आर्थर किउलियन

आर्टूर किउलियन Artificial intelligence के क्षेत्र में एक उद्यमी और निवेशक हैं। वे कोलैब के संस्थापक के रूप में सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो एक ऐसी कंपनी है जिसने AI-संचालित सहयोगी कार्यक्षेत्रों के लिए एक मंच विकसित किया। किउलियन का करियर कॉर्पोरेट अनुसंधान और स्टार्टअप नेतृत्व दोनों में फैला हुआ है, जिसमें व्यावहारिक व्यावसायिक समस्याओं पर Machine learning और Deep learning लागू करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

1980 के दशक के अंत में जन्मे, किउलियन ने 2010 के दशक की शुरुआत में प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अपना पेशेवर करियर शुरू किया। उन्होंने शुरुआत में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और उत्पाद प्रबंधन भूमिकाओं में काम किया, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योगों में अनुभव प्राप्त किया। उनके शुरुआती काम में मोबाइल उपकरणों के लिए एप्लिकेशन विकसित करना और उपयोगकर्ता-सामना करने वाले उत्पादों में Neural network मॉडल को एकीकृत करना शामिल था।

प्रारंभिक करियर और कॉर्पोरेट अनुभव

किउलियन की पहली महत्वपूर्ण कॉर्पोरेट भूमिका Samsung Electronics में थी, जहाँ उन्होंने 2012 से 2015 तक कंपनी के मोबाइल डिवीजन में उत्पाद प्रबंधक के रूप में काम किया। इस अवधि के दौरान, वे उन सुविधाओं के विकास में शामिल थे जो छवि पहचान और आवाज़ कमांड के लिए प्रारंभिक Machine learning एल्गोरिदम का उपयोग करती थीं। उन्होंने 2013 में सैमसंग गैलेक्सी S4 के लॉन्च में योगदान दिया, जिसमें स्मार्ट-स्क्रॉल और स्मार्ट-पॉज़ सुविधाएँ शामिल थीं जो आँख-ट्रैकिंग तकनीक पर निर्भर थीं।

2015 में, किउलियन Apple में सिरी टीम में वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में चले गए। उन्होंने वर्चुअल असिस्टेंट की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं को बेहतर बनाने पर काम किया, जिसमें Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया गया जो उस समय Deep learning अनुसंधान में उभर रहे थे। एप्पल में उनका कार्यकाल 2017 तक चला, जिसके दौरान उन्होंने आवाज़-सक्रिय डिवाइस नियंत्रण और संदर्भ-जागरूक कंप्यूटिंग से संबंधित कई पेटेंट दायर किए।

उद्यमिता में संक्रमण

2017 में, किउलियन ने एप्पल छोड़ दिया और अपना पहला स्टार्टअप सह-स्थापित किया, जिसे ओम्निसिएंट नामक कंपनी कहा जाता है, जो खुदरा व्यवसायों के लिए AI-संचालित डेटा एनालिटिक्स में विशेषज्ञता रखती थी। कंपनी ने एक मंच विकसित किया जो ग्राहक खरीद पैटर्न का विश्लेषण करने और इन्वेंट्री आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने के लिए Transformer (architecture) मॉडल का उपयोग करता था। ओम्निसिएंट ने 2018 में एंजेल निवेशकों के एक समूह से $2.3 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई, लेकिन उद्यम को गति हासिल करने में संघर्ष करना पड़ा और 2019 में एक बड़ी एनालिटिक्स फर्म द्वारा अज्ञात राशि में अधिग्रहित कर लिया गया।

अधिग्रहण के बाद, किउलियन ने Stanford AI Lab में एक विज़िटिंग शोधकर्ता के रूप में एक वर्ष बिताया, जहाँ उन्होंने Large language model व्याख्यात्मकता से संबंधित परियोजनाओं पर संकाय के साथ सहयोग किया। इस शैक्षणिक अवधि ने उनके बाद के काम को प्रभावित किया, विशेष रूप से AI प्रणालियों को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पारदर्शी और नियंत्रणीय बनाने में उनकी रुचि।

कोलैब की स्थापना

2020 में, किउलियन ने कोलैब की स्थापना की, एक ऐसी कंपनी जिसका उद्देश्य एक सहयोगी कार्यक्षेत्र बनाना था जहाँ टीमें वास्तविक समय में AI सहायकों के साथ बातचीत कर सकें। मंच ने Generative AI मॉडल को एकीकृत किया, जिसमें OpenAI के GPT-3 के प्रारंभिक संस्करण शामिल थे, ताकि उपयोगकर्ताओं को दस्तावेज़ तैयार करने, कोड उत्पन्न करने और परियोजना कार्यप्रवाह प्रबंधित करने में मदद मिल सके। कोलैब का प्रमुख नवाचार एकल AI उदाहरण के साथ बहु-उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर इसका ध्यान केंद्रित था, जिससे टीमों को संदर्भ साझा करने और एक-दूसरे के प्रॉम्प्ट पर निर्माण करने की अनुमति मिलती थी।

कोलैब ने मार्च 2021 में अपना बीटा संस्करण लॉन्च किया और पहले छह महीनों के भीतर 50,000 उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया। कंपनी ने नवंबर 2021 में वेंचर कैपिटल फर्म हेल्सियन के नेतृत्व में $5 मिलियन की सीरीज़ A राउंड जुटाई। 2022 के अंत तक, कोलैब ने अपने उपयोगकर्ता आधार को 200,000 तक विस्तारित किया, जिसमें सॉफ्टवेयर विकास और विपणन क्षेत्रों में भुगतान करने वाले ग्राहक शामिल थे। मंच को उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के आधार पर अपने मॉडल को ठीक करने के लिए Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) (AI फीडबैक से सुदृढीकरण सीखना) के उपयोग के लिए जाना जाता था।

निवेश और सलाहकार भूमिकाएँ

अपने उद्यमशीलता कार्य के अलावा, किउलियन 2019 से एक सक्रिय एंजेल निवेशक रहे हैं। उन्होंने कई AI स्टार्टअप्स में प्रारंभिक चरण के निवेश किए हैं, जिनमें फ़र्माटा शामिल है, जो कृषि के लिए कंप्यूटर विज़न सिस्टम विकसित करने वाली कंपनी है, और XYber, एक साइबर सुरक्षा फर्म जो विसंगति-पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करती है। किउलियन ने AI अनुसंधान प्रयोगशाला AI21 Labs के सलाहकार के रूप में भी कार्य किया है, जहाँ उन्होंने अपने जुरासिक-1 भाषा मॉडल के लिए उत्पाद रणनीति पर मार्गदर्शन प्रदान किया।

2022 में, किउलियन इंस्टा अकादमी के निदेशक मंडल में शामिल हुए, जो एक ऑनलाइन शिक्षा मंच है जो Machine learning और डेटा विज्ञान में पाठ्यक्रम प्रदान करता है। वे उनके उन्नत डीप लर्निंग ट्रैक के लिए पाठ्यक्रम विकसित करने में शामिल रहे हैं, जो Residual Network (ResNet) आर्किटेक्चर और Batch Normalization तकनीकों जैसे विषयों को कवर करता है।

तकनीकी योगदान

किउलियन ने लागू AI पर कई पेपर प्रकाशित किए हैं, जिसमें कुशल मॉडल तैनाती पर ध्यान केंद्रित किया गया है। 2021 में, उन्होंने एज डिवाइसों के लिए Model Pruning तकनीकों पर एक पेपर सह-लेखन किया, जिसने छवि वर्गीकरण मॉडल के लिए सटीकता के महत्वपूर्ण नुकसान के बिना अनुमान समय में 40% की कमी प्रदर्शित की। पेपर 2022 में इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन लर्निंग रिप्रेजेंटेशन (ICLR) में प्रस्तुत किया गया था।

उन्होंने ओपन-सोर्स परियोजनाओं में भी योगदान दिया है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Data Augmentation के लिए एक पुस्तकालय शामिल है जिसका उपयोग कई अनुसंधान समूहों द्वारा किया जाता है। Transformer (architecture) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Curriculum Learning रणनीतियों पर उनका काम कुशल प्रशिक्षण विधियों पर अकादमिक साहित्य में उद्धृत किया गया है।

सार्वजनिक भाषण और मीडिया

किउलियन लंदन में AI समिट और NeurIPS उद्योग ट्रैक सहित प्रौद्योगिकी सम्मेलनों में एक लगातार वक्ता हैं। उनके भाषण अक्सर उत्पादन वातावरण में Large language model तैनात करने की व्यावहारिक चुनौतियों पर केंद्रित होते हैं, जैसे कि आउटपुट गुणवत्ता को नियंत्रित करने के लिए Temperature Scaling और Top-P (Nucleus) Sampling मापदंडों का प्रबंधन। वे एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर में Generative AI के भविष्य पर चर्चा करने वाले पॉडकास्ट और वेबिनार में भी दिखाई दिए हैं।

2023 में, किउलियन को एंटरप्राइज़ टेक्नोलॉजी श्रेणी में फोर्ब्स के 30 अंडर 30 में नामित किया गया था, जो कोलैब के साथ उनके काम और AI स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र में उनके योगदान को मान्यता देता है। उन्हें Deep learning की नैतिकता से लेकर AI बुनियादी ढांचा प्रदाताओं के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तक के विषयों पर उद्योग प्रकाशनों में उद्धृत किया गया है।

वर्तमान कार्य और भविष्य की दिशाएँ

2024 तक, किउलियन कोलैब के CEO के रूप में कार्य करना जारी रखते हैं, जिसने रिमोट टीमों के लिए AI-संचालित परियोजना प्रबंधन उपकरणों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कदम बदला है। कंपनी ने Anthropic के क्लॉड और Google DeepMind के जेमिनी सहित कई Large language model प्रदाताओं के लिए समर्थन एकीकृत किया है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के आधार पर मॉडल के बीच स्विच कर सकते हैं। कोलैब ने 2024 की पहली तिमाही में $1.8 मिलियन की वार्षिक आवर्ती राजस्व की सूचना दी।

किउलियन ने लंबे समय तक चलने वाली बातचीत में संदर्भ प्रतिधारण में सुधार के लिए Multi-Head Attention तंत्रों की खोज में रुचि व्यक्त की है। वे ओपन-सोर्स AI विकास के भी समर्थक हैं, और कोलैब ने अपने कई आंतरिक मॉडल मूल्यांकन उपकरण अनुमेय लाइसेंस के तहत जारी किए हैं।

व्यक्तिगत जीवन

किउलियन सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित हैं। वे एक उत्साही शतरंज खिलाड़ी के रूप में जाने जाते हैं और स्थानीय टूर्नामेंटों में भाग ले चुके हैं। उन्होंने शतरंज के लिए आवश्यक रणनीतिक सोच को AI उत्पाद डिजाइन के प्रति अपने दृष्टिकोण पर एक प्रभाव के रूप में उद्धृत किया है, जो गेम-ट्री खोज और भाषा मॉडल में Beam Search डिकोडिंग के बीच समानताएँ खींचता है।

वे पेशेवर नेटवर्किंग प्लेटफार्मों पर एक सक्रिय उपस्थिति बनाए रखते हैं, जहाँ वे AI उद्यमिता पर अंतर्दृष्टि साझा करते हैं और कभी-कभी प्रारंभिक करियर इंजीनियरों को सलाह देते हैं। किउलियन ने साक्षात्कारों में कहा है कि वे यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं कि AI उपकरण गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हों, एक सिद्धांत जो कोलैब में उनके उत्पाद निर्णयों का मार्गदर्शन करता है।