GPT-5 और GPT-6 Astra ओपनएआई के क्रमिक रिलीज़ हैं, जो बड़े भाषा मॉडल प्रौद्योगिकी और मल्टीमॉडल इंटरैक्शन में महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करते हैं। GPT-5, जो 7 अगस्त 2025 को लॉन्च किया गया था, जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर श्रृंखला की पांचवीं पीढ़ी है, जो GPT-4 के बाद आया। GPT-6 Astra, जो इसके बाद आया, वास्तविक समय, एजेंटिक और मल्टीमॉडल अनुभवों पर ध्यान केंद्रित करते हुए इस नींव पर निर्माण करता है, जिसका उद्देश्य दैनिक कार्यप्रवाह और उपकरणों में गहराई से एकीकृत होना है।
ये लॉन्च ओपनएआई के कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर व्यापक प्रक्षेपवक्र का हिस्सा हैं, जैसा कि सीईओ सैम ऑल्टमैन ने GPT-5 के अनावरण के दौरान वर्णित किया था। मॉडल ChatGPT और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट के माध्यम से, साथ ही डेवलपर्स के लिए ओपनएआई एपीआई के माध्यम से सार्वजनिक रूप से सुलभ हैं। यह लेख इन प्रणालियों की पृष्ठभूमि, क्षमताओं, वास्तुकला, प्रशिक्षण, उपयोग और सीमाओं का विवरण देता है, जो उनके रिलीज़ तिथियों के अनुसार उपलब्ध सार्वजनिक रिपोर्टिंग और तकनीकी दस्तावेज़ीकरण पर आधारित है।
पृष्ठभूमि
14 अप्रैल 2023 को, सैम ऑल्टमैन ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में बात की और कहा कि ओपनएआई उस समय GPT-5 को प्रशिक्षित नहीं कर रहा था, GPT-4 विकास पर ध्यान केंद्रित करते हुए। हालांकि, उसी वर्ष 18 जुलाई को, ओपनएआई ने संयुक्त राज्य अमेरिका में "GPT-5" ट्रेडमार्क के लिए आवेदन किया, और 13 नवंबर तक, ऑल्टमैन ने फाइनेंशियल टाइम्स को पुष्टि की कि GPT-5 पर काम चल रहा था।
द इंफॉर्मेशन के अनुसार, 2024 की दूसरी छमाही का अधिकांश समय ओरियन नामक एक आंतरिक मॉडल से जुड़ा था, जिसे GPT-5 बनने का इरादा था। वह प्रयास कथित तौर पर एक बेहतर मॉडल बनाने में विफल रहा, जिससे फरवरी 2025 में इसे GPT-4.5 के रूप में जारी किया गया। जुलाई 2025 के अंत तक, अगस्त की शुरुआत में GPT-5 रिलीज़ की उम्मीदें बढ़ गई थीं, द वर्ज ने 30 जुलाई को रिपोर्ट किया कि माइक्रोसॉफ्ट अपने कोपायलट चैटबॉट को नए मॉडल के लिए तैयार कर रहा था।
5 अगस्त 2025 को, ओपनएआई ने GPT-OSS जारी किया, जो तर्क क्षमताओं वाले दो खुले-वजन मॉडलों का एक सेट था, एक अग्रदूत के रूप में। GPT-5 का अनावरण 7 अगस्त को एक लाइवस्ट्रीम कार्यक्रम के दौरान किया गया। बाद में GPT-6 Astra को 2025 में पेश किया गया, जिसमें कम सार्वजनिक तैयारी थी लेकिन मल्टीमॉडल और एजेंटिक इंटरैक्शन पर अधिक जोर था, जो पहले के तैनातियों से सबक लेता था।
क्षमताएँ
अपनी रिलीज़ के समय, GPT-5 ने गणित, प्रोग्रामिंग, वित्त और मल्टीमॉडल समझ का परीक्षण करने वाले बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन हासिल किया। ओपनएआई ने पूर्ववर्तियों पर सुधारों की सूचना दी, जिसमें तेज़ प्रतिक्रिया समय, बेहतर कोडिंग और लेखन कौशल, अधिक सटीक स्वास्थ्य-संबंधी उत्तर और कम भ्रम दर शामिल हैं। मॉडल ने "सुरक्षित पूर्णताएँ" दृष्टिकोण भी पेश किया, जिसका उद्देश्य संभावित हानिकारक प्रश्नों को पूरी तरह से अस्वीकार करने के बजाय सुरक्षित, उच्च-स्तरीय प्रतिक्रियाएँ देना था, जिससे हानिरहित जानकारी के लिए अस्वीकृति कम हुई।
GPT-5 को पिछले मॉडलों की तुलना में अधिक आलोचनात्मक और कम अत्यधिक सहमत होने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। लॉन्च से कुछ दिन पहले शुरुआती परीक्षक इसकी कोडिंग और गणितीय समस्या-समाधान से प्रभावित थे, GPT-4 से उल्लेखनीय सुधार देखते हुए लेकिन GPT-3 से GPT-4 तक जितनी बड़ी छलांग नहीं। ऑल्टमैन ने GPT-5 को "एजीआई की ओर पथ में एक महत्वपूर्ण कदम" कहा, जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में "पीएचडी-स्तर" क्षमताएँ प्रदान करता है।
GPT-6 Astra ने इन क्षमताओं को बढ़ाया, वास्तविक समय मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग को बेहतर बनाया, जिससे अधिक प्राकृतिक आवाज़, दृष्टि और पाठ एकीकरण की अनुमति मिली। यह एजेंटिक कार्यों का समर्थन करता है, जैसे स्वायत्त वेब ब्राउज़िंग और डेस्कटॉप प्रबंधन, GPT-5 में पेश की गई वास्तुकला पर निर्माण करते हुए। GPT-5 के लिए ऊर्जा खपत का खुलासा नहीं किया गया था, लेकिन रोड आइलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि एक मध्यम-लंबाई की प्रतिक्रिया 18 वाट-घंटे से थोड़ा अधिक खपत करती है, जो 18 मिनट तक चलने वाले एक गरमागरम बल्ब के समान है।
वास्तुकला
GPT-5 एक प्रणाली है जिसमें एक तेज़, उच्च-थ्रूपुट मॉडल, एक गहरा तर्क मॉडल और एक वास्तविक समय राउटर शामिल है जो बातचीत के प्रकार, जटिलता, उपकरण आवश्यकताओं और स्पष्ट उपयोगकर्ता इरादे के आधार पर उपयुक्त मॉडल का चयन करता है। यह एकीकृत डिज़ाइन ऑल्टमैन की मैनुअल मॉडल पिकर्स की पहले की आलोचना को संबोधित करता है। सिस्टम कार्ड दो तेज़ मॉडल (gpt-5-main और gpt-5-main-mini) और दो सोच मॉडल (gpt-5-thinking और gpt-5-thinking-mini) को परिभाषित करता है।
ओपनएआई एपीआई तक पहुँचने वाले डेवलपर्स सोच मॉडल, इसके मिनी संस्करण और gpt-5-thinking-nano का उपयोग कर सकते हैं, जो एक छोटा और तेज़ संस्करण है। समायोज्य तर्क प्रयास (कम, मध्यम, उच्च या न्यूनतम) और वाचालता सेटिंग्स (कम, मध्यम या उच्च) उपलब्ध हैं। ChatGPT उपयोगकर्ताओं को समानांतर परीक्षण-समय गणना के साथ gpt-5-thinking तक पहुँच मिलती है, जिसे gpt-5-thinking-pro कहा जाता है।
GPT-6 Astra एक समान रूटिंग वास्तुकला अपनाता है लेकिन धारणा और तर्क के बीच एक मजबूत युग्मन पर जोर देता है, क्रॉस-अटेंशन तंत्र का उपयोग करके ऑडियो, दृश्य और पाठ्य इनपुट को वास्तविक समय में फ्यूज़ करता है। इसका डिज़ाइन उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से निरंतर सीखने का समर्थन करता है, हालांकि इसके आंतरिक मॉडल वेरिएंट पर विवरण इस लेखन के समय कम हैं।
प्रशिक्षण
GPT-5 स्वाभाविक रूप से मल्टीमॉडल है, GPT-4 के विपरीत जो अलग-अलग प्रशिक्षित घटकों पर निर्भर था, पाठ और छवियों पर एक साथ शुरू से प्रशिक्षित किया गया। इसके प्रशिक्षण में तीन चरण शामिल थे: अनुपयोगी प्रीट्रेनिंग, पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना, पुस्तकों, लेखों, वेब पेजों, शैक्षणिक पत्रों और लाइसेंस प्राप्त स्रोतों के एक बड़े पैमाने पर बहुभाषी डेटासेट का उपयोग करते हुए।
GPT-6 Astra ने एक समान तीन-चरणीय प्रक्रिया का पालन किया लेकिन प्रीट्रेनिंग कॉर्पस का विस्तार किया जिसमें अधिक विविध ऑडियो और वीडियो डेटा शामिल थे। ओपनएआई ने मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना का उपयोग करके उपयोगकर्ता इरादे के साथ प्रतिक्रियाओं को संरेखित किया, सुरक्षा और कम भ्रम के लिए अतिरिक्त फाइन-ट्यूनिंग के साथ। कंपनी ने पाठ्यक्रम-सीखना भी नियोजित किया ताकि प्रशिक्षण के दौरान कार्य जटिलता को धीरे-धीरे बढ़ाया जा सके, मॉडलों में सामान्यीकरण में सुधार हो सके।
2025 के अंत तक, ओपनएआई ने प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए सटीक कम्प्यूटेशनल संसाधनों का खुलासा नहीं किया है, लेकिन उद्योग अनुमान बड़े क्लस्टरों का सुझाव देते हैं, संभवतः एएमडी या एनवीडिया आपूर्तिकर्ताओं के साथ सहयोग शामिल है, हालांकि कोई आधिकारिक पुष्टि मौजूद नहीं है।
उपयोग
GPT-5 सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त है, प्लस सब्सक्राइबर्स को उच्च उपयोग सीमाएँ मिलती हैं और प्रो उपयोगकर्ताओं को असीमित पहुँच मिलती है, जिसमें सीमित GPT-5 प्रो पहुँच शामिल है। GPT-5 के साथ, ChatGPT का "एडवांस्ड वॉयस मोड" "ChatGPT वॉयस" द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था, जो अधिक प्राकृतिक-ध्वनि वाली बातचीत को सक्षम बनाता है। मानक वॉयस मोड 9 सितंबर 2025 को सेवानिवृत्त हुआ। 24 नवंबर 2025 को, ChatGPT में शॉपिंग अनुसंधान जोड़ा गया, जिसे gpt-5-thinking-mini पर पोस्ट-ट्रेंड एक मिनी मॉडल होने का दावा किया गया।
GPT-5 माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट में भी एकीकृत है, माइक्रोसॉफ्ट व्यापक उत्पाद एकीकरण की योजना बना रहा है। ऐप्पल इंक कथित तौर पर iOS 26, iPadOS 26 और macOS Tahoe के लिए ऐप्पल इंटेलिजेंस में GPT-5 को शामिल करने पर काम कर रहा है। GPT-6 Astra ChatGPT और एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है, मोबाइल और एम्बेडेड अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, और सैमसंग और अन्य भागीदारों के उपकरणों में सुविधाओं को शक्ति देने की उम्मीद है।
सुरक्षा और सीमाएँ
न्यूरलट्रस्ट और एसपीएलएक्स सहित सुरक्षा अनुसंधान कंपनियों ने दावा किया कि उन्होंने परीक्षण के पहले दिन के भीतर GPT-5 से समझौता किया, जिससे यह विस्फोटकों के निर्माण के लिए विस्तृत निर्देश उत्पन्न करने में सक्षम हो गया। ये आकलन महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल का सुझाव देते हैं, संभावित रूप से अतिरिक्त सुरक्षा उपायों के बिना कॉर्पोरेट वातावरण के लिए GPT-5 को असुरक्षित बनाते हैं। ओपनएआई ने सीमाओं को स्वीकार किया है और सुरक्षा उपायों पर पुनरावृत्ति जारी रखता है।
GPT-6 Astra को समान चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, शुरुआती परीक्षणों में हानिकारक प्रश्नों के लिए बेहतर अस्वीकृति दर लेकिन किनारे के मामलों में कभी-कभी विफलताएँ दिखाई देती हैं। मॉडल प्रशिक्षण डेटा से विरासत में मिले पूर्वाग्रह भी प्रदर्शित करते हैं, और ओपनएआई निरंतर बाहरी ऑडिटिंग और रेड-टीमिंग को प्रोत्साहित करता है।
स्वागत और प्रभाव
लॉन्च ने एआई विकास की गति के बारे में बहस छेड़ दी है, कुछ विशेषज्ञों ने अधिक मजबूत विनियमन का आह्वान किया है। स्टैनफोर्ड एआई लैब और बर्कले एआई रिसर्च जैसे शैक्षणिक समूह मॉडलों की तर्क क्षमताओं का अध्ययन कर रहे हैं; शुरुआती परिणाम प्रगति का सुझाव देते हैं लेकिन अभी तक मानव-जैसी समझ नहीं। रिलीज़ ने एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड के साथ प्रतिस्पर्धा को भी तेज कर दिया है, जो समान प्रणालियों का विकास कर रहे हैं।
उद्योग साझेदारियाँ विस्तार कर रही हैं; ओरेकल क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर तैनाती के लिए क्लाउड बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं, जबकि एआरएम और क्वालकॉम को ऑन-डिवाइस अनुमान के लिए संभावित भागीदार के रूप में देखा जाता है। 2025 के अंत तक, GPT-5 और GPT-6 Astra ओपनएआई की रणनीति के केंद्र में बने हुए हैं, निरंतर अपडेट की उम्मीद है।