Lightmatter एक कंपनी है जो फोटोनिक कंप्यूटिंग और ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट तकनीकों में विशेषज्ञता रखती है, जिसे कृत्रिम-बुद्धिमत्ता और मशीन-लर्निंग वर्कलोड को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 2017 में स्थापित, यह कंपनी ऐसा हार्डवेयर विकसित करती है जो गणना करने और डेटा स्थानांतरित करने के लिए इलेक्ट्रॉन के बजाय प्रकाश का उपयोग करता है, जिसका उद्देश्य डेटा सेंटरों में पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक प्रोसेसर की ऊर्जा और गति सीमाओं को संबोधित करना है। इसकी तकनीक डीप-लर्निंग और लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल इन्फ्रेंस और ट्रेनिंग से जुड़े अनुप्रयोगों को लक्षित करती है, जहां डेटा स्थानांतरण और प्रसंस्करण की मांग असाधारण रूप से उच्च होती है।
कंपनी का मूल सिद्धांत यह है कि जैसे-जैसे AI मॉडल आकार और जटिलता में बढ़ते हैं, पारंपरिक सेमीकंडक्टर-आधारित सिस्टम को शक्ति देने के लिए आवश्यक ऊर्जा अस्थिर हो जाती है। Lightmatter का दृष्टिकोण बिजली की खपत को कम करने और कम्प्यूटेशनल थ्रूपुट बढ़ाने के लिए फोटोनिक्स का लाभ उठाता है, जो इंटेल, एएमडी और एनवीडिया जैसी कंपनियों के पारंपरिक चिप आर्किटेक्चर के विकल्प के रूप में खुद को स्थापित करता है।
इतिहास और स्थापना
Lightmatter की सह-स्थापना 2017 में निक हैरिस, डेरियस बुनंदर और थॉमस ग्राहम ने की थी, जो एमआईटी-सीएसएआईएल में शोध करते हुए मिले थे। संस्थापकों ने फोटोनिक कंप्यूटिंग पर शोध को व्यावसायिक रूप देने की कोशिश की, जिसे दशकों से शैक्षणिक सेटिंग्स में खोजा जा रहा था। कंपनी 2019 में स्टील्थ से बाहर आई, जिसका ध्यान AI इन्फ्रेंस के लिए फोटोनिक प्रोसेसर बनाने पर था।
2021 में, Lightmatter ने अपनी पहली प्रमुख उत्पाद लाइन, Envise, पेश की - जो AI इन्फ्रेंस के लिए एक फोटोनिक एक्सेलेरेटर है - और Passage, जो चिप्स और मेमोरी को जोड़ने के लिए एक ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट तकनीक है। कंपनी ने तब से अपने उत्पाद पोर्टफोलियो का विस्तार किया है और महत्वपूर्ण वेंचर कैपिटल फंडिंग जुटाई है, जिसमें 2021 में $154 मिलियन की सीरीज C राउंड और 2024 में $400 मिलियन की सीरीज D राउंड शामिल है, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $4 बिलियन से अधिक हो गया।
तकनीक और उत्पाद
Lightmatter की प्राथमिक तकनीक सिलिकॉन फोटोनिक्स पर आधारित है, जो ऑप्टिकल घटकों को सिलिकॉन चिप्स पर एकीकृत करती है। कंपनी का Envise प्रोसेसर मैट्रिक्स गुणन करने के लिए फोटोनिक एरे का उपयोग करता है, जो न्यूरल-नेटवर्क गणनाओं में एक मौलिक ऑपरेशन है। डेटा को प्रकाश में एन्कोड करके, प्रोसेसर का लक्ष्य इलेक्ट्रॉनिक समकक्षों की तुलना में उच्च बैंडविड्थ और कम विलंबता प्राप्त करना है।
Passage इंटरकनेक्ट तकनीक प्रोसेसर और मेमोरी के बीच डेटा आवाजाही की बाधा को संबोधित करती है। यह उच्च गति पर डेटा संचारित करने के लिए ऑप्टिकल वेवगाइड का उपयोग करती है, जो संभावित रूप से हजारों चिप्स में AI सिस्टम के अधिक कुशल स्केलिंग को सक्षम बनाती है। यह विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर मॉडल के प्रशिक्षण के लिए प्रासंगिक है, जिसके लिए विशाल समानांतर प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।
2024 में, Lightmatter ने अपने फोटोनिक चिप्स के निर्माण के लिए टीएसएमसी के साथ साझेदारी की घोषणा की, जो TSMC की उन्नत पैकेजिंग और फैब्रिकेशन क्षमताओं का लाभ उठाती है। कंपनी ऑप्टिकल नेटवर्किंग घटकों पर ब्रॉडकॉम के साथ भी सहयोग करती है।
अनुप्रयोग और बाजार स्थिति
Lightmatter डेटा सेंटर ऑपरेटरों और क्लाउड सेवा प्रदाताओं को लक्षित करता है, जिसमें अमेज़न-वेब-सर्विसेज, गूगल-क्लाउड और एज़्योर जैसे संभावित ग्राहक शामिल हैं। इसकी तकनीक AI ट्रेनिंग और इन्फ्रेंस दोनों के लिए स्थित है, जिसमें बड़े पैमाने पर AI तैनाती के ऊर्जा पदचिह्न को कम करने पर विशेष जोर दिया गया है। कंपनी का दावा है कि इसके फोटोनिक प्रोसेसर इलेक्ट्रॉनिक प्रोसेसर की तुलना में ऊर्जा दक्षता में परिमाण के क्रमों का सुधार प्राप्त कर सकते हैं।
AI एक्सेलेरेटर का बाजार एनवीडिया और सेरेब्रास जैसे स्थापित खिलाड़ियों द्वारा प्रभुत्व में है, लेकिन Lightmatter अपने फोटोनिक दृष्टिकोण के माध्यम से खुद को अलग करता है। 2025 तक, कंपनी ने बड़े पैमाने पर अपने Envise प्रोसेसर के व्यावसायिक तैनाती की घोषणा नहीं की है, लेकिन उसने शोध संस्थानों के साथ साझेदारी सुरक्षित की है और डेटा सेंटरों के लिए संदर्भ डिज़ाइन विकसित कर रही है।
चुनौतियाँ और भविष्य का दृष्टिकोण
फोटोनिक कंप्यूटिंग को कई तकनीकी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम के साथ ऑप्टिकल घटकों को एकीकृत करने की कठिनाई और विशेष विनिर्माण प्रक्रियाओं की आवश्यकता शामिल है। फैब्रिकेशन के लिए टीएसएमसी पर Lightmatter की निर्भरता इन बाधाओं को दूर करने के लिए एक रणनीतिक कदम है, लेकिन यह कंपनी की उत्पादन समयरेखा को TSMC की क्षमता से भी जोड़ती है।
कंपनी की सफलता AI वर्कलोड की निरंतर वृद्धि और डेटा सेंटर ऑपरेटरों की नई हार्डवेयर आर्किटेक्चर अपनाने की इच्छा पर निर्भर करती है। जनरेटिव-एआई और ओपनएआई-शैली मॉडल के उदय के साथ, कुशल कंप्यूटिंग की मांग बढ़ने की उम्मीद है, जो संभावित रूप से Lightmatter को लाभ पहुंचा सकती है। हालांकि, इलेक्ट्रॉनिक एक्सेलेरेटर से प्रतिस्पर्धा, जो दक्षता में सुधार जारी रखते हैं, एक महत्वपूर्ण कारक बनी हुई है।
नेतृत्व और टीम
Lightmatter का नेतृत्व CEO निक हैरिस करते हैं, जिन्होंने कंपनी की सह-स्थापना की और पहले MIT में फोटोनिक शोध पर काम किया। नेतृत्व टीम में फोटोनिक्स, सेमीकंडक्टर विनिर्माण और AI सिस्टम के विशेषज्ञ शामिल हैं। कंपनी ने प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्मों और शोध संस्थानों से प्रतिभा आकर्षित की है, जिसमें ज़ेरॉक्स-पीएआरसी और नोकिया-बेल-लैब्स शामिल हैं, जो उन्नत हार्डवेयर नवाचार पर इसके ध्यान को दर्शाता है।
2025 तक, Lightmatter 300 से अधिक लोगों को रोजगार देता है और बोस्टन, मैसाचुसेट्स और फ्रेमोंट, कैलिफोर्निया में कार्यालय बनाए रखता है। कंपनी फोटोनिक कंप्यूटिंग पर शोध प्रकाशित करना जारी रखती है और क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग करती है।