EU AI अधिनियम जोखिम स्तर (EU AI Act Risk Tiers) यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (AI Act) द्वारा स्थापित जोखिम-आधारित वर्गीकरण ढांचा है, जो 1 अगस्त 2024 को लागू हुआ एक विनियमन है। यह अधिनियम पूरे EU में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक सामान्य नियामक और कानूनी ढांचा बनाता है, जो क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में अधिकांश AI प्रणालियों को कवर करता है। यह गैर-छूट प्राप्त AI अनुप्रयोगों को चार स्तरों - अस्वीकार्य, उच्च, सीमित और न्यूनतम जोखिम - में वर्गीकृत करता है, साथ ही सामान्य-उद्देश्यीय AI के लिए एक अतिरिक्त श्रेणी भी शामिल है। जोखिम स्तर AI प्रदाताओं और तैनातकर्ताओं पर लगाए गए दायित्वों को निर्धारित करते हैं, एक उत्पाद-सुरक्षा मॉडल का पालन करते हुए जहां स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभाव बढ़ने पर कर्तव्य अधिक कठोर हो जाते हैं।
AI अधिनियम 21 अप्रैल 2021 को यूरोपीय आयोग द्वारा प्रस्तावित किया गया था, 13 मार्च 2024 को यूरोपीय संसद द्वारा पारित किया गया, और 21 मई 2024 को EU परिषद द्वारा सर्वसम्मति से अनुमोदित किया गया। मसौदे को जनरेटिव AI प्रणालियों, जैसे बड़े भाषा मॉडल, के उदय को संबोधित करने के लिए संशोधित किया गया था, जिनकी सामान्य-उद्देश्यीय क्षमताएं मुख्य ढांचे में फिट नहीं होती थीं। यह विनियमन व्यक्तिगत अधिकार नहीं बनाता बल्कि AI प्रदाताओं और पेशेवर उपयोगकर्ताओं पर कर्तव्य रखता है, और यह EU के बाहर के प्रदाताओं पर अतिरिक्त-क्षेत्रीय रूप से लागू हो सकता है यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हों।
अस्वीकार्य जोखिम (Unacceptable Risk)
अस्वीकार्य जोखिम वाले अनुप्रयोग पूरी तरह से प्रतिबंधित हैं, विशिष्ट छूटों के साथ। जब कोई छूट लागू नहीं होती है, तो इस श्रेणी में वे AI प्रणालियाँ शामिल हैं जो मानव व्यवहार में हेरफेर करती हैं, वे जो सार्वजनिक स्थानों में वास्तविक समय की दूरस्थ जैविक पहचान (जैसे चेहरे की पहचान) का उपयोग करती हैं, और वे जो सामाजिक स्कोरिंग के लिए उपयोग की जाती हैं - व्यक्तिगत विशेषताओं, सामाजिक-आर्थिक स्थिति या व्यवहार के आधार पर व्यक्तियों की रैंकिंग। यह प्रतिबंध पूर्ण है, जिसका अर्थ है कि कोई भी अनुरूपता मूल्यांकन या शमन उपाय ऐसी प्रणालियों को EU बाजार में रखने की अनुमति नहीं दे सकता है।
उच्च जोखिम (High Risk)
उच्च-जोखिम वाले AI अनुप्रयोग वे हैं जिनसे व्यक्तियों के स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों के लिए महत्वपूर्ण खतरे पैदा होने की उम्मीद है। विशेष रूप से, स्वास्थ्य, शिक्षा, भर्ती, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे प्रबंधन, कानून प्रवर्तन या न्याय में उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियाँ इस श्रेणी में आती हैं। उन्हें तैनाती से पहले सुरक्षा, पारदर्शिता और गुणवत्ता दायित्वों का पालन करना होगा और अनुरूपता मूल्यांकन से गुजरना होगा। कुछ मामलों में, एक मौलिक अधिकार प्रभाव आकलन (FRIA) आवश्यक है - मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभावों की पहचान और शमन के लिए एक पूर्व-समीक्षा। उच्च-जोखिम प्रणालियों का मूल्यांकन बाजार में रखे जाने से पहले और उनके जीवन चक्र के दौरान दोनों समय किया जाना चाहिए। उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों की सूची को AI अधिनियम को संशोधित किए बिना समय के साथ विस्तारित किया जा सकता है। नागरिकों को AI प्रणालियों के बारे में शिकायत दर्ज करने और उच्च-जोखिम AI द्वारा उनके अधिकारों को प्रभावित करने वाले निर्णयों के स्पष्टीकरण प्राप्त करने का अधिकार है।
सीमित जोखिम (Limited Risk)
सीमित-जोखिम वाली AI प्रणालियों पर पारदर्शिता दायित्व होते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ताओं को सूचित किया जाए कि वे एक AI प्रणाली के साथ बातचीत कर रहे हैं और उन्हें सूचित विकल्प बनाने की अनुमति मिलती है। इस श्रेणी में वे अनुप्रयोग शामिल हैं जो छवियों, ध्वनि या वीडियो उत्पन्न या हेरफेर करते हैं - जैसे गहन शिक्षण-आधारित डीपफेक। पारदर्शिता कर्तव्य उच्च-जोखिम प्रणालियों की तुलना में हल्का है, लेकिन फिर भी उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट प्रकटीकरण की आवश्यकता होती है।
न्यूनतम जोखिम (Minimal Risk)
न्यूनतम-जोखिम वाली AI प्रणालियाँ AI अधिनियम द्वारा विनियमित नहीं हैं। इस श्रेणी में, उदाहरण के लिए, वीडियो गेम या स्पैम फिल्टर में उपयोग की जाने वाली AI शामिल है। अधिकांश AI अनुप्रयोगों के इस श्रेणी में आने की उम्मीद है। अधिकतम सामंजस्य नियमों के कारण, EU सदस्य राज्य इन प्रणालियों पर अतिरिक्त नियम नहीं लगा सकते हैं, और उनके डिजाइन या उपयोग के संबंध में मौजूदा राष्ट्रीय कानूनों को ओवरराइड कर दिया गया है। हालांकि, प्रदाताओं के लिए एक स्वैच्छिक आचार संहिता सुझाई गई है।
सामान्य-उद्देश्यीय AI (General-Purpose AI)
2023 में जोड़ी गई, सामान्य-उद्देश्यीय AI श्रेणी में फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला कर सकते हैं, जैसे OpenAI का ChatGPT या Anthropic और Google DeepMind के मॉडल। यदि किसी मॉडल के वजन और डिजाइन को ओपन सोर्स बनाया जाता है, तो डेवलपर्स को एक प्रशिक्षण डेटा सारांश और एक कॉपीराइट नीति प्रकाशित करनी होगी; क्लोज-सोर्स मॉडल को व्यापक पारदर्शिता आवश्यकताओं को पूरा करना होगा। उच्च-प्रभाव वाले मॉडल जो प्रणालीगत जोखिम पैदा करते हैं - प्रशिक्षण के लिए 10^25 से अधिक फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन की आवश्यकता होती है - को अतिरिक्त मूल्यांकन से गुजरना होगा, जिसमें मॉडल मूल्यांकन, प्रतिकूल परीक्षण, पूर्वाग्रह और सुरक्षा विफलताओं के लिए जोखिम शमन, गंभीर घटना रिपोर्टिंग और पर्याप्त साइबर सुरक्षा शामिल है। 10 जुलाई 2025 को प्रकाशित एक सामान्य-उद्देश्यीय AI आचार संहिता, पारदर्शिता, कॉपीराइट और सुरक्षा एवं संरक्षा पर तीन मुख्य अध्यायों की रूपरेखा प्रस्तुत करती है ताकि प्रदाताओं को अनुपालन प्रदर्शित करने में मदद मिल सके। संहिता में भागीदारी स्वैच्छिक है।
छूट (Exemptions)
AI अधिनियम के अनुच्छेद 2.3 और 2.6 विशेष रूप से सैन्य, रक्षा या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों के साथ-साथ शुद्ध वैज्ञानिक अनुसंधान और विकास के लिए उपयोग की जाने वाली प्रणालियों को छूट देते हैं। यह विनियमन गैर-पेशेवर उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली AI पर भी लागू नहीं होता है। ये छूट संकीर्ण हैं और नागरिक अनुप्रयोगों वाले दोहरे-उपयोग वाली प्रणालियों को कवर नहीं करती हैं।
कार्यान्वयन और प्रवर्तन (Implementation and Enforcement)
AI अधिनियम के प्रावधान लागू होने के 6 से 36 महीनों के भीतर धीरे-धीरे संचालन में आते हैं। यह अधिनियम राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए एक यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड बनाता है। EU के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन की तरह, AI अधिनियम EU के बाहर के प्रदाताओं पर अतिरिक्त-क्षेत्रीय रूप से लागू हो सकता है यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हों। जोखिम-आधारित योजना को पर्यवेक्षण को उन प्रणालियों पर केंद्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करने की संभावना रखते हैं, जबकि कम संवेदनशील उपयोगों के लिए हल्के दृष्टिकोण की अनुमति देते हैं। यूरोपीय संसदीय अनुसंधान सेवा के प्रारंभिक मूल्यांकन के अनुसार, आयोग के प्रभाव आकलन ने इस ढांचे के लिए नीति विकल्पों की तुलना करते समय हितधारक परामर्श और मौजूदा अनुसंधान की एक विस्तृत श्रृंखला से आकर्षित किया।