MILA – क्यूबेक AI संस्थान, जिसे मूल रूप से मॉन्ट्रियल इंस्टीट्यूट फॉर लर्निंग एल्गोरिदम के नाम से जाना जाता था, मॉन्ट्रियल, क्यूबेक में स्थित एक शोध संस्थान है, जो मुख्य रूप से मशीन लर्निंग अनुसंधान पर केंद्रित है। 1993 में यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल के प्रोफेसर योशुआ बेंजियो द्वारा स्थापित, जो ट्यूरिंग अवार्ड विजेता और डीप लर्निंग के अग्रणी हैं, MILA दुनिया के सबसे बड़े शैक्षणिक AI शोध केंद्रों में से एक बन गया है। 2022 तक, इसमें लगभग 1,000 छात्र और शोधकर्ता तथा 100 संकाय सदस्य शामिल थे। अल्बर्टा के Amii और टोरंटो के वेक्टर इंस्टीट्यूट के साथ, MILA पैन-कनाडियन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्ट्रैटजी का एक प्रमुख घटक है, जो AI अनुसंधान और प्रतिभा को बढ़ावा देने के लिए एक राष्ट्रीय पहल है।
इतिहास
MILA की उत्पत्ति 1993 में हुई, जब योशुआ बेंजियो ने यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल में लेबोरेटोइर डी'इन्फोर्मेटिक डेस सिस्टेम्स एडेप्टेटिफ्स (LISA) की स्थापना की। यह संस्थान मैकगिल यूनिवर्सिटी में रीज़निंग एंड लर्निंग लैब (RL-Lab) से भी अपनी वंशावली प्राप्त करता है, जिसकी स्थापना 2001 में हुई थी और जिसे प्रोफेसर प्रकाश पनांगाडेन, डोइना प्रेकुप, जोएल पिनो, और जैकी ची किट चेउंग द्वारा सह-निर्देशित किया गया था।2017 में, MILA को औपचारिक रूप से यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल और मैकगिल यूनिवर्सिटी के बीच एक साझेदारी के रूप में पुनः स्थापित किया गया, जिसमें इकोले पॉलिटेक्निक डी मॉन्ट्रियल और HEC मॉन्ट्रियल भी साझेदार के रूप में शामिल हुए। इस एकीकरण का उद्देश्य मॉन्ट्रियल की AI शोध शक्तियों को एक ही छत के नीचे एकजुट करना था।दिसंबर 2020 में, MILA ने ओपन-सोर्स तकनीक का उपयोग करके AI और मशीन लर्निंग अनुसंधान को तेज करने के लिए IBM के साथ साझेदारी की, MILA के ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर Oríon को IBM के वॉटसन मशीन लर्निंग एक्सेलेरेटर के साथ एकीकृत किया, जो व्यवसायों को पेश किया जाने वाला एक AI मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान उपकरण है।
उल्लेखनीय शोधकर्ता और पूर्व छात्र
बेंजियो के अलावा, MILA के संकाय में जोएल पिनो और डोइना प्रेकुप जैसे प्रमुख शोधकर्ता शामिल हैं, जो दोनों मैकगिल यूनिवर्सिटी में भी पद धारण करते हैं। इस संस्थान ने AI में कई प्रभावशाली व्यक्तियों को प्रशिक्षित किया है। उल्लेखनीय पूर्व छात्रों में मार्क बेलेमारे(एमएससी 2007, RL-Lab-), जिन्होंने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग अनुसंधान में योगदान दिया; ह्यूगो लारोशेले(पीएचडी 2009, LISA-), एक अग्रणी डीप लर्निंग शोधकर्ता; और इयान गुडफेलो(पीएचडी 2014, LISA-), जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क के आविष्कारक शामिल हैं। इन स्नातकों ने शिक्षा और उद्योग में पदों पर प्रगति की है, जिनमें गूगल डीपमाइंड, ओपनएआई, और अन्य प्रमुख AI संगठनों में भूमिकाएं शामिल हैं।
शोध गतिविधियाँ
MILA में अनुसंधान काफी हद तक, हालांकि विशेष रूप से नहीं, डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर केंद्रित है। विशिष्ट विषयों में जनरेटिव मॉडल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मेटा-लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग शामिल हैं। यह संस्थान जलवायु परिवर्तन अनुसंधान और COVID-19 मॉडलिंग जैसी वैश्विक चुनौतियों के लिए AI के अनुप्रयोगों की भी खोज करता है।हाल के वर्षों में, MILA ने AI सुरक्षा और शासन के क्षेत्रों में विस्तार किया है, जिनमें आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, सुपरइंटेलिजेंस, AI संरेखण, AGI शासन, और फ्रंटियर मॉडल शामिल हैं। यह ध्यान बेंजियो की उन्नत AI प्रणालियों के सामाजिक प्रभावों के बारे में बढ़ती चिंता को दर्शाता है। MILA शोधकर्ता अक्सर एनवीडिया, इंटेल, और अमेज़न वेब सर्विसेज सहित उद्योग साझेदारों के साथ सहयोग करते हैं, ताकि शैक्षणिक निष्कर्षों को व्यावहारिक उपकरणों में परिवर्तित किया जा सके।
शासन और निदेशक मंडल
MILA की रणनीतिक दिशाओं की देखरेख एक निदेशक मंडल द्वारा की जाती है जिसमें शिक्षा, उद्योग, और सरकार के नेता शामिल हैं। सदस्यों में एलेक्जेंडर ले बौथिलियर, लिनियारिस में जनरल पार्टनर; ऐनी-मैरी ह्यूबर्ट, अर्न्स्ट एंड यंग में मैनेजिंग पार्टनर; बेनोइट बौलेट, मैकगिल यूनिवर्सिटी में एसोसिएट डीन; और HEC मॉन्ट्रियल से कैरोलिन ऑबे शामिल हैं। मंडल में योशुआ बेंजियो जैसे पर्यवेक्षक भी शामिल हैं, जो वैज्ञानिक निदेशक के रूप में कार्य करते हैं, और वैलेरी पिसानो, MILA के अध्यक्ष और सीईओ। सरकारी प्रतिनिधित्व क्यूबेक के मिनिस्टेयर डी ल'इकोनोमी एट डे ल'इनोवेशन के सहायक उप-मंत्री मैथ्यू गेर्वाइस से आता है। यह विविध मंडल सुनिश्चित करता है कि MILA अपनी शोध प्राथमिकताओं को वैज्ञानिक उत्कृष्टता और सामाजिक आवश्यकताओं दोनों के साथ संरेखित करे।
शैक्षिक और ओपन-सोर्स योगदान
MILA एक शोध और शैक्षिक संस्थान दोनों के रूप में कार्य करता है, जो पोस्टडॉक्टोरल और इंटर्नशिप पदों की पेशकश करते हुए मशीन लर्निंग में मास्टर और डॉक्टरेट डिग्री प्राप्त करने वाले छात्रों के लिए एक शोध वातावरण प्रदान करता है। छात्र आमतौर पर साझेदार विश्वविद्यालयों में नामांकित होते हैं, जिनमें यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल और मैकगिल शामिल हैं। MILA सदस्यों ने ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर में भी महत्वपूर्ण योगदान दिया है। थीनो, डीप लर्निंग के लिए सबसे प्रारंभिक प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क में से एक, MILA में उत्पन्न हुआ और बाद में टेन्सरफ्लो जैसे उपकरणों को प्रभावित किया।2020 तक, सक्रिय परियोजनाओं में Myia, पायथन के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क, और Baby-AI, मानव-इन-द-लूप के साथ भाषा सीखने का अनुकरण करने के लिए एक प्लेटफॉर्म शामिल थे। ये योगदान सुलभ AI शोध उपकरणों को आगे बढ़ाने के लिए MILA की प्रतिबद्धता को रेखांकित करते हैं
साझेदारियाँ और प्रभाव
MILA निजी कंपनियों के साथ कई साझेदारियाँ बनाए रखता है, जो स्टार्टअप्स से लेकर बहुराष्ट्रीय निगमों तक फैली हुई हैं। ये सहयोग अक्सर संयुक्त शोध परियोजनाओं, प्रतिभा विनिमय, और प्रौद्योगिकी हस्तांतरण से जुड़े होते हैं। उल्लेखनीय साझेदारों में IBM, माइक्रोसॉफ्ट, और विभिन्न कनाडियन और अंतरराष्ट्रीय फर्में शामिल रही हैं। पैन-कनाडियन AI स्ट्रैटजी में अपनी भागीदारी के माध्यम से, MILA कनाडा को AI अनुसंधान में वैश्विक नेता के रूप में स्थापित करने में मदद करता है। इस संस्थान के कार्य ने स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, और स्वायत्त प्रणालियों जैसे विविध क्षेत्रों को प्रभावित किया है, और इसके पूर्व छात्र और संकाय नियमित रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सबसे प्रभावशाली शोधकर्ताओं में गिने जाते हैं। नैतिक AI पर MILA का जोर और ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क्स में इसके योगदान दुनिया भर में मशीन लर्निंग के प्रक्षेपवक्र को आकार देते रहते हैं।