EU AI Act 2030 यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम के चरणबद्ध कार्यान्वयन की परिणति का प्रतिनिधित्व करता है, जो सदस्य राज्यों में AI के लिए एक सामान्य कानूनी ढांचा स्थापित करने वाला एक ऐतिहासिक विनियमन है। यह विनियमन 1 अगस्त 2024 को लागू हुआ, जिसके प्रावधान 6 से 36 महीनों में धीरे-धीरे क्रियाशील होने के लिए डिज़ाइन किए गए, और 2030 तक पूर्ण आवेदन तक पहुँचते हैं। यह अंतिम चरण अधिनियम की स्वीकृति से व्यापक प्रवर्तन तक के संक्रमण को पूरा करता है, जो सभी जोखिम श्रेणियों में AI प्रदाताओं और परिनियोजकों को प्रभावित करता है।
यह अधिनियम, जिसे यूरोपीय आयोग द्वारा 21 अप्रैल 2021 को प्रस्तावित किया गया था, 13 मार्च 2024 को यूरोपीय संसद द्वारा पारित किया गया और 21 मई 2024 को EU परिषद द्वारा सर्वसम्मति से अनुमोदित किया गया। इसे मसौदा तैयार करने के दौरान Generative AI प्रणालियों जैसे ChatGPT के तेजी से उदय को संबोधित करने के लिए संशोधित किया गया था, जिनकी सामान्य-उद्देश्य क्षमताएँ मूल जोखिम-आधारित ढांचे में फिट नहीं थीं। EU के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन की तरह, यह अधिनियम EU के बाहर के प्रदाताओं पर भी क्षेत्रेतर रूप से लागू हो सकता है यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हों।
जोखिम श्रेणियाँ
यह अधिनियम गैर-छूट वाले AI अनुप्रयोगों को चार जोखिम स्तरों में वर्गीकृत करता है, साथ ही सामान्य-उद्देश्य AI के लिए एक अलग श्रेणी भी रखता है। अस्वीकार्य जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर सीधे प्रतिबंध लगाया गया है, जिनमें वे शामिल हैं जो मानव व्यवहार में हेरफेर करते हैं, सार्वजनिक स्थानों में वास्तविक समय की दूरस्थ बायोमेट्रिक पहचान का उपयोग करते हैं, या सामाजिक स्कोरिंग नियोजित करते हैं। उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों को सुरक्षा, पारदर्शिता और गुणवत्ता दायित्वों का पालन करना होगा और अनुरूपता मूल्यांकन से गुजरना होगा। सीमित-जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर केवल पारदर्शिता दायित्व लागू होते हैं, जबकि न्यूनतम-जोखिम वाले अनुप्रयोग अनियमित रहते हैं।
उच्च-जोखिम वाली AI प्रणालियों में स्वास्थ्य, शिक्षा, भर्ती, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे प्रबंधन, कानून प्रवर्तन या न्याय में उपयोग की जाने वाली प्रणालियाँ शामिल हैं। इन प्रणालियों को परिनियोजन से पहले एक मौलिक अधिकार प्रभाव आकलन की आवश्यकता होती है, जो मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभावों की पहचान और शमन के लिए एक पूर्व-समीक्षा है। इनका मूल्यांकन बाजार में रखे जाने से पहले और उनके जीवन चक्र के दौरान दोनों समय किया जाना चाहिए। नागरिकों को AI प्रणालियों के बारे में शिकायत दर्ज करने और उच्च-जोखिम AI द्वारा उनके अधिकारों को प्रभावित करने वाले निर्णयों के स्पष्टीकरण प्राप्त करने का अधिकार है।
सामान्य-उद्देश्य AI दायित्व
2023 में जोड़ी गई सामान्य-उद्देश्य AI श्रेणी, उन फाउंडेशन मॉडलों को कवर करती है जो कई प्रकार के कार्य कर सकते हैं। ओपन-सोर्स मॉडलों को प्रशिक्षण डेटा सारांश और कॉपीराइट नीति प्रकाशित करनी होगी, जबकि क्लोज्ड-सोर्स मॉडलों पर व्यापक पारदर्शिता आवश्यकताएँ लागू होती हैं। प्रणालीगत जोखिम पैदा करने वाले उच्च-प्रभाव मॉडल, जिन्हें प्रशिक्षित करने के लिए 1025 फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन से अधिक की आवश्यकता होती है, को अतिरिक्त मूल्यांकन से गुजरना होगा।
10 जुलाई 2025 को प्रकाशित एक सामान्य-उद्देश्य AI आचार संहिता, पारदर्शिता, कॉपीराइट और सुरक्षा पर तीन मुख्य अध्यायों की रूपरेखा प्रस्तुत करती है। भागीदारी स्वैच्छिक है। सामान्य-उद्देश्य AI मॉडल के प्रदाताओं को प्रशिक्षण डेटा सारांश प्रकाशित करना, कॉपीराइट अनुपालन नीतियाँ अपनाना और डाउनस्ट्रीम प्रदाताओं और पर्यवेक्षी अधिकारियों को तकनीकी दस्तावेज़ीकरण प्रदान करना होगा। प्रणालीगत-जोखिम मॉडलों को मॉडल मूल्यांकन, प्रतिकूल परीक्षण, पूर्वाग्रह और सुरक्षा विफलताओं के लिए जोखिम शमन, गंभीर घटना रिपोर्टिंग और पर्याप्त साइबर सुरक्षा बनाए रखना भी आवश्यक है।
छूट और दायरा
अनुच्छेद 2.3 और 2.6 विशेष रूप से सैन्य, रक्षा या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों, साथ ही शुद्ध वैज्ञानिक अनुसंधान और विकास को छूट देते हैं। यह अधिनियम गैर-पेशेवर उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले AI को भी बाहर करता है। उत्पाद विनियमन के एक रूप के रूप में, यह व्यक्तिगत अधिकार नहीं बनाता बल्कि AI प्रदाताओं और पेशेवर रूप से AI का उपयोग करने वाले संगठनों पर कर्तव्य डालता है।
यह अधिनियम कई क्षेत्रों में अधिकांश AI प्रणालियों को कवर करता है, इन सीमित छूटों के साथ। यह उत्पाद-सुरक्षा मॉडल प्रदाताओं और परिनियोजकों पर नियामक कर्तव्य सौंपता है, जिसमें स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभाव बढ़ने पर कर्तव्य अधिक कठोर हो जाते हैं। यह संरचना सुनिश्चित करती है कि निगरानी उन प्रणालियों पर केंद्रित हो जो महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करने की संभावना रखती हैं, जबकि कम संवेदनशील उपयोगों के लिए हल्के दृष्टिकोण की अनुमति देती है।
शासन और प्रवर्तन
यह अधिनियम राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए एक यूरोपीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बोर्ड बनाता है। यह बोर्ड सदस्य राज्यों में पर्यवेक्षी अधिकारियों का समन्वय करता है, जो सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन के तहत स्थापित शासन संरचना के समान है। उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों की सूची को AI अधिनियम को संशोधित किए बिना समय के साथ विस्तारित किया जा सकता है, जिससे उभरते जोखिमों के अनुकूलन की अनुमति मिलती है।
अधिकतम सामंजस्य नियमों के कारण सदस्य राज्य न्यूनतम-जोखिम प्रणालियों पर अतिरिक्त विनियमन नहीं लगा सकते, जो ऐसी प्रणालियों के संबंध में मौजूदा राष्ट्रीय कानूनों को ओवरराइड करते हैं। न्यूनतम-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए एक स्वैच्छिक आचार संहिता सुझाई गई है। अधिनियम की क्षेत्रेतर पहुँच का अर्थ है कि EU के बाहर के प्रदाताओं, जिनमें संयुक्त राज्य अमेरिका और एशिया के लोग शामिल हैं, को अनुपालन करना होगा यदि वे EU उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं।
कार्यान्वयन समयरेखा
चरणबद्ध कार्यान्वयन 1 अगस्त 2024 को प्रावधानों के लागू होने के साथ शुरू हुआ। अस्वीकार्य-जोखिम अनुप्रयोगों पर प्रतिबंध पहले प्रभावी हुए, जबकि उच्च-जोखिम प्रणाली दायित्व 24 से 36 महीनों में चरणबद्ध रूप से लागू हुए। 2030 तक, सभी प्रावधान पूरी तरह से लागू हैं, जिनमें उच्च-जोखिम और सामान्य-उद्देश्य AI प्रणालियों के लिए सबसे कठोर आवश्यकताएँ शामिल हैं। इस समयरेखा ने प्रदाताओं और परिनियोजकों को अनुपालन तंत्र विकसित करने, अनुरूपता मूल्यांकन करने और आवश्यक तकनीकी और संगठनात्मक उपायों को लागू करने का समय दिया।
2030 का मील का पत्थर उस बिंदु को भी चिह्नित करता है जहाँ यूरोपीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बोर्ड की निगरानी पूरी तरह से क्रियाशील हो जाती है, सदस्य राज्यों ने अपने पर्यवेक्षी अधिकारियों और प्रवर्तन प्रक्रियाओं की स्थापना कर ली है। अधिनियम के अधीन कंपनियों को दस्तावेज़ीकरण, परीक्षण और घटना रिपोर्टिंग तंत्र के माध्यम से निरंतर अनुपालन प्रदर्शित करना होगा।
AI विकास पर प्रभाव
2030 में AI अधिनियम का पूर्ण आवेदन पूरे AI पारिस्थितिकी तंत्र को प्रभावित करता है, Artificial intelligence अनुसंधान से लेकर व्यावसायिक परिनियोजन तक। Machine learning और Deep learning प्रणालियों के डेवलपर्स को अपनी डिज़ाइन प्रक्रियाओं में अनुपालन विचारों को एकीकृत करना होगा। Large language model प्रदाताओं के लिए अधिनियम की पारदर्शिता आवश्यकताओं ने प्रभावित किया है कि मॉडलों का दस्तावेज़ीकरण और मूल्यांकन कैसे किया जाता है।
नियामक ढांचे ने संगठनों को AI निगरानी के लिए आंतरिक शासन संरचनाएँ विकसित करने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें जोखिम मूल्यांकन प्रक्रियाएँ और मानव निगरानी तंत्र शामिल हैं। मौलिक अधिकारों पर अधिनियम का जोर AI प्रणालियों में पूर्वाग्रह शमन और निष्पक्षता पर बढ़ते ध्यान की ओर ले गया है। सामान्य-उद्देश्य AI के लिए स्वैच्छिक आचार संहिता अनुपालन के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करती है, जबकि कार्यान्वयन में लचीलापन की अनुमति देती है।
अंतर्राष्ट्रीय प्रभाव
EU AI अधिनियम वैश्विक स्तर पर AI विनियमन के लिए एक संदर्भ बिंदु बन गया है, कई न्यायक्षेत्र इसके जोखिम-आधारित दृष्टिकोण की जाँच कर रहे हैं। इसके क्षेत्रेतर प्रावधानों का अर्थ है कि संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रमुख AI डेवलपर्स, जिनमें Anthropic और Google DeepMind जैसी कंपनियाँ शामिल हैं, को EU उपयोगकर्ताओं को सेवाएँ प्रदान करते समय अनुपालन करना होगा। इसने वैश्विक कंपनियों को आधारभूत प्रथाओं के रूप में EU मानकों को अपनाने के लिए प्रेरित किया है।
जनरेटिव AI प्रणालियों के जवाब में विकसित सामान्य-उद्देश्य AI के प्रति अधिनियम का दृष्टिकोण, अन्य क्षेत्रों में फाउंडेशन मॉडलों के विनियमन के बारे में चर्चाओं को प्रभावित कर चुका है। 2030 का पूर्ण आवेदन चरण नवाचार को मौलिक अधिकारों और सुरक्षा की सुरक्षा के साथ संतुलित करते हुए, व्यापक AI शासन के प्रति EU की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है।