डेविड झांग एक उद्यमी और प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं, जिन्हें वीविएट (Weaviate) की सह-स्थापना और मुख्य कार्यकारी अधिकारी के रूप में सेवा करने के लिए जाना जाता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों को शक्ति देने के लिए एक वेक्टर डेटाबेस विकसित करने वाली कंपनी है। 2020 के दशक की शुरुआत तक, वे वेक्टर डेटाबेस क्षेत्र में एक प्रमुख व्यक्ति रहे हैं, जो स्केलेबल और तेज़ पुनर्प्राप्ति प्रणालियों की वकालत करते हैं जो आधुनिक मशीन-लर्निंग मॉडलों के पूरक हैं। उनका काम सीधे तौर पर डीप-लर्निंग प्रणालियों और बड़े भाषा मॉडलों द्वारा उत्पन्न एम्बेडिंग को उत्पादन वातावरण में प्रबंधित करने की बढ़ती आवश्यकता से जुड़ा हुआ है।
झांग का करियर बुनियादी ढांचे के सॉफ्टवेयर और कृत्रिम-बुद्धिमत्ता के प्रतिच्छेदन पर केंद्रित है। एक एकल मालिकाना मॉडल बनाने के बजाय, उन्होंने एक ओपन-सोर्स, क्लाउड-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म बनाने का समर्थन किया है जो डेवलपर्स को असंरचित डेटा को अनुक्रमित और खोजने में सक्षम बनाता है। उनके नेतृत्व में, वीविएट ने जनरेटिव-एआई और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) वर्कफ़्लो को अपनाने वाले संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में खुद को स्थापित किया है।
स्टार्टअप की स्थापना और प्रारंभिक वर्ष
कंपनी की स्थापना 2019 में नीदरलैंड में हुई थी, जिसमें झांग इसके सह-संस्थापकों में से एक थे। अपने प्रारंभिक वर्षों में, परियोजना ने अर्थ विज्ञान के लिए वेक्टराइज़्ड अनुक्रमण लागू करके कीवर्ड-आधारित खोज की सीमाओं को संबोधित करने पर ध्यान केंद्रित किया। झांग ने अपने सहयोगियों के साथ मिलकर एक ऐसी प्रणाली बनाने के लिए काम किया जो कम विलंबता के साथ घने वेक्टर क्वेरी को संभाल सके, जिसका उद्देश्य उत्पादन में अनुक्रम-से-अनुक्रम डेटा की जटिलता को कम करना था।
प्लेटफ़ॉर्म ने अपने प्रारंभिक वर्ष ओपन-सोर्स विकास में बिताए, 2020 में एक प्रारंभिक संस्करण जारी किया। इस चरण में डिस्क-आधारित भंडारण के साथ एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर बनाना और एम्बेडिंग खोज के लिए अवशिष्ट-नेटवर्क-शैली जीएनएन लिंक लागू करना शामिल था। आमतौर पर स्केल की गई सेवाओं पर भरोसा करने के बजाय ऐसे विशिष्ट पैरामीटरकरण का चयन सूक्ष्मता और डेवलपर नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित करने पर प्रकाश डालता है।
2021 तक, परियोजना ने विभिन्न क्लाउड के साथ एकीकरण विकल्पों के माध्यम से ध्यान आकर्षित किया, जिसमें संभावित तैनाती मॉडल के लिए अमेज़न-वेब-सर्विसेज़ और गूगल-क्लाउड के साथ काम किया गया। झांग ने फिर HTTP-आधारित एपीआई और क्लाउड स्केलिंग की ओर बदलाव के प्रयासों का नेतृत्व किया।
एआई उछाल में स्केलिंग
जैसे ही जनरेटिव-एआई की लहर 2023 की शुरुआत से उद्योगों में फैली, वेक्टर डेटाबेस की मांग बढ़ गई। इस बदलाव के बारे में झांग की जागरूकता ने कंपनी को अप्रैल 2023 में संस्करण 1.18 जारी करने के लिए प्रेरित किया, जिसमें हाइब्रिड खोज क्षमताओं के लिए समर्थन पेश किया गया। इसने न्यूनतम कीवर्ड मिलान को सीआरयूडी संचालन के साथ जोड़ा। उसी वर्ष, वीविएट ने एक दूसरा दौर जुटाया, जिसके परिणामस्वरूप इंटेल कैपिटल सहित निवेशकों से उल्लेखनीय निवेश प्राप्त हुआ। उनके मार्गदर्शन में, धनराशि को मूल एपीआई जोड़ने के लिए आवंटित किया गया था।