MiniMax M2.5, चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी MiniMax द्वारा विकसित बड़े भाषा मॉडल का एक परिवार है। 2025 तक, यह मॉडल सार्वजनिक बेंचमार्क लीडरबोर्ड पर देखा गया है, लेकिन कंपनी ने पूर्ण तकनीकी दस्तावेज़ीकरण या वज़न सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किए हैं। इस परिवार में तीन ज्ञात प्रकार शामिल हैं, जिन्हें बेंचमार्क स्नैपशॉट में MiniMax M2.5 A, B, और C के रूप में संदर्भित किया गया है, हालाँकि आधिकारिक नामकरण परंपराओं की पुष्टि नहीं की गई है। चूँकि मॉडल जारी नहीं किया गया है या एक अनाम अखाड़ा प्रविष्टि है, सार्वजनिक रूप से सत्यापन योग्य तथ्य लीडरबोर्ड उपस्थिति और सामान्य प्रदर्शन दावों तक सीमित हैं।
लीडरबोर्ड उपस्थिति
MiniMax M2.5 के प्रकार कई सार्वजनिक मशीन लर्निंग लीडरबोर्ड पर दिखाई दिए हैं, जिनमें LMArena (पूर्व में Chatbot Arena) लीडरबोर्ड और Open LLM लीडरबोर्ड शामिल हैं। 2025 के मध्य में, स्नैपशॉट डेटा ने M2.5 परिवार को कुछ कार्यों, विशेष रूप से तर्क और कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष 20 में रैंक करते हुए दिखाया। उदाहरण के लिए, जून 2025 के स्नैपशॉट पर, MiniMax M2.5 B ने HumanEval बेंचमार्क पर 72.3 का स्कोर हासिल किया, जबकि M2.5 C ने 70.8 स्कोर किया। ये स्कोर मॉडल को खुले-वज़न वाले मॉडलों के औसत से ऊपर रखते हैं, लेकिन OpenAI के GPT-4.1 और Anthropic के Claude 3.7 जैसे अग्रणी मालिकाना मॉडलों से नीचे रखते हैं।
मॉडल MMLU बेंचमार्क पर भी दिखाई दिया, जिसमें जुलाई 2025 के स्नैपशॉट में M2.5 A ने 85.4, M2.5 B ने 86.1, और M2.5 C ने 85.9 स्कोर किया। ये संख्याएँ कई अत्याधुनिक मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धी हैं, हालाँकि सटीक पद्धति और परीक्षण स्थितियों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई है।
तकनीकी विशेषताएँ
बेंचमार्क मेटाडेटा के आधार पर, MiniMax M2.5 के प्रकार संभवतः ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल हैं, जो गहन शिक्षण में प्रमुख वास्तुकला के अनुरूप हैं। पैरामीटर गणना सार्वजनिक रूप से खुलासा नहीं की गई है, लेकिन कुछ लीडरबोर्ड प्रविष्टियाँ मॉडल आकार को 100 बिलियन से 200 बिलियन पैरामीटर की सीमा में सूचीबद्ध करती हैं, हालाँकि ये अनुमान हो सकते हैं। मॉडल 128,000 टोकन तक का संदर्भ विंडो समर्थन करता प्रतीत होता है, जैसा कि कुछ अखाड़ा प्रविष्टियों में संकेत दिया गया है, जो इसे विस्तारित संदर्भ क्षमताओं के साथ बड़े भाषा मॉडल श्रेणी में रखेगा।
कोई आधिकारिक पेपर या तकनीकी रिपोर्ट जारी नहीं की गई है, इसलिए तंत्रिका नेटवर्क परतों, बहु-शीर्ष ध्यान तंत्र, या स्थितीय एन्कोडिंग विधियों पर विवरण अज्ञात रहते हैं।
अन्य मॉडलों के साथ तुलना
सार्वजनिक लीडरबोर्ड पर, MiniMax M2.5 की तुलना Google DeepMind (जैसे, Gemini 1.5), Anthropic (Claude 3), और OpenAI (GPT-4) के मॉडलों से की गई है। सामान्य तर्क कार्यों जैसे MMLU और ARC में, M2.5 के स्कोर शीर्ष मालिकाना मॉडलों से थोड़े कम हैं, लेकिन Llama 3.1 405B जैसे कुछ खुले-वज़न वाले मॉडलों के बराबर हैं। कोडिंग बेंचमार्क पर, M2.5 ताकत दिखाता है, समान पैरामीटर सीमा में कई मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
M2.5 A के लिए एक अनाम अखाड़ा प्रविष्टि मई 2025 में नोट की गई थी, जहाँ इसने 1120 का Elo रेटिंग हासिल किया, जो इसे परीक्षण किए गए मॉडलों के 95वें प्रतिशत में रखता है। हालाँकि, प्रविष्टि की गुमनामी सत्यापन को कठिन बनाती है।
वर्तमान स्थिति और उपलब्धता
2025 के अंत तक, MiniMax ने M2.5 की सार्वजनिक रिलीज़ की घोषणा नहीं की है। कोई API पहुँच या डाउनलोड लिंक उपलब्ध नहीं कराए गए हैं, और आधिकारिक MiniMax वेबसाइट केवल MiniMax-Text-01 जैसे पुराने मॉडलों को सूचीबद्ध करती है। M2.5 परिवार एक आंतरिक या प्रयोगात्मक रिलीज़ प्रतीत होता है, संभवतः आंतरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के लिए उपयोग किया जाता है। चूँकि मॉडल जारी नहीं किया गया है, कोई आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण, मॉडल छंटाई विवरण, या डेटा संवर्धन विशिष्टताएँ नहीं हैं।
लीडरबोर्ड पर उपस्थिति बताती है कि MiniMax सक्रिय रूप से मॉडल विकसित कर रहा है, लेकिन कंपनी ने सार्वजनिक उपलब्धता के लिए कोई समयरेखा प्रदान नहीं की है। तब तक, सभी दावे तीसरे पक्ष के बेंचमार्क अवलोकनों पर आधारित हैं।