कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सरकार में उपयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिसमें आपातकालीन सेवाओं, स्वास्थ्य और कल्याण जैसे क्षेत्रों में सार्वजनिक नीति उद्देश्यों को आगे बढ़ाने से लेकर, वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट के माध्यम से नागरिकों को सार्वजनिक एजेंसियों के साथ बातचीत करने में सहायता करना शामिल है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के अनुसार, "सार्वजनिक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग व्यापक और बढ़ते हुए हैं, दुनिया भर में शुरुआती प्रयोग हो रहे हैं।" हार्वर्ड विश्वविद्यालय के ऐश सेंटर फॉर डेमोक्रेटिक गवर्नेंस एंड इनोवेशन की हिला मेहर ने नोट किया है कि सरकार में एआई नया नहीं है, 1990 के दशक के अंत में डाक सेवाओं ने पत्रों को स्वचालित रूप से रूट करने के लिए लिफाफों पर हस्तलेखन को पहचानने हेतु मशीन विधियों का उपयोग किया था। सरकार में एआई का उपयोग महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है, जिसमें दक्षताएँ शामिल हैं जो लागत बचत और भ्रष्टाचार के अवसरों में कमी लाती हैं, लेकिन यह पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और जवाबदेही से संबंधित जोखिम भी वहन करता है।
सरकार में एआई के उपयोग
सरकार में एआई के संभावित उपयोग व्यापक और विविध हैं, डेलॉइट का मानना है कि "संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियाँ अंततः सरकारी संचालन के हर पहलू में क्रांति ला सकती हैं।" मेहर सुझाव देती हैं कि छह प्रकार की सरकारी समस्याएँ एआई अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हैं: संसाधन आवंटन, जहाँ कार्यों को तेजी से पूरा करने के लिए प्रशासनिक सहायता की आवश्यकता होती है; बड़े डेटासेट, जो कर्मचारियों के लिए कुशलतापूर्वक काम करने हेतु बहुत बड़े होते हैं और बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए संयोजित किए जा सकते हैं; विशेषज्ञ की कमी, जिसमें बुनियादी प्रश्नों का उत्तर दिया जा सकता है और विशिष्ट मुद्दों को सीखा जा सकता है; पूर्वानुमानित परिदृश्य, जहाँ ऐतिहासिक डेटा स्थिति को पूर्वानुमानित बनाता है; प्रक्रियात्मक कार्य, जो बाइनरी इनपुट या आउटपुट के साथ दोहराव वाले होते हैं; और विविध डेटा, जहाँ डेटा दृश्य और भाषाई जैसे विभिन्न रूप लेता है और इसे नियमित रूप से सारांशित करने की आवश्यकता होती है। मेहर कहती हैं कि "जबकि सरकारी कार्य में एआई के अनुप्रयोगों ने निजी क्षेत्र में एआई के तेजी से विस्तार के साथ गति नहीं बनाई है, सार्वजनिक क्षेत्र में संभावित उपयोग के मामले निजी क्षेत्र में सामान्य अनुप्रयोगों को प्रतिबिंबित करते हैं।" संभावित और वास्तविक उपयोगों को तीन व्यापक श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: वे जो सार्वजनिक नीति उद्देश्यों में योगदान करते हैं, वे जो सरकार के साथ सार्वजनिक बातचीत में सहायता करते हैं, और अन्य उपयोग।
सार्वजनिक नीति उद्देश्यों में योगदान
एआई कई तरीकों से सार्वजनिक नीति उद्देश्यों में योगदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह नागरिकों को नौकरी छूटने, सेवानिवृत्ति, शोक और बाल जन्म पर लगभग तुरंत, स्वचालित तरीके से, नागरिकों से किसी भी कार्रवाई की आवश्यकता के बिना लाभ प्राप्त करने में सक्षम बना सकता है। यह सामाजिक बीमा सेवा प्रावधान का समर्थन कर सकता है, तात्कालिकता के आधार पर आपातकालीन कॉलों को वर्गीकृत कर सकता है (जैसा कि संयुक्त राज्य अमेरिका में सिनसिनाटी अग्निशमन विभाग द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रणाली में), बीमारियों के प्रसार का पता लगा सकता है और रोक सकता है, और सार्वजनिक सेवकों को कल्याण भुगतान और आव्रजन निर्णय लेने में सहायता कर सकता है। एआई का उपयोग जमानत सुनवाई का निर्णय करने, स्वास्थ्य देखभाल मामलों को ट्रायज करने, नीतियों पर सार्वजनिक प्रतिक्रिया के लिए सोशल मीडिया की निगरानी करने और आपातकालीन स्थितियों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है। अन्य अनुप्रयोगों में धोखाधड़ी वाले लाभ दावों की पहचान करना, अपराध की भविष्यवाणी करना और इष्टतम पुलिस उपस्थिति की सिफारिश करना, यातायात भीड़ और कार दुर्घटनाओं की भविष्यवाणी करना, सड़क रखरखाव आवश्यकताओं का अनुमान लगाना, स्वास्थ्य विनियमों के उल्लंघन की पहचान करना, छात्रों को व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान करना और परीक्षा पत्रों का मूल्यांकन करना शामिल है। एआई रक्षा और राष्ट्रीय सुरक्षा में भी सहायता करता है, जैसा कि Artificial intelligence अनुप्रयोगों के व्यापक संदर्भ में चर्चा की गई है।
चीन में, एआई का उपयोग राजनीतिक और आर्थिक दोनों बाजारों को चलाने के लिए किया गया है। 2019 में, शंघाई की सरकार ने एआई का उपयोग करने वाले उद्यमों को वित्त पोषित करने में सहायता के लिए 100 बिलियन युआन जारी किए, 22 नए नीति एजेंडा पेश किए। शंघाई ने अंतरराष्ट्रीय शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए इन उद्यमों में निवेश किया और शंघाई नगर बिग डेटा सेंटर की स्थापना की। सिटी ब्रेन एआई, Alibaba Cloud द्वारा बनाया गया एक शहरी प्रबंधन मंच, सार्वजनिक और राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों के माध्यम से पूंजी निवेश का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनाए रखने के लिए उपयोग किया जाता है। सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बीच तालमेल पूंजी-संचालित से अधिक है, सार्वजनिक और निजी शेयरधारिता का मिश्रण प्रांतीय और उप-प्रांतीय सरकारों की भूमिका से आकार लेता है, जो सिटी ब्रेन एआई की दिशा पर सामाजिक और आर्थिक दोनों रूप से नियंत्रण रखती हैं।
सरकार के साथ सार्वजनिक बातचीत में सहायता
एआई जनता के सदस्यों को सरकार के साथ बातचीत करने और सेवाओं तक पहुँचने में सहायता कर सकता है। उदाहरणों में वर्चुअल असिस्टेंट या चैटबॉट का उपयोग करके प्रश्नों का उत्तर देना, अनुरोधों को सरकार के भीतर उपयुक्त क्षेत्र में निर्देशित करना, फॉर्म भरना, दस्तावेज़ खोजने में सहायता करना (जैसे आईपी ऑस्ट्रेलिया की ट्रेडमार्क खोज), और नियुक्तियों का समय निर्धारण करना शामिल है। ऑस्ट्रेलिया और एस्टोनिया सहित विभिन्न सरकारों ने नागरिकों को सेवाओं को नेविगेट करने में सहायता करने के लिए वर्चुअल असिस्टेंट लागू किए हैं, जिनमें कर पूछताछ से लेकर जीवन-घटना पंजीकरण तक के अनुप्रयोग शामिल हैं।
जेरीमैंडरिंग
जेरीमैंडरिंग मौजूदा पार्टियों के पक्ष में मानचित्र सीमाओं को खींचकर राजनीतिक प्रक्रिया को प्रभावित करने की एक विधि है। शैक्षणिक शोधकर्ताओं वेंडी ताम चो और ब्रूस केन ने पक्षपातपूर्ण जेरीमैंडरिंग को कम करने के लिए एक एआई प्रणाली के साथ मानचित्र-निर्माण प्रक्रिया को आंशिक रूप से स्वचालित करने का प्रस्ताव दिया है। इस एआई प्रणाली के साथ भी, प्रक्रिया को पक्षपातपूर्ण हितों के पक्ष में हेरफेर किया जा सकता है, इसलिए शोधकर्ताओं ने पारदर्शिता और मानवीय भागीदारी के महत्व पर जोर दिया।
अन्य उपयोग
सरकार में एआई के अन्य उपयोगों में अनुवाद और भाषा व्याख्या शामिल है, जिसका अग्रणी यूरोपीय आयोग के अनुवाद महानिदेशालय और फ्लोरिका फिंक-हूइजर ने किया, साथ ही दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करना भी शामिल है।
संभावित लाभ
एआई सरकार के लिए संभावित दक्षताएँ और लागत बचत प्रदान करता है। डेलॉइट ने अनुमान लगाया है कि स्वचालन अमेरिकी सरकार के कर्मचारियों के 96.7 मिलियन से 1.2 बिलियन घंटे प्रति वर्ष बचा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रति वर्ष $3.3 बिलियन से $41.1 बिलियन के बीच संभावित बचत होती है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने कहा है कि यह सरकार को कर्मचारियों की संख्या कम करने के लिए प्रेरित कर सकता है, "सरकारें इसके बजाय अपनी सेवाओं की गुणवत्ता में निवेश करना चुन सकती हैं। वे श्रमिकों के समय को अधिक पुरस्कृत कार्य की ओर पुनः नियोजित कर सकते हैं जिसके लिए पार्श्व सोच, सहानुभूति और रचनात्मकता की आवश्यकता होती है - ये सभी चीजें जिनमें मनुष्य सबसे परिष्कृत एआई प्रोग्राम से भी बेहतर प्रदर्शन करना जारी रखते हैं।" ये दक्षताएँ निर्णय प्रक्रियाओं को स्वचालित करके भ्रष्टाचार के अवसरों को भी कम कर सकती हैं जो अन्यथा मानवीय विवेक के अधीन हो सकती हैं।
जोखिम
सरकार में एआई के उपयोग से जुड़े जोखिमों में एआई के पूर्वाग्रह के प्रति संवेदनशील होने की संभावना, एक एआई अनुप्रयोग निर्णय कैसे ले सकता है, इसमें पारदर्शिता की कमी, और ऐसे किसी भी निर्णय के लिए जवाबदेही शामिल है। उदाहरण के लिए, 2026 के एक मुकदमे में आरोप लगाया गया था कि अमेरिकी सरकार दक्षता विभाग ने यहूदी इतिहास और इजरायली संस्कृति पर परियोजनाओं सहित संघीय मानविकी अनुदानों को चिह्नित करने और रद्द करने के लिए ChatGPT का उपयोग किया था। ऐसे मामले एआई प्रणालियों की क्षमता को उजागर करते हैं जो ऐसे परिणाम उत्पन्न करते हैं जो मानव अधिकारियों द्वारा पूरी तरह से समझे या पर्यवेक्षित नहीं होते हैं, जो सार्वजनिक प्रशासन में स्वचालित निर्णय लेने के उचित दायरे और उचित प्रक्रिया के बारे में प्रश्न उठाते हैं।
कार्यान्वयन और पर्यवेक्षण
सरकार में एआई को अपनाने में अक्सर निजी प्रौद्योगिकी फर्मों के साथ साझेदारी शामिल होती है। उदाहरण के लिए, OpenAI ने ChatGPT जैसे मॉडल प्रदान किए हैं जिनका विभिन्न सार्वजनिक क्षेत्र के संदर्भों में प्रयोगात्मक रूप से उपयोग किया गया है। सरकारें बड़े पैमाने पर एआई तैनात करने के लिए Amazon Web Services, Microsoft Azure, और Google Cloud जैसे क्लाउड प्रदाताओं के साथ भी काम कर सकती हैं। इन प्रणालियों का विकास Machine learning और Deep learning से मौलिक तकनीकों पर निर्भर करता है, जिसमें large language models और transformers शामिल हैं। हालाँकि, सरकार में ऐसे मॉडलों का उपयोग अद्वितीय चुनौतियाँ उठाता है, जिसमें कम्प्यूटेशनल लागत को कम करने के लिए model pruning की आवश्यकता और मजबूती सुनिश्चित करने के लिए data augmentation का महत्व शामिल है। जोखिमों को कम करने के लिए मानव-इन-द-लूप समीक्षा और एल्गोरिथमिक प्रभाव आकलन जैसे पर्यवेक्षण तंत्र तेजी से अनुशंसित किए जाते हैं।
भविष्य की दिशाएँ
जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियाँ विकसित होती रहती हैं, सरकार में उनकी भूमिका के विस्तार की संभावना है। शोधकर्ता और नीति निर्माता अधिक सक्रिय और व्यक्तिगत सार्वजनिक सेवाओं के लिए एआई का उपयोग करने के तरीकों की खोज कर रहे हैं, साथ ही नैतिक और जवाबदेह उपयोग के लिए ढाँचे विकसित कर रहे हैं। दक्षता लाभ और नागरिक स्वतंत्रता की सुरक्षा के बीच संतुलन एक केंद्रीय चिंता बनी हुई है। अंतरराष्ट्रीय निकाय और राष्ट्रीय सरकारें दिशानिर्देश और विनियम जारी करना शुरू कर रही हैं, हालाँकि 2020 के दशक के मध्य तक, व्यापक कानूनी ढाँचे अभी भी विकास में हैं। सरकार में एआई का प्रक्षेपवक्र Generative AI और संबंधित क्षेत्रों में चल रही प्रगति के साथ-साथ इन प्रणालियों में सार्वजनिक विश्वास पर निर्भर करेगा।