योशुआ बेंगियो (जन्म 5 मार्च, 1964) एक कनाडाई कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिन्हें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षा में मौलिक योगदान के लिए जाना जाता है। उन्होंने 2018 का ACM A.M. ट्यूरिंग पुरस्कार प्राप्त किया, जिसे अक्सर "कंप्यूटिंग का नोबेल पुरस्कार" कहा जाता है, संयुक्त रूप से जेफ्री हिंटन और यान लेकुन के साथ, उनके काम के लिए जिसने आधुनिक Deep learning क्रांति को सक्षम बनाया। बेंगियो, हिंटन और लेकुन को कभी-कभी "AI के गॉडफादर" के रूप में संदर्भित किया जाता है। नवंबर 2025 तक, बेंगियो गूगल स्कॉलर पर दस लाख उद्धरण पार करने वाले पहले AI शोधकर्ता बन गए, और उन्हें कुल उद्धरणों और h-इंडेक्स दोनों द्वारा वैश्विक रूप से सबसे अधिक उद्धृत कंप्यूटर वैज्ञानिक माना जाता है। 2024 में, टाइम पत्रिका ने उन्हें 100 सबसे प्रभावशाली लोगों की अपनी सूची में शामिल किया।
बेंगियो मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं और गैर-लाभकारी LawZero के सह-अध्यक्ष और वैज्ञानिक निदेशक हैं। उन्होंने Mila, क्यूबेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट की स्थापना की, और 2025 तक इसके वैज्ञानिक निदेशक के रूप में कार्य किया। उनके शोध ने Machine learning और Neural network आर्किटेक्चर को आकार दिया है, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर कंप्यूटर दृष्टि तक के क्षेत्रों को प्रभावित करता है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
बेंगियो का जन्म फ्रांस में एक यहूदी परिवार में हुआ था जो मोरक्को से प्रवासित हुआ था। परिवार बाद में कनाडा चला गया। उन्होंने अपने पिता की सैन्य सेवा के दौरान मोरक्को में एक वर्ष बिताया। उनके पिता, कार्लो बेंगियो, एक फार्मासिस्ट और नाटककार थे, जो मॉन्ट्रियल में एक सेफर्डिक थिएटर कंपनी चलाते थे, जो यहूदी-अरबी में प्रदर्शन करती थी। उनकी माँ, सेलिया मोरेनो, 1970 के दशक में मोरक्कन थिएटर दृश्य में एक अभिनेत्री थीं और बाद में मॉन्ट्रियल में एक मल्टीमीडिया थिएटर मंडली की सह-संस्थापक बनीं। बेंगियो के भाई, सैमी बेंगियो, भी एक प्रमुख कंप्यूटर वैज्ञानिक और Apple में AI और ML अनुसंधान के वरिष्ठ निदेशक हैं।
बेंगियो ने अपनी बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग कंप्यूटर इंजीनियरिंग में, मास्टर ऑफ साइंस कंप्यूटर विज्ञान में, और पीएचडी कंप्यूटर विज्ञान में, सभी मैकगिल विश्वविद्यालय से प्राप्त की। उनके डॉक्टरेट कार्य ने Deep learning में उनके बाद के नवाचारों के लिए आधार तैयार किया।
करियर और अनुसंधान
अपनी पीएचडी पूरी करने के बाद, बेंगियो माइकल आई. जॉर्डन के अधीन MIT CSAIL में और AT&T बेल लैब्स में पोस्टडॉक्टरल फेलो थे। वे 1993 में मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के संकाय में शामिल हुए, जहाँ वे अपने अधिकांश करियर के लिए रहे हैं। वे Mila (मॉन्ट्रियल इंस्टीट्यूट फॉर लर्निंग एल्गोरिदम) का नेतृत्व करते हैं और कनाडाई उन्नत अनुसंधान संस्थान में लर्निंग इन मशीन्स एंड ब्रेन्स कार्यक्रम का सह-निर्देशन करते हैं।
हिंटन और लेकुन के साथ, बेंगियो को 1990 और 2000 के दशक के दौरान गहन शिक्षा को आगे बढ़ाने का श्रेय दिया जाता है। उनके शुरुआती काम ने तंत्रिका संभाव्य भाषा मॉडल पेश किया, जिसने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में "आयामीता के अभिशाप" को दूर करने के लिए वितरित प्रतिनिधित्व (शब्द एम्बेडिंग) सीखा। यह अवधारणा आधुनिक Large language model की आधारशिला बन गई। 2018 तक, बेंगियो के पास Mila के अनुसार, कम से कम 100 के h-इंडेक्स वाले कंप्यूटर वैज्ञानिकों के बीच प्रति दिन सबसे हालिया उद्धरण थे। अगस्त 2024 तक, उन्होंने किसी भी कंप्यूटर वैज्ञानिक का उच्चतम अनुशासन H-इंडेक्स रखा। एक नए आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर पर 2019 का एक लेख भी उन्हें एर्डोस संख्या 3 दिया।
अक्टूबर 2016 में, बेंगियो ने Element AI की सह-स्थापना की, जो मॉन्ट्रियल स्थित एक इनक्यूबेटर है जो AI अनुसंधान को वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में बदल देता है। ServiceNow ने नवंबर 2020 में इसके संचालन का अधिग्रहण किया, बेंगियो एक सलाहकार के रूप में बने रहे। वे Recursion Pharmaceuticals के वैज्ञानिक और तकनीकी सलाहकार और Valence Discovery के वैज्ञानिक सलाहकार के रूप में भी कार्य करते हैं।
बेंगियो ने कई उल्लेखनीय शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित किया है, जिनमें इयान गुडफेलो, ह्यूगो लारोशेल और डेविड क्रूएगर शामिल हैं, जिन्होंने स्वतंत्र रूप से क्षेत्र को प्रभावित किया है।
AI सुरक्षा और नीति में भागीदारी
बेंगियो AI सुरक्षा और विनियमन पर एक प्रमुख आवाज बन गए हैं। नवंबर 2023 के पहले AI सुरक्षा शिखर सम्मेलन में, ब्रिटिश प्रधान मंत्री ऋषि सुनक ने घोषणा की कि बेंगियो उन्नत AI सुरक्षा पर एक अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक रिपोर्ट का नेतृत्व करेंगे। मई 2024 में AI सियोल शिखर सम्मेलन में एक अंतरिम संस्करण प्रस्तुत किया गया, जिसमें साइबर हमलों और "नियंत्रण के नुकसान" परिदृश्यों जैसे जोखिम शामिल थे। पूर्ण अंतर्राष्ट्रीय AI सुरक्षा रिपोर्ट जनवरी 2025 में प्रकाशित हुई थी, बेंगियो अध्यक्ष के रूप में जारी रहे।
जून 2025 में, बेंगियो ने LawZero लॉन्च किया, जो एक गैर-लाभकारी संस्था है जिसका उद्देश्य "ईमानदार" AI सिस्टम बनाना है जो स्वायत्त एजेंटों द्वारा हानिकारक व्यवहार का पता लगा सकते हैं और रोक सकते हैं। समूह Scientist AI नामक एक प्रणाली विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य यह भविष्यवाणी करके एक सुरक्षा कवच के रूप में कार्य करना है कि क्या किसी एजेंट के कार्य नुकसान पहुंचा सकते हैं। LawZero के फंडर्स में फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट, श्मिट साइंसेज, गेट्स फाउंडेशन और कनाडाई सरकार शामिल हैं।
फरवरी 2026 में, बेंगियो को संयुक्त राष्ट्र के स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल ऑन AI में नियुक्त किया गया, जो 40 विशेषज्ञों का एक समूह है जिसे AI विज्ञान की स्थिति पर एक रिपोर्ट तैयार करने का काम सौंपा गया है, जिसमें अवसर, प्रभाव और जोखिम शामिल हैं। उन्हें बाद में नोबेल पुरस्कार विजेता मारिया रेसा के साथ सह-अध्यक्ष नियुक्त किया गया।
AI जोखिमों पर विचार
मार्च 2023 में, बेंगियो ने फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट से एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें GPT-4 से अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम के प्रशिक्षण पर छह महीने के विराम का आह्वान किया गया, जिसमें Artificial intelligence से अस्तित्वगत जोखिमों का हवाला दिया गया। पत्र में 30,000 से अधिक हस्ताक्षर एकत्र हुए, जिनमें स्टुअर्ट रसेल और गैरी मार्कस जैसे शोधकर्ता शामिल थे। मई 2023 में, बेंगियो ने बीबीसी को बताया कि वे अपने जीवन के काम पर "खोया हुआ" महसूस करते हैं, "बुरे अभिनेताओं" के बारे में चिंता व्यक्त करते हुए तेजी से परिष्कृत AI तक पहुंच प्राप्त कर रहे हैं। उन्होंने बेहतर विनियमन, उत्पाद पंजीकरण और सरकारी ट्रैकिंग और AI उत्पादों के ऑडिट की वकालत की।
फाइनेंशियल टाइम्स के साथ मई 2023 के एक साक्षात्कार में, बेंगियो ने संभावित अवैध या खतरनाक उपयोगों को ट्रैक करने के लिए ChatGPT जैसी प्रणालियों तक पहुंच की निगरानी का समर्थन किया। जुलाई 2023 में, उन्होंने द इकोनॉमिस्ट में लिखा कि "आपदा का जोखिम काफी वास्तविक है कि अब कार्रवाई की आवश्यकता है।" उन्होंने जेफ्री हिंटन के साथ कैलिफोर्निया के SB 1047 का समर्थन करते हुए एक पत्र भी सह-लेखन किया, एक विधेयक जिसमें $100 मिलियन से अधिक की लागत वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने वाली कंपनियों को तैनाती से पहले जोखिम मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है, इसे "प्रभावी विनियमन के लिए न्यूनतम" कहा गया।
जून 2025 तक, बेंगियो ने चिंता व्यक्त की कि उन्नत AI सिस्टम धोखे, इनाम हैकिंग और स्थितिजन्य जागरूकता जैसे लक्षण प्रदर्शित करना शुरू कर रहे थे, जिन्हें उन्होंने लक्ष्य गलत संरेखण और संभावित खतरनाक व्यवहार के संकेत के रूप में वर्णित किया। एक फॉर्च्यून लेख में, उन्होंने AI हथियारों की दौड़ और सक्रिय सुरक्षा उपायों की आवश्यकता के बारे में चेतावनी दी।
पुरस्कार और मान्यता
बेंगियो के योगदान ने कई सम्मान अर्जित किए हैं। 2018 का ACM A.M. ट्यूरिंग पुरस्कार उनका सबसे प्रतिष्ठित है, लेकिन उन्होंने किल्लम पुरस्कार, मैरी-विक्टोरिन पुरस्कार और IEEE न्यूरल नेटवर्क पायनियर पुरस्कार भी प्राप्त किया है। वे रॉयल सोसाइटी ऑफ कनाडा और एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी के फेलो हैं। उनका उद्धरण रिकॉर्ड, नवंबर 2025 तक एक मिलियन से अधिक गूगल स्कॉलर उद्धरणों के साथ, उन्हें सभी क्षेत्रों में सबसे प्रभावशाली वैज्ञानिकों में रखता है।
व्यक्तिगत जीवन
बेंगियो विवाहित हैं और उनके बच्चे हैं, हालांकि वे अपने निजी जीवन को निजी रखते हैं। वे मॉन्ट्रियल में निवास करना जारी रखते हैं, जहाँ वे अनुसंधान और नीति में सक्रिय रहते हैं। उनके भाई सैमी बेंगियो Apple में AI और मशीन लर्निंग अनुसंधान पर काम करते हैं।
विरासत
बेंगियो का Deep learning और Neural network आर्किटेक्चर पर काम Artificial intelligence और Machine learning पर स्थायी प्रभाव डाला है। शब्द एम्बेडिंग और अनुक्रम मॉडलिंग पर उनके शुरुआती शोध ने Transformer (architecture) मॉडल और आधुनिक Large language model के विकास को सीधे प्रभावित किया। 2020 के दशक में AI सुरक्षा की ओर उनका बदलाव शक्तिशाली AI सिस्टम के जिम्मेदार विकास के बारे में समुदाय के भीतर व्यापक चिंता को दर्शाता है। Mila के माध्यम से, उन्होंने दुनिया के अग्रणी शैक्षणिक AI अनुसंधान केंद्रों में से एक का निर्माण किया है, जो शोधकर्ताओं की एक पीढ़ी को प्रशिक्षित करता है जो अब OpenAI, Google DeepMind और Anthropic जैसी प्रमुख प्रयोगशालाओं में काम करते हैं।
बेंगियो की विरासत दोहरी है: एक तकनीकी अग्रणी के रूप में जिन्होंने आधुनिक AI की नींव बनाने में मदद की, और एक मुखर वकील के रूप में यह सुनिश्चित करने के लिए कि उन प्रौद्योगिकियों को सुरक्षित और नैतिक रूप से विकसित किया जाए। अंतर्राष्ट्रीय AI सुरक्षा रिपोर्टों में उनका नेतृत्व और LawZero की उनकी स्थापना उन्नत AI द्वारा उत्पन्न जोखिमों को संबोधित करने की उनकी प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है, भले ही वे प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखते हैं।