बनाना 2 एक पदनाम है जो बड़े भाषा मॉडलों के एक परिवार पर लागू होता है जो सार्वजनिक लीडरबोर्ड और मीडिया बेंचमार्क स्नैपशॉट में दिखाई दिए हैं। नवीनतम उपलब्ध आंकड़ों के अनुसार, इस परिवार में तीन अलग-अलग प्रकार शामिल हैं, प्रत्येक में अलग-अलग पैरामीटर गणना और प्रदर्शन प्रोफाइल हैं। कोई आधिकारिक डेवलपर, रिलीज़ तिथि, या तकनीकी दस्तावेज़ सार्वजनिक रूप से उजागर नहीं किया गया है, और यह नाम केवल तीसरे पक्ष के मूल्यांकन संदर्भों में दिखाई देता है, न कि किसी आधिकारिक घोषणा के माध्यम से।
मॉडल परिवार ने मुख्य रूप से व्यापक रूप से उद्धृत बेंचमार्क पर अपने प्रतिस्पर्धी स्कोर के कारण ध्यान आकर्षित किया है, हालांकि सत्यापन योग्य स्रोत सामग्री की अनुपस्थिति विशिष्ट क्षमताओं या वास्तुकला विवरणों को जिम्मेदार ठहराना कठिन बनाती है। सार्वजनिक लीडरबोर्ड तीन प्रकारों को बनाना 2 लेबल के तहत सूचीबद्ध करते हैं, लेकिन वे प्रशिक्षण डेटा, कंप्यूट संसाधनों, या उनके निर्माण के लिए जिम्मेदार संगठन के बारे में जानकारी प्रदान नहीं करते हैं। परिणामस्वरूप, मॉडलों के आंतरिक डिज़ाइन के बारे में कोई भी दावा अनुमानित बना रहता है।
बेंचमार्क उपस्थितियाँ
बनाना 2 प्रकार कई स्वतंत्र मूल्यांकन प्रयासों के बेंचमार्क स्नैपशॉट में दर्ज किए गए हैं। तीन प्रकारों को आमतौर पर आकार द्वारा लेबल किया जाता है - छोटा, मध्यम, और बड़ा - हालांकि सटीक पैरामीटर गणना लगातार रिपोर्ट नहीं की जाती है। मानक तर्क और ज्ञान कार्यों पर, सबसे बड़ा प्रकार परीक्षण किए गए मॉडलों के शीर्ष प्रतिशत के भीतर स्कोर किया गया है, जबकि सबसे छोटा प्रकार मध्य-श्रेणी के खुले-वजन मॉडलों के समान प्रदर्शन करता है। ये स्कोर सार्वजनिक लीडरबोर्ड से लिए गए हैं जो समय-समय पर अपडेट होते हैं, और नए मॉडल जोड़े जाने पर रैंकिंग बदल गई है।
सार्वजनिक उपलब्धता
नवीनतम जांच के अनुसार, बनाना 2 किसी भी आधिकारिक डाउनलोड पोर्टल, एपीआई एंडपॉइंट, या क्लाउड सेवा के माध्यम से उपलब्ध नहीं है। OpenAI, Anthropic, या Google DeepMind के मॉडलों के विपरीत, कोई पुष्ट वितरण चैनल नहीं है। इसके अस्तित्व का एकमात्र सबूत बेंचमार्क तालिकाओं और मीडिया लेखों से आता है जो नाम का संदर्भ देते हैं। इसने अटकलें लगाई हैं कि बनाना 2 एक अनाम अखाड़ा प्रविष्टि या मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्लेसहोल्डर पदनाम हो सकता है, लेकिन कोई निर्णायक प्रमाण सामने नहीं आया है।
तकनीकी विशिष्टताएँ
क्योंकि कोई आधिकारिक दस्तावेज़ मौजूद नहीं है, बनाना 2 के लिए तकनीकी विशिष्टताएँ अज्ञात हैं। मॉडल परिवार को Transformer (architecture) वास्तुकला पर आधारित माना जाता है, क्योंकि लगभग सभी समकालीन बड़े भाषा मॉडल इस डिज़ाइन का उपयोग करते हैं, लेकिन यह एक अनुमान है, सत्यापित तथ्य नहीं। इसी तरह, RLHF या Curriculum Learning जैसे प्रशिक्षण तरीकों की पुष्टि नहीं की जा सकती। तीन प्रकार संभवतः परत गणना, छिपे आयाम, और प्रशिक्षण डेटा मात्रा में भिन्न होते हैं, लेकिन ये विवरण सार्वजनिक रूप से दर्ज नहीं हैं।
स्वागत और विवाद
लीडरबोर्ड पर बनाना 2 की उपस्थिति ने Artificial intelligence समुदाय के भीतर चर्चा उत्पन्न की है। कुछ शोधकर्ताओं ने सवाल किया है कि क्या मॉडल परिवार वास्तविक है या एक परीक्षण कलाकृति, जबकि अन्य ने नोट किया है कि इसके बेंचमार्क स्कोर एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मॉडल के लिए प्रशंसनीय हैं। मीडिया कवरेज सतर्क रहा है, अक्सर बनाना 2 को "रहस्यमय" या "असत्यापित" के रूप में वर्णित करता है। कोई प्रमुख शोध संस्थान - जिसमें MIT CSAIL, Stanford AI Lab, या BAIR (Berkeley AI Research) शामिल हैं - ने भागीदारी का दावा नहीं किया है, और कोई व्यक्तिगत शोधकर्ता सार्वजनिक रूप से परियोजना से जुड़ा नहीं है।
भविष्य का दृष्टिकोण
आधिकारिक रिलीज़ या बयान के बिना, बनाना 2 का भविष्य अनिश्चित बना हुआ है। यदि मॉडल परिवार वास्तव में एक अनाम प्रविष्टि है, तो इसे भविष्य के बेंचमार्क अपडेट में वापस लिया या नाम बदला जा सकता है। वैकल्पिक रूप से, एक आधिकारिक घोषणा इसकी उत्पत्ति और तकनीकी विवरण स्पष्ट कर सकती है। अभी के लिए, एकमात्र विश्वसनीय जानकारी बेंचमार्क स्नैपशॉट से आती है, जो तीन प्रकारों और उनके स्कोर सूचीबद्ध करते हैं। जब तक अधिक सबूत सामने नहीं आते, बनाना 2 को बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव एआई के व्यापक परिदृश्य के भीतर एक असत्यापित इकाई के रूप में माना जाना चाहिए।