाह अलग हो गए, और हाल की कार्यवाहियों में मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सांख्यिकी पर पेपरों का वर्चस्व है।
1987 से 2000 तक, NeurIPS डेनवर, संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित किया गया। बाद के स्थानों में वैंकूवर, कनाडा (2001–2010), ग्रेनाडा, स्पेन (2011), लेक ताहो, संयुक्त राज्य अमेरिका (2012–2013), मॉन्ट्रियल, कनाडा (2014–2015), बार्सिलोना, स्पेन (2016), लॉन्ग बीच, संयुक्त राज्य अमेरिका (2017), मॉन्ट्रियल फिर से (2018), और 2019 में वैंकूवर शामिल थे। 2020 और 2021 के संस्करण COVID-19 महामारी के कारण आभासी थे। सम्मेलन 2022 और 2023 में न्यू ऑरलियन्स में व्यक्तिगत घटनाओं में लौटा, फिर 2024 में वैंकूवर। भविष्य के स्थानों में 2025 में सैन डिएगो और मेक्सिको सिटी, और 2026 में सिडनी शामिल हैं, जिसमें अटलांटा और पेरिस में उपग्रह कार्यक्रम होंगे।
पहला NeurIPS सम्मेलन IEEE द्वारा प्रायोजित था। बाद के सम्मेलनों का आयोजन NeurIPS फाउंडेशन द्वारा किया गया है, जिसकी स्थापना एड पॉस्नर ने की थी। 1993 में पॉस्नर की मृत्यु के बाद से टेरेंस सेजनोव्स्की फाउंडेशन के अध्यक्ष रहे हैं। ट्रस्टियों का बोर्ड सम्मेलन के पिछले सामान्य अध्यक्षों से बना है। पहली कार्यवाही 1987 में अमेरिकन इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स द्वारा पुस्तक रूप में प्रकाशित की गई थी, जिसका शीर्षक 1987 में न्यूरल इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स था। बाद की कार्यवाहियाँ मॉर्गन कॉफमैन (1988–1993), MIT प्रेस (1994–2004), और करन एसोसिएट्स (2005–वर्तमान) द्वारा एडवांसेज इन न्यूरल इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स नाम से प्रकाशित की गई हैं।
सम्मेलन को मूल रूप से "NIPS" के रूप में संक्षिप्त किया गया था। 2018 तक, कुछ टिप्पणीकारों ने निपल्स शब्द के साथ जुड़ाव के कारण संक्षिप्त नाम की आलोचना की, इसे यौन भेदभाव को बढ़ावा देने वाला और जापानी लोगों के लिए एक अपमानजनक शब्द बताया। बोर्ड ने नवंबर 2018 में संक्षिप्त नाम बदलकर "NeurIPS" कर दिया।
विषय
मशीन लर्निंग और तंत्रिका विज्ञान के साथ, NeurIPS में प्रतिनिधित्व करने वाले अन्य क्षेत्रों में संज्ञानात्मक विज्ञान, मनोविज्ञान, कंप्यूटर दृष्टि, सांख्यिकीय भाषाविज्ञान और सूचना सिद्धांत शामिल हैं। वर्षों से, NeurIPS मशीन लर्निंग पर एक प्रमुख सम्मेलन बन गया। हालाँकि संक्षिप्त नाम में "न्यूरल" कुछ हद तक ऐतिहासिक हो गया था, लेकिन 2012 से डीप लर्निंग के पुनरुत्थान, जो तेज़ कंप्यूटरों और बिग डेटा द्वारा संचालित था, ने वाक् पहचान, वस्तु पहचान, छवि कैप्शनिंग, भाषा अनुवाद और गो के खेल में विश्व चैंपियनशिप प्रदर्शन में उपलब्धियाँ हासिल कीं। ये प्रगति दृश्य प्रांतस्था से प्रेरित तंत्रिका वास्तुकलाओं (कन्वोल्यूशनल नेटवर्क) और बेसल गैन्ग्लिया से प्रेरित सुदृढीकरण लर्निंग (अस्थायी अंतर सीखना) पर आधारित थीं।
NeurIPS से उल्लेखनीय विशिष्ट समूह उभरे हैं, जिनमें ब्लैक इन AI (2017) और क्वीर इन AI (2016) शामिल हैं, जो विविधता के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं।
नामांकित व्याख्यान
NeurIPS प्रतिष्ठित शोधकर्ताओं को मान्यता देने के लिए दो नामांकित व्याख्यान पदों का आयोजन करता है। पॉस्नर व्याख्यान, जो संस्थापक एड पॉस्नर के सम्मान में शुरू किया गया था, 2015 तक वर्ष में दो बार दिया जाता था। पिछले पॉस्नर व्याख्याताओं में जोश टेनेनबाम और माइकल आई. जॉर्डन (2010), थॉमस डिटेरिच और टेरी सेजनोव्स्की (2012), डाफ्ने कोलर और पीटर डेयन (2013), यान लेकुन (2016), योशुआ बेंगियो (2019), और क्रिस्टोफर बिशप (2020) शामिल हैं। ब्रेमन व्याख्यान, जो 2015 में शुरू किया गया था, सांख्यिकीविद् लियो ब्रेमन के नाम पर रखा गया है और सम्मेलन विषयों से संबंधित सांख्यिकी में कार्य को उजागर करता है। पिछले ब्रेमन व्याख्याताओं में रॉबर्ट तिबशिरानी (2015), यी वाई टेह (2017), बिन यू (2019), और अर्नाउ डौसेट (2024) शामिल हैं।
समीक्षा स्थिरता प्रयोग
NIPS 2014 में, कार्यक्रम अध्यक्षों ने सभी प्रस्तुतियों का 10% डुप्लिकेट किया और समीक्षा प्रक्रिया में यादृच्छिकता का मूल्यांकन करने के लिए उन्हें अलग-अलग समीक्षकों के माध्यम से भेजा। परिणामों से पता चला कि 60% डुप्लिकेट प्रस्तुतियों को समान स्वीकृति/अस्वीकृति निर्णय मिला, जिससे शोधकर्ता जॉन लैंगफोर्ड ने नोट किया कि हालांकि निर्णय पूरी तरह से यादृच्छिक नहीं है (एक विशुद्ध यादृच्छिक प्रक्रिया में लगभग 78% मनमानापन होगा), 60% का आंकड़ा 78% के 0% की तुलना में बहुत करीब है, जो दर्शाता है कि परिणाम अधिकतर मनमाना है। NeurIPS 2021 में, प्रयोग दोहराया गया, जिसमें समान असंगति पाई गई: 23% डुप्लिकेट प्रस्तुतियों को अलग-अलग निर्णय मिले, और 50.6% स्वीकृत पेपरों को पुनः समीक्षा के तहत अस्वीकार कर दिया गया होता।