हुवावे एआई

हुआवेई एआई हुआवेई टेक्नोलॉजीज कंपनी लिमिटेड का कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रभाग है, जो ग्वांगडोंग के शेन्ज़ेन के लोंगगांग में मुख्यालय वाला एक चीनी बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी समूह है। यह एआई हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकसित करने पर केंद्रित है, जिसमें एसेंड श्रृंखला के एआई चिप्स और पांगु परिवार के बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, ताकि उद्यम, क्लाउड और उपभोक्ता अनुप्रयोगों की सेवा की जा सके। यह प्रभाग हुआवेई की व्यापक रणनीति के भीतर एक पूर्ण-स्टैक एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए काम करता है, जो सिलिकॉन से लेकर फ्रेमवर्क तक मॉडल तैनाती तक फैला है, विशेष रूप से वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला प्रतिबंधों और चीन में तकनीकी आत्मनिर्भरता के दबाव के जवाब में।

कंपनी के एआई प्रयास दूरसंचार उपकरणों से परे इसके विस्तार का हिस्सा हैं, जो इसका सबसे बड़ा व्यावसायिक क्षेत्र बना हुआ है। 1987 में पीपुल्स लिबरेशन आर्मी इंजीनियरिंग कोर के पूर्व उप निदेशक रेन झेंगफेई द्वारा स्थापित, हुआवेई 170 से अधिक देशों में परिचालन के साथ एक वैश्विक खिलाड़ी बन गया है। 2025 तक, यह 18.1% बाजार हिस्सेदारी के साथ चीन का सबसे बड़ा स्मार्टफोन विक्रेता है, और इसकी एआई पहल इसके उपभोक्ता उपकरणों, क्लाउड सेवाओं और उद्यम समाधानों से निकटता से जुड़ी हुई है।

एसेंड एआई चिप्स

एसेंड श्रृंखला तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और अनुमान के लिए डिज़ाइन किए गए हुआवेई के एआई त्वरक की पंक्ति है। पहली पीढ़ी, एसेंड 310 और एसेंड 910, 2018 में घोषित की गई थी और क्रमशः एज और डेटा सेंटर अनुप्रयोगों को लक्षित करती थी। 2019 में लॉन्च किया गया एसेंड 910, एक उच्च-प्रदर्शन प्रशिक्षण चिप के रूप में स्थित था, जिसमें हुआवेई ने दावा किया कि यह 256 टेराफ्लॉप्स तक की आधी-परिशुद्धता प्रदर्शन देता है। अनुमान के लिए एसेंड 310, 8 टेराफ्लॉप्स प्रदान करता था और कम-शक्ति वाले एज उपकरणों के लिए लक्षित था।

2023 में, हुआवेई ने एसेंड 910B पेश किया, जो बेहतर मेमोरी बैंडविड्थ और इंटरकनेक्ट के साथ एक उन्नत संस्करण है, जिसे NVIDIA के डेटा सेंटर जीपीयू के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। एसेंड 910C 2024 में आया, जिसमें बेहतर प्रदर्शन और बड़े मॉडलों के लिए समर्थन था। ये चिप्स TSMC की 7-नैनोमीटर प्रक्रिया पर बनाए गए हैं, हालांकि अमेरिकी प्रतिबंधों ने उन्नत निर्माण तक पहुंच सीमित कर दी है, जिससे हुआवेई को घरेलू आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भर रहना पड़ा है। एसेंड श्रृंखला हुआवेई के एटलस कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों में एकीकृत है, जो क्लाउड डेटा सेंटर और उद्यम एआई क्लस्टर में उपयोग की जाती है।

एसेंड आर्किटेक्चर में एक समर्पित एआई कोर शामिल है जिसमें मैट्रिक्स गुणन इकाई, वेक्टर इकाई और स्केलर इकाई शामिल है, जो गहन शिक्षण कार्यभार के लिए अनुकूलित है। यह हुआवेई के mindspore फ्रेमवर्क और CANN (कंप्यूट आर्किटेक्चर फॉर न्यूरल नेटवर्क) टूलकिट के माध्यम से TensorFlow और PyTorch जैसे सामान्य फ्रेमवर्क का समर्थन करता है। 2025 तक, हुआवेई का दावा है कि एसेंड को वित्त, स्वास्थ्य सेवा और स्वायत्त ड्राइविंग सहित 50 से अधिक उद्योगों में तैनात किया गया है।

पांगु फाउंडेशन मॉडल

पांगु बड़े भाषा मॉडल और फाउंडेशन मॉडल का हुआवेई का परिवार है, जिसे पहली बार 2021 में अनावरण किया गया था। प्रारंभिक पांगु-α मॉडल, जिसमें 200 बिलियन पैरामीटर थे, को चीनी और अंग्रेजी पाठ पर प्रशिक्षित किया गया था और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन दिखाया। बाद के संस्करणों ने दृष्टि और भाषण सहित मल्टीमॉडल क्षमताओं और चिकित्सा, खनन और मौसम पूर्वानुमान जैसे उद्योगों के लिए विशेष मॉडल तक विस्तार किया।

2023 में, हुआवेई ने पांगु-3.0 जारी किया, जिसने एक बेस मॉडल और कार्य-विशिष्ट एडेप्टर के साथ एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर पेश किया। इस संस्करण ने दक्षता पर जोर दिया, जिससे कम कंप्यूटेशनल संसाधनों के साथ फाइन-ट्यूनिंग की अनुमति मिली। पांगु मॉडल हुआवेई के एसेंड क्लस्टर पर प्रशिक्षित हैं और हुआवेई क्लाउड के माध्यम से उपलब्ध हैं, जो जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों जैसे पाठ निर्माण, कोड पूर्णता और प्रश्न उत्तर के लिए एपीआई प्रदान करते हैं।

पांगु को हुआवेई के उपभोक्ता उत्पादों, जिसमें स्मार्टफोन और स्मार्ट सहायक शामिल हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित निर्णय लेने के लिए उद्यम समाधानों में एकीकृत किया गया है। 2024 में, हुआवेई ने पांगु-4.0 की घोषणा की, जिसने तर्क और बहुभाषी क्षमताओं में सुधार किया, और एज उपकरणों के लिए एक हल्का संस्करण लॉन्च किया। मॉडलों को सामग्री सुरक्षा और डेटा गोपनीयता सहित एआई पर चीनी नियमों का पालन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एआई सॉफ्टवेयर स्टैक

हुआवेई एआई एक सॉफ्टवेयर स्टैक पर बनाया गया है जिसमें MindSpore फ्रेमवर्क शामिल है, जो TensorFlow और PyTorch के समान एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है। MindSpore स्वचालित विभेदन, समानांतर प्रशिक्षण और एसेंड, जीपीयू और सीपीयू वातावरण में तैनाती का समर्थन करता है। इसे 2020 में जारी किया गया था और चीनी विश्वविद्यालयों और उद्यमों में इसे अपनाया गया है।

CANN टूलकिट एसेंड हार्डवेयर के लिए निम्न-स्तरीय लाइब्रेरी प्रदान करता है, जो तंत्रिका नेटवर्क के अनुकूलित निष्पादन को सक्षम करता है। इसमें ऑपरेटर, ग्राफ संकलन और रनटाइम प्रबंधन शामिल हैं। हुआवेई ModelArts भी प्रदान करता है, जो मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती के लिए एक क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म है, जो पांगु और एसेंड के साथ एकीकृत है। ModelArts मॉडल दक्षता में सुधार के लिए डेटा संवर्धन, मॉडल छंटाई और पाठ्यक्रम शिक्षण का समर्थन करता है।

हुआवेई का एआई सॉफ्टवेयर onnx और TensorFlow सहित उद्योग मानकों के साथ संगतता पर जोर देता है, ताकि अन्य प्लेटफार्मों से प्रवासन को आसान बनाया जा सके। हालांकि, अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के कारण, हुआवेई ने विदेशी प्रौद्योगिकी पर निर्भरता कम करने के लिए अपना स्वयं का पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया है। इसमें सर्वर के लिए openeuler ऑपरेटिंग सिस्टम और उपकरणों के लिए harmonyos ऑपरेटिंग सिस्टम शामिल हैं, जिनमें एआई क्षमताएं शामिल हैं।

क्लाउड और उद्यम एआई

हुआवेई क्लाउड, कंपनी की क्लाउड कंप्यूटिंग शाखा, एसेंड और पांगु द्वारा संचालित एआई सेवाएं प्रदान करती है। इनमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और भाषण पहचान के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, साथ ही कस्टम मॉडल प्रशिक्षण शामिल हैं। हुआवेई क्लाउड चीनी बाजार में अलीबाबा क्लाउड, अमेज़न वेब सर्विसेज और एज़्योर के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, और अंतरराष्ट्रीय क्षेत्रों में विस्तार किया है।

उद्यम सेटिंग्स में, हुआवेई एआई का उपयोग पूर्वानुमानित विश्लेषण, विसंगति-पहचान और कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण में, एसेंड-आधारित सिस्टम उत्पाद गुणवत्ता का निरीक्षण करते हैं; ऊर्जा में, पांगु मॉडल पवन ऊर्जा उत्पादन का पूर्वानुमान लगाते हैं; स्वास्थ्य सेवा में, एआई चिकित्सा इमेजिंग विश्लेषण में सहायता करता है। हुआवेई ने सीपीयू-आधारित सर्वर के लिए इंटेल और एएमडी के साथ साझेदारी की है, लेकिन घरेलू प्रौद्योगिकी को प्राथमिकता देने वाली सरकारी खरीद नीतियों के कारण चीन में इसके एआई त्वरक तेजी से पसंद किए जा रहे हैं।

हुआवेई अपने mdc (मोबाइल डेटा सेंटर) प्लेटफॉर्म के माध्यम से स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एआई समाधान भी प्रदान करता है, जो वाहनों में वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए एसेंड चिप्स का उपयोग करता है। यह हुआवेई के व्यापक ऑटोमोटिव व्यवसाय के साथ संरेखित है, जिसमें इलेक्ट्रिक वाहन स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम शामिल हैं।

अनुसंधान और विकास

हुआवेई एआई अनुसंधान कई केंद्रों पर आयोजित किया जाता है, जिसमें 2012 में स्थापित हुआवेई नूह का सन्दूक प्रयोगशाला और शेन्ज़ेन में हुआवेई अनुसंधान केंद्र शामिल हैं। कंपनी अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करती है, 2023 तक अनुसंधान भूमिकाओं में 100,000 से अधिक कर्मचारी हैं। हुआवेई ने NeurIPS, ICML और CVPR जैसे शीर्ष एआई सम्मेलनों में पेपर प्रकाशित किए हैं, जो ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर, बहु-शीर्ष ध्यान और स्थितीय एन्कोडिंग जैसे क्षेत्रों में योगदान देते हैं।

हुआवेई एआई अनुसंधान पर टोरंटो विश्वविद्यालय और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय सहित विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग करता है। यह mindspore और openharmony जैसी ओपन-सोर्स परियोजनाओं में भी भाग लेता है। अमेरिकी प्रतिबंधों के बावजूद, हुआवेई नवाचार जारी रखता है, एआई चिप डिजाइन और मॉडल अनुकूलन में पेटेंट के साथ। 2024 में, हुआवेई ने 5,000 से अधिक एआई-संबंधित पेटेंट दायर किए, जो शीर्ष वैश्विक आवेदकों में शामिल है।

कंपनी के एआई अनुसंधान ने अवशिष्ट नेटवर्क आर्किटेक्चर, बैच सामान्यीकरण और परत सामान्यीकरण तकनीकों में विकास किया है, जो इसके फ्रेमवर्क में एकीकृत हैं। हुआवेई मॉडल संरेखण में सुधार के लिए सुदृढीकरण शिक्षण और एआई फीडबैक से सुदृढीकरण शिक्षण का भी अन्वेषण करता है।

चुनौतियां और प्रतिबंध

हुआवेई एआई को 2019 में लगाए गए अमेरिकी प्रतिबंधों के कारण महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसने एनवीडिया जीपीयू और टीएसएमसी उन्नत निर्माण सहित अमेरिकी प्रौद्योगिकी तक पहुंच प्रतिबंधित कर दी। इसने हुआवेई को अपने स्वयं के एसेंड चिप्स और smic जैसी घरेलू फाउंड्री पर निर्भर रहने के लिए मजबूर किया है, जो कम उन्नत नोड्स का उत्पादन करती हैं। परिणामस्वरूप, एसेंड चिप्स कच्चे प्रदर्शन में एनवीडिया की नवीनतम पेशकशों से पीछे हैं, लेकिन हुआवेई सॉफ्टवेयर अनुकूलन और सिस्टम-स्तरीय एकीकरण के साथ इसकी भरपाई करता है।

प्रतिबंधों ने हुआवेई की गूगल क्लाउड और अन्य अमेरिकी क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने की क्षमता को भी सीमित कर दिया, जिससे अपने स्वयं के एआई क्लाउड का विकास हुआ। इसके अतिरिक्त, राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के कारण हुआवेई को संयुक्त राज्य अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया और जापान सहित कई देशों में उपकरण बेचने से प्रतिबंधित कर दिया गया है। इन प्रतिबंधों ने इसके वैश्विक एआई व्यवसाय को प्रभावित किया है, लेकिन हुआवेई ने चीनी बाजार पर ध्यान केंद्रित किया है, जहां यह हावी है।

इन बाधाओं के बावजूद, हुआवेई एआई बढ़ा है, 2024 में एसेंड शिपमेंट में वृद्धि हुई है। कंपनी को बौद्धिक संपदा उल्लंघन के आरोपों का भी सामना करना पड़ा है, हालांकि इसने cisco जैसी फर्मों के साथ विवादों का समाधान किया है। हुआवेई का तर्क है कि इसकी तकनीक सुरक्षित है और जासूसी का कोई सबूत नहीं दिखाया गया है, लेकिन विशेषज्ञ ध्यान देते हैं कि चीनी कानून राज्य खुफिया के साथ सहयोग के लिए मजबूर कर सकते हैं।

भविष्य की दिशाएं

आगे देखते हुए, हुआवेई एआई का लक्ष्य अपने पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करना और अधिक आत्मनिर्भरता प्राप्त करना है। कंपनी एसेंड 920 जैसे अधिक शक्तिशाली एसेंड चिप्स जारी करने और बड़े संदर्भ विंडो और मल्टीमॉडल क्षमताओं के साथ पांगु मॉडल में सुधार करने की योजना बना रही है। हुआवेई अपने पोर्टफोलियो में विविधता लाने के लिए एज एआई और क्वांटम-कंप्यूटिंग में भी निवेश कर रहा है।

2025 में, हुआवेई ने एआई अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए अलीबाबा डामियाओ अकादमी के साथ एक साझेदारी की घोषणा की, और यह रोबोटिक्स और स्मार्ट-विनिर्माण में अनुप्रयोगों का अन्वेषण करना जारी रखता है। कंपनी मॉडल छंटाई और क्वांटीकरण पर भी काम कर रही है ताकि एआरएम होल्डिंग्स-आधारित उपकरणों पर तैनाती के लिए एआई को अधिक कुशल बनाया जा सके। जैसे-जैसे चीन तकनीकी स्वतंत्रता की ओर बढ़ता है, हुआवेई एआई देश के एआई बुनियादी ढांचे में केंद्रीय भूमिका निभाने के लिए स्थित है।

हुआवेई का एआई प्रभाग अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी विस्तार कर रहा है, दक्षिण पूर्व एशिया, अफ्रीका और लैटिन अमेरिका के बाजारों को लक्षित कर रहा है, जहां यह लागत प्रभावी एआई समाधान प्रदान कर सकता है। हालांकि, भू-राजनीतिक तनाव पश्चिमी बाजारों में इसके विकास को सीमित कर सकते हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, हुआवेई एआई वैश्विक एआई परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी बना हुआ है, जिसमें नवाचार और लचीलापन पर ध्यान केंद्रित है।