Jarvis कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक है जिसे मेटा के AI अनुसंधान प्रभाग, मेटा AI द्वारा विकसित किया गया है, और कंपनी के सोशल नेटवर्किंग उत्पादों, स्मार्टग्लासेस और वर्चुअल रियलिटी हेडसेट्स में एकीकृत किया गया है। यह सहायक मेटा के बड़े भाषा मॉडल परिवार, Llama पर आधारित है, और उच्च उपयोग सीमाओं के लिए वैकल्पिक भुगतान स्तरों के साथ एक स्टैंडअलोन ऐप के रूप में उपलब्ध है। यह मेटा के उपभोक्ता पारिस्थितिकी तंत्र में जनरेटिव AI क्षमताओं को शामिल करने के प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है, जो OpenAI, Anthropic और Google DeepMind के सहायकों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।
यह सहायक अपनी उत्पत्ति मेटा AI (पूर्व में Facebook AI Research, या FAIR) से पता लगाता है, जिसकी स्थापना 2013 में यान लेकुन के निर्देशन में हुई थी। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में FAIR के शुरुआती कार्य ने उन मॉडलों की नींव रखी जो अब Jarvis को शक्ति प्रदान करते हैं। 2021 में Facebook, Inc. के मेटा प्लेटफॉर्म्स के रूप में पुनर्ब्रांडिंग के बाद, FAIR मेटा की फंडामेंटल AI रिसर्च टीम के रूप में जारी रहा, और 2025 में कंपनी ने अपने AI प्रयासों को मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के तहत समेकित किया, जिसने FAIR, LLM विकास टीमों और उत्पाद समूहों को एक साथ लाया।
इतिहास और विकास
मेटा AI की स्थापना 2013 में Facebook AI Research (FAIR) के रूप में हुई थी, जिसमें यान लेकुन संस्थापक निदेशक थे। लेकुन ने 2018 तक संगठन का नेतृत्व किया, जब जेरोम पेसेंटी ने पदभार संभाला। FAIR के अनुसंधान पोर्टफोलियो में स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण, जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क, दस्तावेज़ वर्गीकरण, अनुवाद और कंप्यूटर विज़न शामिल थे। 2016 में, FAIR ने fastText जारी किया, जो कुशल पाठ वर्गीकरण और शब्द प्रतिनिधित्व सीखने के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है। 2017 में, टीम ने PyTorch जारी किया, एक ओपन-सोर्स तंत्रिका नेटवर्क ढांचा जो अनुसंधान और उद्योग में व्यापक रूप से अपनाया गया।
2021 के कॉर्पोरेट पुनर्ब्रांडिंग के बाद, FAIR का नाम बदलकर मेटा की फंडामेंटल AI रिसर्च टीम कर दिया गया। 2023 में, मेटा ने मेटा AI सहायक पेश किया, जिसे शुरू में इसी नाम से ब्रांड किया गया था, जो Llama मॉडल परिवार पर आधारित था। सहायक को Facebook, Instagram, WhatsApp और Messenger में एकीकृत किया गया था। 2025 में, मेटा ने अपने AI प्रयासों को मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के तहत पुनर्गठित किया, जिसने FAIR, LLM विकास और उत्पाद टीमों को एकीकृत किया। सहायक बाद में Jarvis के रूप में जाना जाने लगा, हालांकि मेटा ने 2026 की शुरुआत तक नाम परिवर्तन की आधिकारिक पुष्टि नहीं की है।
विशेषताएं और एकीकरण
Jarvis मेटा के सोशल नेटवर्किंग उत्पादों में एक चैटबॉट के रूप में एकीकृत है, जो सीधे संदेशों और फ़ीड संकेतों के माध्यम से सुलभ है। यह एक स्टैंडअलोन मोबाइल ऐप के रूप में भी उपलब्ध है, जिसमें उच्च उपयोग सीमाओं के लिए वैकल्पिक भुगतान सदस्यताएं हैं। सहायक दूसरी पीढ़ी के Ray-Ban मेटा स्मार्टग्लासेस पर पहले से इंस्टॉल है, जहां यह सॉफ्टवेयर अपडेट के बाद चश्मे के कैमरों से इनपुट शामिल कर सकता है। यह Quest 2 और नए वर्चुअल रियलिटी हेडसेट्स पर भी उपलब्ध है, जो इमर्सिव वातावरण में आवाज-नियंत्रित इंटरैक्शन सक्षम करता है।
सहायक मल्टीमॉडल इनपुट का समर्थन करता है, जिसमें पाठ, आवाज और छवियां शामिल हैं, और प्रश्नों के उत्तर देने, पाठ उत्पन्न करने, सामग्री सारांशित करने और रचनात्मक लेखन में सहायता जैसे कार्य कर सकता है। यह मेटा के ट्रांसफॉर्मर-आधारित Llama मॉडल का लाभ उठाता है, जो बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं और संवादात्मक उपयोग के लिए ठीक-ट्यून किए जाते हैं। Jarvis मेटा के AI बुनियादी ढांचे के साथ भी एकीकृत है, जिसमें AI रिसर्च सुपरक्लस्टर (RSC) और मेटा ट्रेनिंग एंड इन्फरेंस एक्सेलेरेटर (MTIA) कस्टम चिप्स शामिल हैं।
अनुसंधान और मॉडल
मेटा AI के अनुसंधान प्रभाग ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, जिसमें मशीन अनुवाद, प्राकृतिक भाषा उत्पादन और प्रश्न उत्तर शामिल हैं। 2023 में, टीम ने वास्तविक समय आवाज अनुवाद के लिए मॉडलों का एक सेट, Seamless जारी किया। 2024 में, मेटा AI के शोधकर्ताओं ने कम-संसाधन भाषाओं के लिए मशीन अनुवाद पर काम प्रकाशित किया, जिसमें Nature में एक संपादकीय ने भाषाविदों की भागीदारी की आवश्यकता पर जोर दिया।
Llama मॉडल परिवार, जो Jarvis को शक्ति प्रदान करता है, पहली बार फरवरी 2023 में जारी किया गया था। जनवरी 2026 तक, सबसे हालिया रिलीज Llama 4 है, जिसने तर्क और दक्षता में सुधार पेश किए। अप्रैल 2026 में, मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स ने Muse Spark पेश किया, जो Muse परिवार का पहला मॉडल है, एक मल्टीमॉडल तर्क मॉडल जो टूल उपयोग, दृश्य तर्क और मल्टी-एजेंट वर्कफ्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है। मेटा ने बाद में परिवार को Muse Image और Muse Video के साथ विस्तारित किया, जो भविष्य की Jarvis क्षमताओं को सूचित कर सकते हैं।
एक और उल्लेखनीय मॉडल, Galactica, वैज्ञानिक पाठ उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक LLM था। यह 15 नवंबर 2022 से तीन दिनों के लिए उपलब्ध था, इससे पहले कि नस्लवादी और गलत सामग्री उत्पन्न करने के कारण इसे वापस ले लिया गया, जो पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना AI सिस्टम तैनात करने की चुनौतियों को उजागर करता है।
बुनियादी ढांचा और हार्डवेयर
मेटा ने Jarvis जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा विकसित किया है। 2022 में, कंपनी ने AI रिसर्च सुपरक्लस्टर (RSC) पेश किया, जो NLP और कंप्यूटर विज़न में बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया एक GPU-आधारित सुपरकंप्यूटर है। मेटा आंतरिक वर्कलोड के लिए MTIA कस्टम AI एक्सेलेरेटर का परिवार भी विकसित करता है, जबकि Nvidia GPU के बड़े क्लस्टर का उपयोग जारी रखता है। यह बुनियादी ढांचा Llama मॉडलों के प्रशिक्षण और दुनिया भर में अरबों उपयोगकर्ताओं की सेवा करने वाले मेटा के प्लेटफार्मों पर Jarvis की तैनाती का समर्थन करता है।
विवाद और नैतिक चिंताएं
Jarvis और मेटा AI को कई विवादों का सामना करना पड़ा है। मई 2024 से, चैटबॉट ने विभिन्न आउटलेट्स से समाचारों का सारांश दिया है, बिना मूल लेखों से सीधे लिंक किए, जिसमें कनाडा भी शामिल है, जहां मेटा के प्लेटफार्मों पर समाचार लिंक प्रतिबंधित हैं। मुआवजे और एट्रिब्यूशन के बिना समाचार सामग्री का यह उपयोग नैतिक और कानूनी चिंताओं को उठाता है, खासकर जब मेटा अपने प्लेटफार्मों पर समाचार दृश्यता को कम करना जारी रखता है।
2022 में, फ्रांसीसी मीडिया आउटलेट Mediapart ने बताया कि Facebook की मूल कंपनी ने अपने AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए पायरेट साइट LibGen द्वारा संचित कार्यों का अवैध रूप से उपयोग किया। इसने कॉपीराइट और Llama जैसे मॉडलों के लिए प्रशिक्षण डेटा के नैतिक स्रोत के बारे में प्रश्न उठाए। मेटा ने सार्वजनिक रूप से इन आरोपों की पुष्टि या खंडन नहीं किया है, लेकिन वे AI समुदाय में विवाद का एक बिंदु बने हुए हैं।