एरिक हॉर्विट्ज़

एरिक होर्वित्ज़ एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और माइक्रोसॉफ्ट में मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी हैं। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव-कंप्यूटर संपर्क (HCI) के क्षेत्रों में एक प्रमुख व्यक्ति हैं, जिनका करियर चार दशकों से अधिक समय तक फैला हुआ है। उनके शोध ने काफी हद तक प्रभावित किया है कि AI सिस्टम अनिश्चितता को कैसे संभालते हैं, निर्णय लेते हैं, और लोगों के साथ बातचीत करते हैं।

होर्वित्ज़ का कार्य सैद्धांतिक आधारों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच सेतु का काम करता है। उन्होंने मशीन लर्निंग विधियों के विकास में योगदान दिया है, विशेष रूप से संभाव्य तर्क और निर्णय सिद्धांत के आसपास। उनका ध्यान एल्गोरिदम से परे उपयोगकर्ता अनुभव तक फैला हुआ है, जिसका लक्ष्य ऐसी प्रणालियाँ बनाना है जो मानव आवश्यकताओं का पूर्वानुमान करें और प्रभावी ढंग से सहायता करें।

प्रारंभिक करियर और शिक्षा

होर्वित्ज़ ने 1980 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से अपनी चिकित्सा की डिग्री प्राप्त की, और बाद में 1986 में उसी संस्थान से चिकित्सा सूचना विज्ञान में पीएचडी अर्जित की। इस पृष्ठभूमि ने उन्हें स्वास्थ्य सेवा जैसे जटिल क्षेत्रों में AI लागू करने के लिए विशिष्ट रूप से सक्षम बनाया। अपने डॉक्टरेट अध्ययन के दौरान, उन्होंने रुचि विकसित की कि कंप्यूटर नैदानिक निर्णय लेने में कैसे सहायता कर सकते हैं।

पीएचडी पूरी करने के बाद, होर्वित्ज़ 1986 में ज़ेरॉक्स पार्क में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने अग्रणी AI और HCI परियोजनाओं पर काम किया। पार्क में उनके समय ने उन्हें नवीन संपर्क प्रतिमानों का पता लगाने की अनुमति दी, जिसमें ऐसी प्रणालियाँ शामिल थीं जो उपयोगकर्ता व्यवहार के अनुकूल होती हैं। फिर वे 1992 में माइक्रोसॉफ्ट चले गए, जहाँ वे अपने अधिकांश करियर के लिए बने रहे।

AI अनुसंधान में योगदान

माइक्रोसॉफ्ट में, होर्वित्ज़ ने तंत्रिका नेटवर्क और संभाव्य ग्राफिकल मॉडल पर शोध का नेतृत्व किया। वे AI सिस्टम के निर्णय-सैद्धांतिक नियंत्रण पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं, जिसमें उनके कार्यों को निर्देशित करने के लिए उपयोगिता गणनाओं का उपयोग शामिल है। इस शोध ने गहन शिक्षण और जनरेटिव AI में बाद के विकास के लिए आधार तैयार किया।

होर्वित्ज़ ने ध्यान और व्यवधान प्रबंधन के क्षेत्र में भी प्रमुख योगदान दिया। उन्होंने अध्ययन किया कि कंप्यूटर सिस्टम कब उपयोगकर्ताओं को सचेत करने का निर्णय ले सकते हैं, लागत और लाभों को संतुलित करते हुए। 'विभेदक निदान' और 'बेयसियन नेटवर्क' पर उनके काम ने प्रारंभिक नैदानिक निर्णय-समर्थन प्रणालियों को आकार देने में मदद की।

उन्होंने व्यापक रूप से प्रकाशित किया है और कई पेटेंट धारण करते हैं। 'मिश्रित-पहल' संपर्क पर उनका शोध, जहाँ मानव और मशीन दोनों सक्रिय भूमिका निभाते हैं, HCI और AI डिज़ाइन में प्रभावशाली बना हुआ है।

माइक्रोसॉफ्ट में नेतृत्व

होर्वित्ज़ ने माइक्रोसॉफ्ट में कई वरिष्ठ भूमिकाएँ निभाई हैं, जिनमें अनुकूली सिस्टम और संपर्क समूह के निदेशक शामिल हैं। उन्हें विशिष्ट वैज्ञानिक नियुक्त किया गया और बाद में वे मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी बने। इस क्षमता में, वे कंपनी की दीर्घकालिक अनुसंधान रणनीति की देखरेख करते हैं और इसके विभिन्न प्रयोगशालाओं में प्रयासों का समन्वय करते हैं।

वे माइक्रोसॉफ्ट की AI नैतिकता और नीति को दिशा देने में सहायक रहे हैं। उन्होंने AI के जिम्मेदार विकास और तैनाती की वकालत की है, पारदर्शिता, निष्पक्षता और सुरक्षा पर जोर दिया है। उनके नेतृत्व ने Azure AI सेवाओं जैसे उपकरणों के निर्माण को मार्गदर्शित करने में मदद की है, जो उनकी कई शोध अंतर्दृष्टियों को शामिल करते हैं।

उनके मार्गदर्शन में, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने AI को आगे बढ़ाने के लिए MIT CSAIL और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय जैसे शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग किया है। उन्होंने साझा चुनौतियों का समाधान करने के लिए गूगल डीपमाइंड और एंथ्रोपिक सहित अन्य उद्योग खिलाड़ियों के साथ भी साझेदारी को बढ़ावा दिया है।

AI नीति और नैतिकता पर प्रभाव

तकनीकी योगदानों से परे, होर्वित्ज़ AI के सामाजिक निहितार्थों पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं। उन्होंने समितियों और सलाहकार बोर्डों में सेवा की है, जिससे राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय दिशानिर्देशों को आकार देने में मदद मिली है। उन्होंने 'मानव-केंद्रित' AI की आवश्यकता के बारे में अक्सर बात की है, जो OpenAI और डीपमाइंड समुदायों के विषयों के साथ संरेखित है।

उन्होंने 2008-2009 में AI और नैतिकता पर एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AAAI) पैनल की सह-अध्यक्षता की, जिसने AI के दीर्घकालिक प्रभावों पर बढ़े हुए शोध का आह्वान किया। वे संबंधित पहलों पर कंप्यूटिंग रिसर्च एसोसिएशन और नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज के साथ भी शामिल रहे हैं।

उनका दृष्टिकोण इस बात पर जोर देता है कि AI को मानव क्षमताओं को बढ़ाना चाहिए न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना चाहिए। इस दर्शन ने माइक्रोसॉफ्ट के उत्पाद विकास और नियामक मामलों पर इसके सार्वजनिक रुख को प्रभावित किया है।

विरासत और मान्यता

होर्वित्ज़ को कई पुरस्कार मिले हैं, जिनमें अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस (AAAS) और ACM में फेलोशिप शामिल है। उन्हें 2013 में नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के लिए चुना गया, जो AI और HCI में उनके योगदान को मान्यता देता है। उन्हें ACM-AAAI एलन न्यूएल पुरस्कार से भी सम्मानित किया गया है।

वे एक सक्रिय शोधकर्ता बने हुए हैं, बड़े भाषा मॉडल और उनके सामाजिक निहितार्थों जैसे विषयों पर प्रकाशन करते हैं। ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और उनकी क्षमता के बारे में उनकी अंतर्दृष्टियों ने माइक्रोसॉफ्ट को ऐसे मॉडलों को बिंग और ऑफिस जैसे उत्पादों में एकीकृत करने में मदद की है।

होर्वित्ज़ का करियर कठोर विज्ञान के व्यावहारिक इंजीनियरिंग के साथ एकीकरण का उदाहरण है। उनके काम ने आज की कई AI प्रणालियों के लिए मार्ग प्रशस्त किया है, जो स्टैनफोर्ड AI लैब और बर्कले AI रिसर्च जैसे संस्थानों में शोधकर्ताओं की एक पीढ़ी को प्रभावित करता है। मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी के रूप में उनकी चल रही भूमिका सुनिश्चित करती है कि उनकी दृष्टि कंप्यूटिंग के भविष्य को आकार देती रहे।

संदर्भ

• होर्वित्ज़, ई. (1986)। "नैदानिक निर्णय लेने का एक कम्प्यूटेशनल मॉडल।" पीएचडी थीसिस, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय।
• होर्वित्ज़, ई. (2001)। "मिश्रित-पहल उपयोगकर्ता इंटरफेस के सिद्धांत।" CHI की कार्यवाही।
• माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च जीवनी, 2023।

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