एंथनी जॉन गोल्डब्लूम (जन्म 21 जून 1983) एक ऑस्ट्रेलियाई उद्यमी हैं, जिन्हें कागल के संस्थापक और पूर्व सीईओ के रूप में जाना जाता है, जो एक डेटा विज्ञान प्रतियोगिता मंच है, जो नासा, विकिपीडिया, फोर्ड और डेलॉइट जैसी कंपनियों के लिए डेटा समस्याओं को हल करने के लिए पूर्वानुमानित मॉडलिंग प्रतियोगिताओं का उपयोग करता था। कागल ने डार्क मैटर मैपिंग और एचआईवी/एड्स अनुसंधान सहित क्षेत्रों में काम किया। खोसला वेंचर्स और इंडेक्स वेंचर्स के नेतृत्व वाले दौर से $11.25 मिलियन की सीरीज ए फंडिंग हासिल करने के बाद मंच को काफी मीडिया ध्यान मिला।
गोल्डब्लूम को फोर्ब्स पत्रिका द्वारा प्रौद्योगिकी में 30 अंडर 30 में से एक के रूप में उद्धृत किया गया है, फास्ट कंपनी द्वारा अपनी 'हूज़ नेक्स्ट?' श्रृंखला में प्रोफाइल किया गया है, और सिडनी मॉर्निंग हेराल्ड द्वारा फीचर किया गया है। उनकी टिप्पणी न्यूयॉर्क टाइम्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल और इंडिपेंडेंट में प्रकाशित हुई है, और वह साइंस शो कैटालिस्ट पर दिखाई दिए हैं। 2021 में, वह एआईएक्स वेंचर्स में शामिल हुए, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप्स में निवेश करने वाला एक उद्यम पूंजी कोष है, एक निवेश भागीदार के रूप में। उन्होंने बाद में बेन हैमनर के साथ सुम्बल की सह-स्थापना की, जो एक बिक्री-खुफिया स्टार्टअप है; सुम्बल अप्रैल 2024 में लॉन्च हुआ और अक्टूबर 2025 में स्टील्थ से बाहर आया।
पृष्ठभूमि
गोल्डब्लूम का जन्म मेलबर्न, ऑस्ट्रेलिया में हुआ था, और उनके पास मेलबर्न विश्वविद्यालय से अर्थशास्त्र और अर्थमिति में प्रथम श्रेणी का सम्मान डिग्री है। हाई स्कूल के दौरान, उन्होंने नौकायन में ऑस्ट्रेलिया का प्रतिनिधित्व किया, 2001 में सिडनी में 29er वर्ग में विश्व चैंपियनशिप में प्रतिस्पर्धा की। उन्होंने अपना करियर ऑस्ट्रेलिया के ट्रेजरी विभाग की आर्थिक मॉडलिंग इकाई में शुरू किया और बाद में रिजर्व बैंक ऑफ ऑस्ट्रेलिया के अनुसंधान विभाग में काम किया। उन्होंने लंदन में द इकोनॉमिस्ट में इंटर्नशिप के दौरान कागल के पीछे का विचार बनाया, जहां उन्हें "बिग डेटा" के उभरते क्षेत्र पर एक लेख लिखने के लिए कहा गया था।
कागल और डेटा विज्ञान प्रतियोगिताएं
कागल का मॉडल प्रतियोगिताओं की मेजबानी पर केंद्रित था, जहां दुनिया भर के डेटा वैज्ञानिकों ने विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल प्रस्तुत किए। मंच ने मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कुशल चिकित्सकों के वैश्विक समुदाय को आकर्षित किया, जो वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर तंत्रिका नेटवर्क और ग्रेडिएंट क्लिपिंग जैसी तकनीकों को लागू करते थे। प्रतियोगिताएं खोज प्रासंगिकता में सुधार से लेकर वैज्ञानिक डेटा में विसंगतियों का पता लगाने तक थीं, जिसमें अक्सर प्रदर्शन को परिष्कृत करने के लिए डेटा संवर्धन और मॉडल प्रूनिंग शामिल होते थे। कागल की सफलता ने जनरेटिव एआई और अन्य उन्नत क्षेत्रों में क्राउडसोर्स विशेषज्ञता के मूल्य को उजागर किया, जिससे संगठनों ने डेटा चुनौतियों का सामना करने के तरीके को प्रभावित किया।
बाद के उद्यम और निवेश
कागल छोड़ने के बाद, गोल्डब्लूम ने प्रारंभिक चरण के एआई निवेश पर ध्यान केंद्रित किया। एआईएक्स वेंचर्स में, उन्होंने बड़े भाषा मॉडल, ट्रांसफॉर्मर और मल्टी-हेड अटेंशन आर्किटेक्चर पर काम करने वाले स्टार्टअप्स के साथ-साथ क्लाउड कंप्यूटिंग और एज़्योर बुनियादी ढांचे में अनुप्रयोगों का मूल्यांकन किया। उनके सह-स्थापित स्टार्टअप सुम्बल का उद्देश्य एआई-संचालित विश्लेषण का उपयोग करके बिक्री खुफिया प्रदान करना था, जो प्रतिस्पर्धी अंतर्दृष्टि चाहने वाले व्यवसायों को लक्षित करता था। यह उद्यम व्यावहारिक व्यावसायिक समस्याओं पर मशीन लर्निंग लागू करने में उनकी निरंतर रुचि को दर्शाता है, एक विषय जिसने कागल से आगे उनके करियर को परिभाषित किया।
व्यक्तिगत जीवन
गोल्डब्लूम अपनी पत्नी के साथ सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में रहते हैं, जहां कागल का मुख्यालय है। सरकारी अर्थशास्त्र से तकनीकी उद्यमिता तक उनका पेशेवर प्रक्षेपवक्र अर्थशास्त्रियों के डेटा-संचालित उद्योगों में जाने की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जो एआई और विश्लेषण में मात्रात्मक कौशल का लाभ उठाते हैं।
विरासत और प्रभाव
कागल के साथ गोल्डब्लूम के काम ने डेटा विज्ञान तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने में मदद की, जिससे शोधकर्ताओं और शौकीनों को नासा और भाभा परमाणु अनुसंधान केंद्र जैसे संगठनों के लिए परियोजनाओं में योगदान करने में सक्षम बनाया गया। मंच की प्रतियोगिता प्रारूप अन्य पहलों के लिए एक टेम्पलेट बन गया, जिसमें गूगल डीपमाइंड और ओपनएआई शामिल हैं, जिन्होंने बाद में प्रगति को बेंचमार्क करने के लिए समान चुनौती-आधारित दृष्टिकोण अपनाए। मुख्यधारा मीडिया और तकनीकी प्रकाशनों में उनकी मान्यता ने 2010 के दशक में डेटा विज्ञान के बढ़ते महत्व को रेखांकित किया, और उनके बाद के निवेश कार्य ने एआई स्टार्टअप्स की एक नई पीढ़ी का समर्थन किया।
संदर्भ
(स्रोत तथ्यों में कोई बाहरी संदर्भ प्रदान नहीं किए गए हैं।)
बाहरी लिंक
विकिमीडिया कॉमन्स पर एंथनी गोल्डब्लूम से संबंधित मीडिया