राष्ट्रीय AI अनुसंधान संसाधन (NAIRR) एक प्रस्तावित और पायलट-चरण की संयुक्त राज्य अमेरिका की पहल है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के लिए कंप्यूटिंग अवसंरचना, डेटासेट, मॉडल और शैक्षिक उपकरणों तक पहुंच का विस्तार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका प्राथमिक लक्ष्य AI अनुसंधान को लोकतांत्रिक बनाना है, ऐसे संसाधन प्रदान करना जो वर्तमान में कुछ बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों में केंद्रित हैं, जिससे शोधकर्ताओं, छात्रों और छोटे व्यवसायों का एक व्यापक समुदाय AI विकास में भाग ले सके। यह पहल संघीय एजेंसियों, निजी क्षेत्र के भागीदारों और शैक्षणिक संस्थानों से जुड़ा एक सहयोगात्मक प्रयास है, और यह व्हाइट हाउस कार्यालय ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी (OSTP) और राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन (NSF) के मार्गदर्शन में संचालित होता है।
साझा राष्ट्रीय अनुसंधान अवसंरचना की अवधारणा 2020 की राष्ट्रीय सुरक्षा आयोग ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की रिपोर्ट से उभरी, जिसमें एक फेडरेटेड क्लाउड-आधारित संसाधन बनाने की सिफारिश की गई थी। जनवरी 2023 में, OSTP और NSF ने NAIRR को लागू करने के लिए एक रोडमैप जारी किया, और जनवरी 2024 में एक पायलट कार्यक्रम शुरू किया गया। पायलट का उद्देश्य पूर्ण पैमाने के संसाधन की व्यवहार्यता का परीक्षण करना है, जिसमें संघीय एजेंसियों से लगभग $200 मिलियन का प्रारंभिक निवेश और निजी क्षेत्र के भागीदारों से योगदान शामिल है।
पायलट कार्यक्रम और साझेदारियाँ
NAIRR पायलट, जिसे 24 जनवरी 2024 को घोषित किया गया था, एक दो-वर्षीय प्रयास है जिसका नेतृत्व NSF करता है, और इसमें कई संघीय एजेंसियों का सहयोग शामिल है, जिनमें ऊर्जा विभाग, रक्षा विभाग, राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान और राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान शामिल हैं। निजी क्षेत्र के भागीदारों में प्रमुख क्लाउड प्रदाता जैसे Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud और Oracle Cloud Infrastructure शामिल हैं, साथ ही AI हार्डवेयर कंपनियाँ जैसे AMD, Intel, NVIDIA (हालांकि सूचीबद्ध नहीं, यह एक प्रमुख भागीदार है) और SambaNova शामिल हैं। पायलट चयनित अनुसंधान परियोजनाओं को उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर, GPU और AI-अनुकूलित हार्डवेयर, जैसे AWS Trainium चिप्स, तक पहुंच प्रदान करता है।
पायलट की एक प्रमुख विशेषता NAIRR पायलट पोर्टल है, जो शोधकर्ताओं के लिए संसाधनों का अनुरोध करने का एक एकल प्रवेश बिंदु है। पायलट तीन मुख्य फोकस क्षेत्रों का समर्थन करता है: AI अनुसंधान को आगे बढ़ाना, वैज्ञानिक और सामाजिक चुनौतियों के लिए AI लागू करना, और AI कार्यबल का विस्तार करना। उदाहरण के लिए, एक वित्त पोषित परियोजना मौसम पूर्वानुमान में सुधार के लिए Large language model का उपयोग करती है, जबकि एक अन्य कैंसर इमेजिंग के लिए Deep learning लागू करती है।
शासन और वित्त पोषण
NAIRR एक अंतर-एजेंसी कार्य समूह द्वारा शासित है जिसकी सह-अध्यक्षता NSF और OSTP करते हैं। पायलट को मौजूदा एजेंसी बजट के माध्यम से वित्त पोषित किया जाता है, जिसमें NSF $140 मिलियन और ऊर्जा विभाग $20 मिलियन का योगदान देता है, और इसे कंप्यूटिंग समय और सेवाओं के निजी क्षेत्र के तरह के योगदान द्वारा पूरक किया जाता है। OSTP की 2023 की एक रिपोर्ट ने अनुमान लगाया कि एक पूर्ण पैमाने के NAIRR के लिए छह वर्षों में $2.6 बिलियन की आवश्यकता होगी, जिसमें $500 मिलियन का वार्षिक परिचालन खर्च शामिल है। इस पहल को कांग्रेस में द्विदलीय समर्थन प्राप्त हुआ है, जिसमें स्थायी वित्त पोषण को अधिकृत करने के लिए हाउस और सीनेट दोनों में विधेयक पेश किए गए हैं।
प्रभाव और आलोचनाएँ
समर्थकों का तर्क है कि NAIRR AI अनुसंधान में खेल के मैदान को समतल करेगा, जिससे छोटे संस्थानों और अल्पसंख्यक-सेवा कॉलेजों के शोधकर्ता MIT CSAIL, Stanford AI Lab और BAIR (Berkeley AI Research) के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकेंगे। इसका उद्देश्य पारंपरिक तकनीकी केंद्रों के बाहर के क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देना भी है। हालाँकि, आलोचक पायलट की स्थिरता, नौकरशाही देरी की संभावना और मौजूदा निजी क्लाउड सेवाओं की नकल करने के जोखिम के बारे में चिंताएँ उठाते हैं। कुछ शोधकर्ताओं ने नोट किया है कि पायलट की आवंटन प्रक्रिया प्रतिस्पर्धी है और यह अभी भी स्थापित संस्थानों का पक्ष ले सकती है, जिनके पास अनुदान प्रस्ताव लिखने का पूर्व अनुभव है।
एक और आलोचना यह है कि व्यावसायिक क्लाउड संसाधनों तक पहुंच प्रदान करने पर NAIRR का ध्यान अनजाने में बड़ी तकनीकी कंपनियों के वर्चस्व को मजबूत कर सकता है, क्योंकि शोधकर्ता मालिकाना प्लेटफार्मों पर निर्भर होंगे। इसे संबोधित करने के लिए, पायलट में शैक्षणिक कंप्यूटिंग केंद्रों के साथ साझेदारी शामिल है, जैसे टेक्सास एडवांस्ड कंप्यूटिंग सेंटर और सैन डिएगो सुपरकंप्यूटर सेंटर, जो ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर स्टैक पेश करते हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण
2025 तक, NAIRR पायलट जारी है, जिसमें समय-समय पर शोध प्रस्तावों के लिए आह्वान होते हैं। NSF ने संकेत दिया है कि यदि कांग्रेस आवश्यक धन आवंटित करती है तो एक पूर्ण पैमाने का NAIRR 2026 तक परिचालन में आ सकता है। यह पहल अन्य राष्ट्रीय अनुसंधान अवसंरचनाओं, जैसे ओपन साइंस ग्रिड और राष्ट्रीय अनुसंधान प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण की भी खोज कर रही है। पायलट की सफलता संभवतः AI अवसंरचना पर संघीय नीति को प्रभावित करेगी, जिसमें Generative AI उपकरण और Machine learning शैक्षिक पाठ्यक्रम शामिल करने के संभावित विस्तार शामिल हैं।
NAIRR वैज्ञानिक अवसंरचना के लिए सार्वजनिक-निजी साझेदारी में एक महत्वपूर्ण प्रयोग का प्रतिनिधित्व करता है। इसका परिणाम यह आकार देगा कि संयुक्त राज्य अमेरिका दशकों तक उन्नत कंप्यूटिंग तक समान पहुंच कैसे प्राप्त करता है।
संबंधित पहल
अन्य देशों ने समान प्रयास शुरू किए हैं, जिनमें यूरोपीय संघ की AI फैक्ट्रियां पहल और जापान की AI कंप्यूटिंग अवसंरचना शामिल हैं। ये कार्यक्रम AI अनुसंधान को लोकतांत्रिक बनाने के लक्ष्य को साझा करते हैं लेकिन शासन और वित्त पोषण मॉडल में भिन्न हैं। NAIRR का फेडरेटेड दृष्टिकोण, जो व्यावसायिक और शैक्षणिक संसाधनों को जोड़ता है, अपने पैमाने और दायरे में अद्वितीय है।
संदर्भ
- राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन। (2024)। NAIRR पायलट लॉन्च।
- व्हाइट हाउस OSTP। (2023)। राष्ट्रीय AI अनुसंधान संसाधन के लिए रोडमैप।
- राष्ट्रीय सुरक्षा आयोग ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। (2021)। अंतिम रिपोर्ट।