HireVue एक प्रतिभा मूल्यांकन और वीडियो साक्षात्कार मंच है जो भर्ती प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू करता है। कंपनी अतुल्यकालिक वीडियो साक्षात्कार आयोजित करने, कौशल-आधारित मूल्यांकन प्रशासित करने, और मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके उम्मीदवारों की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर प्रदान करती है। इसके उपकरण बड़े नियोक्ताओं द्वारा बड़े पैमाने पर आवेदकों की जांच के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिसका कथित लक्ष्य डेटा-संचालित मूल्यांकन के माध्यम से पूर्वाग्रह को कम करना और भर्ती दक्षता में सुधार करना है।
2004 में स्थापित, HireVue एक वीडियो साक्षात्कार प्रदाता से एक व्यापक मूल्यांकन मंच में विकसित हुआ। कंपनी का मुख्य उत्पाद संरचित साक्षात्कार प्रश्नों को मौखिक और गैर-मौखिक संकेतों के स्वचालित विश्लेषण के साथ जोड़ता है, साथ ही खेल-आधारित और संज्ञानात्मक मूल्यांकन भी शामिल करता है। HireVue को भर्ती में AI के उपयोग पर जांच का सामना करना पड़ा है, जिससे इसकी पद्धति में बदलाव और इसके मॉडल कैसे बनाए और मान्य किए जाते हैं, इसके बारे में बढ़ी हुई पारदर्शिता आई है।
इतिहास और विकास
HireVue की स्थापना 2004 में मार्क न्यूमैन और केविन पार्कर द्वारा की गई थी, जो शुरू में कॉर्पोरेट भर्ती के लिए वीडियो साक्षात्कार पर केंद्रित थी। मंच ने बड़े उद्यमों के साथ गति प्राप्त की, और 2010 के दशक तक यह AI-संचालित मूल्यांकन शामिल करने के लिए विस्तारित हो गया था। 2018 में, HireVue ने अपने "गेम-आधारित मूल्यांकन" और संज्ञानात्मक परीक्षण पेश किए, जिन्हें पारंपरिक बहुविकल्पीय प्रश्नों के बिना समस्या-समाधान और अनुकूलनशीलता जैसे लक्षणों को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
2021 में, कंपनी ने वीडियो साक्षात्कार में चेहरे के भाव और शारीरिक भाषा का विश्लेषण करने से हटने की घोषणा की, वैधता और निष्पक्षता के बारे में चिंताओं का हवाला देते हुए। इसके बजाय, HireVue ने प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करते हुए, भाषा-आधारित विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कदम बढ़ाया। यह परिवर्तन शोधकर्ताओं और नियामकों द्वारा AI भर्ती उपकरणों में पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में आलोचना के बाद आया। कंपनी ने पारदर्शिता चिंताओं को दूर करने के लिए, टोरंटो विश्वविद्यालय के श्वार्ट्ज रीसमैन संस्थान द्वारा आयोजित अपने एल्गोरिदम का एक तृतीय-पक्ष ऑडिट भी प्रकाशित किया।
प्रौद्योगिकी और पद्धति
HireVue का मंच साक्षात्कार से वीडियो और पाठ डेटा को संसाधित करने के लिए गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करता है। सिस्टम उम्मीदवारों की प्रतिक्रियाओं को ट्रांसक्राइब करता है और संचार, सहयोग, और समस्या-समाधान जैसे प्रासंगिक कौशल के लिए उनका विश्लेषण करता है। यह नौकरी-विशिष्ट बेंचमार्क के खिलाफ प्रतिक्रियाओं को स्कोर करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क भी शामिल करता है, जो सफल कर्मचारियों के ऐतिहासिक डेटा से प्राप्त होते हैं।
मूल्यांकन सुइट में कई घटक शामिल हैं: अतुल्यकालिक वीडियो साक्षात्कार, जहां उम्मीदवार पूर्व-रिकॉर्ड किए गए प्रश्नों का उत्तर देते हैं; संज्ञानात्मक और व्यक्तित्व परीक्षण; और खेल-आधारित मूल्यांकन जो व्यवहारिक लक्षणों को मापते हैं। HireVue के AI मॉडल लेबल किए गए डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, और कंपनी स्कोरिंग को परिष्कृत करने के लिए मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करने का दावा करती है। मंच आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम के साथ एकीकृत होता है, जिससे भर्तीकर्ता समग्र स्कोर के आधार पर उम्मीदवारों को रैंक कर सकते हैं।
HireVue जोर देता है कि इसके मॉडल व्याख्या योग्य होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो भर्ती प्रबंधकों को प्रत्येक स्कोर के कारण प्रदान करते हैं। कंपनी एक "पूर्वाग्रह शमन" सुविधा भी प्रदान करती है, जो विश्लेषण से जनसांख्यिकीय जानकारी को हटा देती है और प्रशिक्षण डेटासेट को संतुलित करने के लिए डेटा संवर्धन का उपयोग करती है। हालांकि, स्वतंत्र शोधकर्ताओं ने नोट किया है कि AI मूल्यांकन अभी भी मौजूदा पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकते हैं यदि अंतर्निहित डेटा प्रतिनिधि नहीं है।
नियामक और नैतिक विचार
HireVue रोजगार में AI पर बहस में एक केंद्र बिंदु रहा है। 2019 में, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय AI एथिक्स लैब ने चेहरे के विश्लेषण के उपयोग के बारे में चिंताएं उठाईं, जिसे HireVue ने बाद में बंद कर दिया। कंपनी को कानूनी जांच का भी सामना करना पड़ा है; 2021 में, बर्कले AI रिसर्च समूह ने स्वचालित भर्ती उपकरणों पर अधिक निगरानी का आह्वान किया।
प्रतिक्रिया में, HireVue ने कई स्वैच्छिक उपाय अपनाए हैं। यह एक वार्षिक "जिम्मेदार AI" रिपोर्ट प्रकाशित करता है, जिसमें मॉडल प्रदर्शन और निष्पक्षता मेट्रिक्स का विवरण होता है। कंपनी न्यूयॉर्क शहर स्थानीय कानून 144 का भी अनुपालन करती है, जो स्वचालित रोजगार निर्णय उपकरणों के लिए पूर्वाग्रह ऑडिट की आवश्यकता होती है। HireVue के मूल्यांकन "प्रतिकूल प्रभाव" परीक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिसका अर्थ है कि संरक्षित समूहों के लिए असमान परिणाम सुनिश्चित करने के लिए उनका सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है।
इन प्रयासों के बावजूद, आलोचकों का तर्क है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में संघीय विनियमन की कमी दुरुपयोग के लिए जगह छोड़ती है। HireVue ने कहा है कि यह भर्ती में AI के लिए स्पष्ट मानक बनाने के लिए विधायी प्रयासों का समर्थन करता है, और यह प्रस्तावित नियमों को आकार देने के लिए नीति निर्माताओं के साथ जुड़ा हुआ है।
बाजार स्थिति और प्रभाव
HireVue अन्य AI-संचालित भर्ती प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जिसमें हैल्सियन और ओम्निसिएंट शामिल हैं, लेकिन यह सबसे व्यापक रूप से अपनाई गई प्रणालियों में से एक बना हुआ है। 2023 तक, HireVue ने बताया कि प्रमुख खुदरा विक्रेताओं और वित्तीय संस्थानों सहित 700 से अधिक कंपनियों ने इसके मंच का उपयोग किया। कंपनी ने लाखों साक्षात्कार संसाधित किए हैं, और इसके मूल्यांकन कई भाषाओं में उपलब्ध हैं।
मंच का प्रभाव दक्षता से परे फैला हुआ है; इसने बदल दिया है कि उम्मीदवार नौकरी आवेदनों का अनुभव कैसे करते हैं। अतुल्यकालिक साक्षात्कार आवेदकों को अपनी सुविधानुसार प्रतिक्रियाएं रिकॉर्ड करने की अनुमति देते हैं, जो शेड्यूलिंग बाधाओं वाले लोगों के लिए पहुंच बढ़ा सकते हैं। हालांकि, कुछ नौकरी चाहने वालों ने AI द्वारा मूल्यांकन किए जाने पर असुविधा की सूचना दी है, जिससे मानव-इन-द-लूप समीक्षा की बढ़ती मांग हुई है। HireVue एक "मानव समीक्षा" विकल्प प्रदान करता है, जहां एक भर्तीकर्ता AI स्कोर को ओवरराइड कर सकता है, लेकिन यह हमेशा डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग नहीं किया जाता है।
भविष्य की दिशाएं
HireVue अपनी मूल्यांकन क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए जनरेटिव AI में निवेश करना जारी रखता है। कंपनी साक्षात्कार प्रश्न उत्पन्न करने और उम्मीदवारों को वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल के उपयोग की खोज कर रही है। यह प्रतिक्रियाओं में संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर को एकीकृत करने पर भी काम कर रहा है।
2024 में, HireVue ने अपने AI बुनियादी ढांचे को स्केल करने के लिए अमेज़न वेब सर्विसेज के साथ एक साझेदारी की घोषणा की, जिसमें तेज़ मॉडल प्रशिक्षण के लिए AWS ट्रेनियम चिप्स का उपयोग किया गया। कंपनी मूल्यांकन के लिए आवश्यक समय को कम करने के तरीकों पर भी शोध कर रही है, जिसका लक्ष्य दिनों के बजाय मिनटों के भीतर परिणाम देना है। जैसे-जैसे AI भर्ती उपकरण अधिक सामान्य होते जा रहे हैं, पारदर्शिता और निष्पक्षता के लिए HireVue का दृष्टिकोण उद्योग मानकों को प्रभावित करने की संभावना है।
यह भी देखें
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- मशीन लर्निंग
- एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह
- वीडियो-साक्षात्कार
संदर्भ
- HireVue आधिकारिक वेबसाइट और सार्वजनिक रिपोर्ट (2021-2024)।
- श्वार्ट्ज रीसमैन संस्थान ऑडिट, टोरंटो विश्वविद्यालय, 2021।
- न्यूयॉर्क शहर स्थानीय कानून 144 अनुपालन दस्तावेज़, 2023।