नवंबर 2025 में, Google ने Google Search में AI Mode पेश किया, जो Gemini 3 द्वारा संचालित एक नई सुविधा है, जो Google DeepMind द्वारा विकसित मल्टीमॉडल बड़े भाषा मॉडल के Gemini परिवार का नवीनतम संस्करण है। AI Mode को उन्नत, बहु-चरणीय प्रश्नों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिनका उत्तर पारंपरिक खोज इंजन देने में कठिनाई महसूस करते थे, जिससे उपयोगकर्ता जटिल प्रश्न पूछ सकते थे और सहायक लिंक के साथ संश्लेषित, संवादात्मक उत्तर प्राप्त कर सकते थे। यह लॉन्च Google के अपने मुख्य खोज उत्पाद में जनरेटिव AI के एकीकरण में एक महत्वपूर्ण कदम था, जो पहले के प्रयासों जैसे कि Search Generative Experience और Google सेवाओं में Gemini-संचालित सुविधाओं के व्यापक रोलआउट पर आधारित था।
AI Mode पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज से अधिक इंटरैक्टिव, तर्क-संचालित दृष्टिकोण की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता था। Gemini 3 की बेहतर क्षमताओं का लाभ उठाते हुए बड़े भाषा मॉडलिंग में, यह सुविधा उपयोगकर्ता के प्रश्नों को उप-प्रश्नों में विभाजित कर सकती थी, वेब से प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकती थी, और वास्तविक समय में सुसंगत उत्तर संकलित कर सकती थी। इसने AI Mode को अन्य कंपनियों के उभरते AI-संचालित खोज उपकरणों के लिए एक सीधा प्रतियोगी बना दिया, साथ ही जैविक वेब ट्रैफ़िक के भविष्य और ऑनलाइन प्रकाशन की अर्थव्यवस्था के बारे में प्रश्न भी उठाए।
पृष्ठभूमि और विकास
AI Mode का विकास Google के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में दीर्घकालिक निवेश और 2014 में DeepMind के अधिग्रहण में निहित था, जो बाद में अप्रैल 2023 में Google Brain के साथ विलय कर Google DeepMind बना। Gemini परियोजना की घोषणा पहली बार 10 मई, 2023 को Google I/O में LaMDA और PaLM 2 जैसे पहले के मॉडलों के उत्तराधिकारी के रूप में की गई थी। पिछले सिस्टम के विपरीत, Gemini को शुरू से ही मल्टीमॉडल होने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो पाठ, छवियों, ऑडियो, वीडियो और कंप्यूटर कोड को एक साथ संसाधित करता था। यह वास्तुशिल्प विकल्प, ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क और मल्टी-हेड अटेंशन में प्रगति द्वारा सक्षम, Gemini मॉडल को विविध डेटा प्रकारों में समझने और तर्क करने की अनुमति देता था।
Gemini 1.0 आधिकारिक तौर पर 6 दिसंबर, 2023 को तीन वेरिएंट के साथ लॉन्च किया गया था: Ultra, Pro और Nano। बाद के अपडेट ने फरवरी 2024 में Gemini 1.5 पेश किया, जिसमें मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स दृष्टिकोण और एक मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो थी, और दिसंबर 2024 में Gemini 2.0 Flash Experimental, जिसने वास्तविक समय ऑडियो और वीडियो इंटरैक्शन क्षमताएं जोड़ीं। 2025 तक, Google ने और अधिक पुनरावृत्ति की, जिसका समापन Gemini 3 में हुआ, जिसने नए AI Mode को संचालित किया। जटिल तर्क करने और लंबे संवादात्मक संदर्भ बनाए रखने की मॉडल की क्षमता को उन बहु-भागीय प्रश्नों को संभालने के लिए आवश्यक माना गया, जिन्हें AI Mode संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
घोषणा और लॉन्च
Google ने आधिकारिक तौर पर नवंबर 2025 में AI Mode की घोषणा की, जिसकी शुरुआत संयुक्त राज्य अमेरिका में चरणबद्ध रोलआउट से हुई। यह सुविधा शुरू में उन उपयोगकर्ताओं के एक उपसमूह के लिए उपलब्ध थी, जिन्होंने Search Labs कार्यक्रम में ऑप्ट-इन किया था, इससे पहले कि यह बाद के हफ्तों में अधिक व्यापक रूप से विस्तारित हो। लॉन्च कार्यक्रम में, Google के अधिकारियों ने AI Mode को उन प्रश्नों का उत्तर देते हुए प्रदर्शित किया, जिनके लिए कई स्रोतों से जानकारी को संश्लेषित करने की आवश्यकता थी, जैसे कि विभिन्न क्षेत्रों में सांख्यिकीय रुझानों की तुलना करना या व्यावहारिक उदाहरणों के साथ तकनीकी अवधारणाओं की व्याख्या करना। प्रदर्शनों ने स्रोतों को इनलाइन उद्धृत करने की Gemini 3 की क्षमता को उजागर किया, जिससे उपयोगकर्ताओं को सत्यापन के लिए अंतर्निहित वेब पेजों के लिंक मिले।
लॉन्च के साथ Google के खोज इंटरफ़ेस में अपडेट भी शामिल थे, जिसमें एक समर्पित टॉगल शामिल था जो उपयोगकर्ताओं को पारंपरिक परिणामों और AI Mode के बीच स्विच करने की अनुमति देता था। Google ने यह भी घोषणा की कि AI Mode को Google मोबाइल ऐप और Chrome ब्राउज़र में एकीकृत किया जाएगा, जिससे यह विभिन्न उपकरणों पर सुलभ हो सके। कंपनी ने जोर दिया कि AI Mode को पारंपरिक खोज को बदलने के बजाय पूरक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को उन प्रश्नों में सहायता करना था जो मानक कीवर्ड मिलान के लिए बहुत जटिल या संवादात्मक थे।
तकनीकी वास्तुकला
AI Mode Gemini 3 पर निर्भर था, जिसने कम्प्यूटेशनल दक्षता को उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट के साथ संतुलित करने के लिए एक परिष्कृत मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स वास्तुकला का उपयोग किया। मॉडल को पाठ, छवियों और अन्य डेटा के विशाल कोष पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें Google Cloud बुनियादी ढांचे और Google के कस्टम Tensor Processing Units (TPUs) का उपयोग किया गया था। Gemini 3 ने चेन-ऑफ-थॉट तर्क जैसी तकनीकों को शामिल किया, जिसने इसे जटिल समस्याओं को मध्यवर्ती चरणों में तोड़ने की अनुमति दी, और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन, जिसने इसे अनुमान के दौरान वेब से अद्यतित जानकारी खींचने में सक्षम बनाया।
AI Mode में प्रमुख तकनीकी नवाचारों में से एक Google के खोज सूचकांक के साथ इसका एकीकरण था। पूरी तरह से मॉडल के पैरामीट्रिक ज्ञान से प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के बजाय, Gemini 3 वास्तविक समय में सूचकांक को क्वेरी कर सकता था, प्रासंगिक दस्तावेज़ प्राप्त कर सकता था, और फिर एक उत्तर संश्लेषित कर सकता था। इस हाइब्रिड दृष्टिकोण ने मतिभ्रम के जोखिम को कम किया और सुनिश्चित किया कि प्रतिक्रियाएं वर्तमान जानकारी को प्रतिबिंबित करें। सिस्टम ने उत्पादन के दौरान सुसंगत और विविध आउटपुट उत्पन्न करने के लिए बीम सर्च और टॉप-पी सैंपलिंग भी नियोजित किया, जबकि प्रशिक्षण के दौरान अनुकूलन को स्थिर करने के लिए लर्निंग-रेट शेड्यूल और ग्रेडिएंट क्लिपिंग का उपयोग किया गया।
उपयोगकर्ता अनुभव और सुविधाएँ
AI Mode को एक संवादात्मक इंटरफ़ेस के साथ डिज़ाइन किया गया था जो उपयोगकर्ताओं को अनुवर्ती प्रश्न पूछने और स्वाभाविक रूप से अपनी क्वेरी को परिष्कृत करने की अनुमति देता था। पारंपरिक खोज के विपरीत, जो लिंक की एक सूची लौटाती थी, AI Mode ने परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर एक संश्लेषित उत्तर प्रदान किया, जिसके बाद प्रासंगिक स्रोतों का एक अनुभाग था। उपयोगकर्ता उत्तर के पीछे के तर्क का विस्तार या संक्षिप्त कर सकते थे, उद्धरण देख सकते थे, और परिणामों को सीमित करने के लिए स्पष्टीकरण प्रश्न पूछ सकते थे। यह सुविधा मल्टीमॉडल इनपुट का भी समर्थन करती थी, जिससे उपयोगकर्ता छवियों को अपलोड कर सकते थे या वॉयस क्वेरी का उपयोग कर सकते थे, जिन्हें Gemini 3 की दृष्टि और भाषण क्षमताओं द्वारा संसाधित किया गया था।
डेवलपर्स के लिए, Google ने घोषणा की कि AI Mode एक API के माध्यम से सुलभ होगा, जिससे तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन इस सुविधा को एकीकृत कर सकें। यह Gemini 3 को Google Cloud के Vertex AI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध कराने के व्यापक प्रयास का हिस्सा था, साथ ही Gemini परिवार के अन्य मॉडलों के साथ। प्रारंभिक अपनाने वालों ने बताया कि AI Mode यात्रा योजनाओं की योजना बनाने, उत्पाद विनिर्देशों की तुलना करने और शैक्षणिक अवधारणाओं की व्याख्या करने जैसे कार्यों में उत्कृष्ट था, हालांकि कुछ ने नोट किया कि यह कभी-कभी अत्यधिक विशिष्ट या विशिष्ट विषयों के साथ संघर्ष करता था जहां वेब कवरेज कम थी।
खोज और प्रकाशन पर प्रभाव
AI Mode की शुरुआत का खोज पारिस्थितिकी तंत्र पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा। प्रकाशकों और सामग्री निर्माताओं ने चिंता व्यक्त की कि AI-जनित उत्तर उनकी वेबसाइटों पर क्लिक-थ्रू दरों को कम कर सकते हैं, क्योंकि उपयोगकर्ता अंतर्निहित स्रोतों पर जाए बिना संश्लेषित प्रतिक्रियाओं को पर्याप्त पा सकते हैं। Google ने इस बात पर जोर देकर जवाब दिया कि AI Mode में प्रमुख उद्धरण शामिल थे और कंपनी उन प्रकाशकों के लिए राजस्व-साझाकरण मॉडल की खोज कर रही थी जिनकी सामग्री का संदर्भ दिया गया था। प्रारंभिक डेटा ने सुझाव दिया कि जबकि कुछ क्वेरी में क्लिक कम हुए, अन्य ने AI Mode प्रतिक्रियाओं की अधिक सटीक और कार्रवाई योग्य प्रकृति के कारण बढ़ी हुई सहभागिता का अनुभव किया।
प्रतियोगियों ने भी लॉन्च पर प्रतिक्रिया व्यक्त की। OpenAI ने पहले ही अपनी खोज सुविधाएँ पेश कर दी थीं, और Anthropic समान क्षमताओं का विकास कर रहा था, जिससे AI-सहायता प्राप्त सूचना पुनर्प्राप्ति पर हावी होने की दौड़ तेज हो गई। इस बीच, यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका में नियामकों ने AI Mode के संभावित अविश्वास निहितार्थों की जांच शुरू कर दी, विशेष रूप से खोज बाजार में प्रतिस्पर्धा पर इसका प्रभाव। Google ने बनाए रखा कि AI Mode एक प्रतिस्पर्धा-समर्थक नवाचार था जो उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता था और उन प्रश्नों की सीमा का विस्तार करता था जिनका प्रभावी ढंग से उत्तर दिया जा सकता था।
भविष्य की दिशाएँ
प्रारंभिक लॉन्च के बाद, Google ने AI Mode को अतिरिक्त भाषाओं और क्षेत्रों में विस्तारित करने की योजना बनाई, जिसमें 2026 में एक व्यापक अंतर्राष्ट्रीय रोलआउट की उम्मीद थी। कंपनी ने यह भी घोषणा की कि AI Mode को Google Maps और YouTube सहित अन्य उत्पादों में एकीकृत किया जाएगा, जहां Gemini 3 की मल्टीमॉडल क्षमताएं स्थान-आधारित क्वेरी और वीडियो सामग्री समझ को बढ़ा सकती हैं। Google DeepMind ने Gemini 3 को परिष्कृत करना जारी रखा, तथ्यात्मक सटीकता में सुधार, विलंबता को कम करने और मॉडल की संदर्भ विंडो का और विस्तार करने पर केंद्रित अपडेट के साथ।
उद्योग विश्लेषकों ने नोट किया कि AI Mode उपभोक्ता उत्पादों में जनरेटिव AI की परिपक्वता का प्रतिनिधित्व करता था, नवीनता से व्यावहारिक उपयोगिता की ओर बढ़ रहा था। सुविधा की सफलता को एक परीक्षण मामले के रूप में देखा गया कि कैसे AI पारंपरिक सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणालियों को बदलने के बजाय बढ़ा सकता है। 2025 के अंत तक, AI Mode एक विकसित उत्पाद बना रहा, जिसमें Google उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और प्रदर्शन मेट्रिक्स के आधार पर पुनरावृत्ति कर रहा था। कंपनी ने कहा कि यह पारदर्शिता के लिए प्रतिबद्ध थी, मॉडल की क्षमताओं और सीमाओं पर नियमित अपडेट प्रकाशित कर रही थी, और AI-संचालित खोज के व्यापक सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करने के लिए शोधकर्ताओं, प्रकाशकों और नीति निर्माताओं के साथ जुड़ना जारी रख रही थी।
स्वागत और आलोचना
AI Mode के लिए प्रारंभिक स्वागत मिश्रित लेकिन आम तौर पर सकारात्मक था। प्रौद्योगिकी समीक्षकों ने जटिल प्रश्नों को संभालने की सुविधा की क्षमता और इसके स्वच्छ, संवादात्मक इंटरफ़ेस की प्रशंसा की। हालांकि, कुछ उपयोगकर्ताओं ने कभी-कभी अशुद्धियों की सूचना दी, विशेष रूप से उन प्रतिक्रियाओं में जिनके लिए अद्यतित जानकारी या सूक्ष्म निर्णय की आवश्यकता थी। Google ने इन मुद्दों को स्वीकार किया और नोट किया कि AI Mode को अनिश्चितताओं को सतह पर लाने और उपयोगकर्ताओं को उद्धृत स्रोतों के माध्यम से महत्वपूर्ण जानकारी सत्यापित करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। गोपनीयता अधिवक्ताओं ने यह भी सवाल उठाया कि AI Mode में उपयोगकर्ता क्वेरी कैसे संग्रहीत और मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग की जाती थीं, जिससे Google को अपनी डेटा हैंडलिंग नीतियों को दोहराने और लॉग-इन उपयोगकर्ताओं के लिए ऑप्ट-आउट विकल्प प्रदान करने के लिए प्रेरित किया गया।
इन चिंताओं के बावजूद, AI Mode ने पावर उपयोगकर्ताओं और पेशेवरों के बीच तेजी से लोकप्रियता हासिल की, जिन्होंने अनुसंधान और निर्णय लेने के कार्यों में इसकी दक्षता को महत्व दिया। Google के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र, जिसमें Gmail और Google Docs शामिल हैं, के साथ सुविधा का एकीकरण स्टैंडअलोन AI सहायकों पर एक रणनीतिक लाभ के रूप में देखा गया। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती रही, Google ने AI Mode को खोज के भविष्य के लिए अपनी दृष्टि की आधारशिला के रूप में स्थापित किया, जहां AI और पारंपरिक अनुक्रमण दुनिया भर के अरबों उपयोगकर्ताओं को व्यापक, विश्वसनीय जानकारी देने के लिए मिलकर काम करेंगे।