EU AI Act संशोधन यूरोपीय संघ के प्रस्तावित कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (AI Act) में उसके प्रारंभिक प्रस्ताव और अंतिम अंगीकरण के बीच किए गए परिवर्तनों की श्रृंखला को दर्शाते हैं। 21 अप्रैल 2021 को यूरोपीय आयोग द्वारा प्रस्तावित, इस मसौदा विनियमन का उद्देश्य पूरे EU में AI के लिए एक सामान्य नियामक और कानूनी ढांचा स्थापित करना था। हालाँकि, Generative AI प्रणालियों, जैसे ChatGPT, के तीव्र उदय ने, जिनकी सामान्य-उद्देश्य क्षमताएँ मूल जोखिम-आधारित ढांचे में फिट नहीं बैठती थीं, विधायी प्रक्रिया के दौरान महत्वपूर्ण संशोधनों को प्रेरित किया। 2023 में जोड़े गए इन संशोधनों ने सामान्य-उद्देश्य AI के लिए एक समर्पित श्रेणी पेश की और पारदर्शिता तथा मूल्यांकन दायित्वों को तदनुसार समायोजित किया। अंतिम पाठ 13 मार्च 2024 को यूरोपीय संसद द्वारा पारित किया गया और 21 मई 2024 को EU परिषद द्वारा सर्वसम्मति से अनुमोदित किया गया, जो 1 अगस्त 2024 को लागू हुआ, जिसके प्रावधान अगले 6 से 36 महीनों में धीरे-धीरे लागू हो रहे हैं।
संशोधनों ने नियामक बहस में एक व्यापक बदलाव को प्रतिबिंबित किया, क्योंकि विधायकों ने माना कि पारंपरिक उत्पाद-सुरक्षा मॉडल उन AI प्रणालियों के लिए अपर्याप्त थे जिन्हें असंख्य उपयोगों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। 2021 में तैयार किया गया मूल प्रस्ताव, विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए निश्चित जोखिम श्रेणियों पर केंद्रित था, लेकिन OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों द्वारा विकसित फाउंडेशन मॉडल और बड़े भाषा मॉडल के उद्भव ने अधिक लचीले दृष्टिकोण की आवश्यकता उत्पन्न की। संशोधित अधिनियम ने सामान्य-उद्देश्य AI मॉडल के लिए दायित्वों की एक क्षैतिज परत पेश की, जो विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए ऊर्ध्वाधर जोखिम-आधारित कर्तव्यों की पूरक है। यह दोहरी संरचना व्यक्तिगत AI उपयोगों के संभावित नुकसान और अत्यधिक सक्षम, बहुउद्देशीय मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रणालीगत जोखिमों दोनों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन की गई थी।
जोखिम श्रेणियाँ
AI अधिनियम गैर-छूट प्राप्त AI अनुप्रयोगों को चार जोखिम स्तरों - अस्वीकार्य, उच्च, सीमित और न्यूनतम - में वर्गीकृत करता है, साथ ही सामान्य-उद्देश्य AI के लिए एक अतिरिक्त श्रेणी भी है। यह जोखिम-आधारित योजना एक उत्पाद-सुरक्षा मॉडल का अनुसरण करती है जहाँ स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभाव के साथ प्रदाताओं और परिनियोजकों पर नियामक कर्तव्य बढ़ते हैं।
अस्वीकार्य जोखिम: इस श्रेणी के अनुप्रयोग प्रतिबंधित हैं, विशिष्ट छूटों को छोड़कर। इसमें AI शामिल है जो मानव व्यवहार में हेरफेर करता है, सार्वजनिक स्थानों में वास्तविक समय की दूरस्थ जैव-मितीय पहचान (जैसे चेहरे की पहचान), और व्यक्तिगत विशेषताओं या व्यवहार के आधार पर व्यक्तियों को रैंक करने वाली सामाजिक स्कोरिंग प्रणाली शामिल हैं। ये प्रतिबंध मौलिक अधिकारों और लोकतांत्रिक मूल्यों के बारे में चिंताओं को दर्शाते हैं।
उच्च जोखिम: AI प्रणालियाँ जो स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों के लिए महत्वपूर्ण खतरे पैदा करती हैं, यहाँ आती हैं, जिनमें स्वास्थ्य, शिक्षा, भर्ती, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे, कानून प्रवर्तन या न्याय में उपयोग होने वाली प्रणालियाँ शामिल हैं। उन्हें सुरक्षा, पारदर्शिता और गुणवत्ता दायित्वों का पालन करना होगा, अनुरूपता मूल्यांकन से गुजरना होगा, और कुछ मामलों में परिनियोजन से पहले मौलिक अधिकार प्रभाव मूल्यांकन (FRIA) की आवश्यकता होती है। उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों की सूची को अधिनियम में संशोधन किए बिना समय के साथ बढ़ाया जा सकता है, जिससे अनुकूलनशीलता मिलती है।
सीमित जोखिम: इन प्रणालियों पर पारदर्शिता दायित्व हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता जानते हैं कि वे AI के साथ बातचीत कर रहे हैं। यह श्रेणी छवियों, ध्वनि या वीडियो उत्पन्न या हेरफेर करने वाले अनुप्रयोगों को कवर करती है, जैसे डीपफेक। सचेत विकल्प बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं को सूचित किया जाना चाहिए।
न्यूनतम जोखिम: अधिकांश AI अनुप्रयोग, जैसे वीडियो गेम या स्पैम फ़िल्टर, इस श्रेणी में आते हैं। वे विनियमित नहीं हैं, और अधिकतम सामंजस्य नियमों के कारण सदस्य राज्य अतिरिक्त विनियमन नहीं लगा सकते हैं। इन प्रणालियों के लिए एक स्वैच्छिक आचार संहिता सुझाई गई है।
सामान्य-उद्देश्य AI श्रेणी
मूल प्रस्ताव में सबसे महत्वपूर्ण संशोधन 2023 में सामान्य-उद्देश्य AI के लिए एक समर्पित श्रेणी का जोड़ना था। इस श्रेणी में ChatGPT जैसे फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं जो कई प्रकार के कार्य कर सकते हैं। संशोधनों ने सभी सामान्य-उद्देश्य AI प्रदाताओं पर पारदर्शिता आवश्यकताएँ लगाईं, ओपन-सोर्स मॉडल के लिए कम दायित्वों के साथ। क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के लिए, व्यापक पारदर्शिता नियम लागू होते हैं, जिसमें प्रशिक्षण डेटा का सारांश और एक कॉपीराइट नीति प्रकाशित करना शामिल है। उच्च-प्रभाव मॉडल जो प्रणालीगत जोखिम पैदा करते हैं - जिन्हें प्रशिक्षित करने के लिए 10^25 से अधिक फ्लोटिंग-पॉइंट संचालन की आवश्यकता के रूप में परिभाषित किया गया है - को अतिरिक्त मूल्यांकन से गुजरना होगा। 10 जुलाई 2025 को प्रकाशित सामान्य-उद्देश्य AI आचार संहिता, पारदर्शिता, कॉपीराइट और सुरक्षा तथा संरक्षा पर तीन मुख्य अध्यायों की रूपरेखा प्रस्तुत करती है ताकि प्रदाताओं को अनुपालन प्रदर्शित करने में मदद मिल सके, हालाँकि भागीदारी स्वैच्छिक है।
संशोधनों ने सामान्य-उद्देश्य AI प्रदाताओं के लिए दायित्वों की एक सामान्य सूची भी निर्धारित की। उन्हें प्रशिक्षण डेटा का सारांश प्रकाशित करना होगा, कॉपीराइट कानून का पालन करने के लिए एक नीति अपनानी होगी, और डाउनस्ट्रीम प्रदाताओं और पर्यवेक्षी अधिकारियों को तकनीकी दस्तावेज़ प्रदान करना होगा। प्रणालीगत जोखिम पैदा करने वाले मॉडल के लिए, अतिरिक्त कर्तव्यों में मॉडल मूल्यांकन, प्रतिकूल परीक्षण, जोखिम मूल्यांकन और शमन (जैसे पूर्वाग्रह और सुरक्षा विफलताएँ), गंभीर घटनाओं की रिपोर्टिंग और पर्याप्त साइबर सुरक्षा सुनिश्चित करना शामिल है। ये प्रावधान Google DeepMind और Xerox PARC-युग के अनुसंधान जैसी कंपनियों द्वारा विकसित मॉडल की बढ़ती क्षमताओं से प्रभावित थे, हालाँकि अधिनियम स्वयं अनुसंधान के बजाय परिनियोजन पर केंद्रित है।
छूटें
अनुच्छेद 2.3 और 2.6 विशेष रूप से सैन्य, रक्षा या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों, साथ ही शुद्ध वैज्ञानिक अनुसंधान और विकास को AI अधिनियम से छूट देते हैं। गैर-पेशेवर उपयोग भी बाहर रखा गया है। इसका मतलब है कि अनुसंधान-केंद्रित AI प्रणालियाँ, जैसे MIT CSAIL या BAIR (Berkeley AI Research) जैसी शैक्षणिक प्रयोगशालाओं में विकसित, अधिनियम के तहत विनियमित नहीं हैं जब केवल अनुसंधान के लिए उपयोग की जाती हैं। हालाँकि, यदि ऐसी प्रणालियाँ बाद में व्यावसायिक रूप से परिनियोजित की जाती हैं, तो वे दायरे में आती हैं। सैन्य अनुप्रयोगों के लिए छूट राष्ट्रीय सुरक्षा विशेषाधिकारों को दर्शाती है, हालाँकि नागरिक कानून प्रवर्तन में AI का उपयोग उच्च-जोखिम दायित्वों के अधीन रहता है।
अधिनियम EU के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन के समान, क्षेत्रेतर अनुप्रयोग की भी अनुमति देता है। EU के बाहर के प्रदाता विनियमन के अधीन हैं यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हैं, जिससे एक समान अवसर सुनिश्चित होता है और EU नागरिकों की सुरक्षा होती है।
संस्थागत ढांचा
संशोधनों ने सदस्य राज्यों में राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने और लगातार अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए European Artificial Intelligence Board, एक यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड, पेश किया। बोर्ड राष्ट्रीय पर्यवेक्षी अधिकारियों के बीच समन्वय की सुविधा प्रदान करता है और अधिनियम के अनुप्रयोग पर मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह संस्थागत तंत्र डिजिटल एकल बाजार में सामंजस्यपूर्ण प्रवर्तन की आवश्यकता को संबोधित करने के लिए विधायी प्रक्रिया के दौरान जोड़ा गया था।
विधायी प्रक्रिया
संशोधन प्रक्रिया पुनरावृत्त थी। आयोग के 2021 के प्रस्ताव के बाद, यूरोपीय संसद और परिषद ने परिवर्तनों पर बातचीत की। जनरेटिव AI का उदय, विशेष रूप से 2022 के अंत में ChatGPT का लॉन्च, संशोधन की आवश्यकता को तीव्र कर दिया। वार्ता 2023 के अंत में एक राजनीतिक समझौते पर पहुँची, जिसमें संसद ने 13 मार्च 2024 को अंतिम पाठ अपनाया और परिषद ने 21 मई 2024 को। संशोधन अधिनियम को भविष्य-प्रूफ बनाने में महत्वपूर्ण थे, क्योंकि वे प्राथमिक कानून को फिर से खोले बिना सामान्य-उद्देश्य मॉडल के वर्गीकरण की अनुमति देते हैं।
कार्यान्वयन समयरेखा
अधिनियम 1 अगस्त 2024 को लागू हुआ, जिसके प्रावधान 6 से 36 महीनों में चरणबद्ध रूप से लागू हो रहे हैं। यह क्रमिक कार्यान्वयन प्रदाताओं और अधिकारियों को अनुकूलन का समय देता है। जोखिम-आधारित दायित्व अलग-अलग तिथियों पर लागू होंगे, जिसमें अस्वीकार्य जोखिम पर प्रतिबंध पहले प्रभावी होंगे, उसके बाद उच्च-जोखिम दायित्व और सामान्य-उद्देश्य AI आवश्यकताएँ। यह समयरेखा नवाचार और संरक्षण को संतुलित करने के लिए एक प्रमुख संशोधन था।
प्रभाव
EU AI अधिनियम संशोधन AI विनियमन में एक मील का पत्थर हैं। जनरेटिव AI को एकीकृत करके, अधिनियम अन्य क्षेत्राधिकारों के लिए एक मिसाल स्थापित करता है। इसका जोखिम-आधारित दृष्टिकोण, सामान्य-उद्देश्य AI पर्यवेक्षण के साथ मिलकर, विश्वास को बढ़ावा देते हुए नवाचार की अनुमति देने का लक्ष्य रखता है। 2025 तक, अधिनियम पूरे EU में लागू किया जा रहा है, जिसमें European Artificial Intelligence Board प्रयासों का समन्वय कर रहा है। संशोधन एक गतिशील नियामक वातावरण को दर्शाते हैं जो Deep learning, Large language model और Transformer (architecture) आर्किटेक्चर में तीव्र तकनीकी प्रगति के साथ तालमेल रखना चाहता है।