अंकुश गोयल एक भारतीय-अमेरिकी प्रौद्योगिकी उद्यमी और व्यवसाय कार्यकारी हैं। वे ग्रोक के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ) हैं, जो एक ऐसी कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यभार, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल अनुमान को तेज करने के लिए विशेष सेमीकंडक्टर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर डिजाइन और विपणन करती है। ग्रोक में गोयल के कार्य ने कंपनी को एआई हार्डवेयर परिदृश्य में एक उल्लेखनीय खिलाड़ी के रूप में स्थापित किया है, जो स्थापित चिप निर्माताओं और क्लाउड प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा कर रही है।
गोयल ने 2016 में पूर्व गूगल इंजीनियरों की एक टीम के साथ, जिसमें जोनाथन रॉस भी शामिल थे, जिन्होंने पहले गूगल के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) परियोजना पर काम किया था, ग्रोक की सह-स्थापना की। कंपनी का प्रमुख उत्पाद लैंग्वेज प्रोसेसिंग यूनिट (एलपीयू) है, जो एक एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) है जिसे अत्यंत कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट के साथ एआई मॉडल निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। गोयल के नेतृत्व में, ग्रोक ने महत्वपूर्ण धन और साझेदारी हासिल की है, और एआई अनुमान के लिए एक क्लाउड प्लेटफॉर्म विकसित किया है जिसने डेवलपर्स और उद्यमों का ध्यान आकर्षित किया है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
अंकुश गोयल का जन्म भारत में हुआ था। उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान में उच्च शिक्षा प्राप्त की, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) दिल्ली से स्नातक की डिग्री अर्जित की। बाद में वे कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में भाग लेने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए, जहां उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर डिग्री प्राप्त की। कार्नेगी मेलन में अपने समय के दौरान, गोयल ने मशीन लर्निंग और वितरित प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित किया, जिससे उनके भविष्य के एआई बुनियादी ढांचे में करियर की नींव पड़ी।
गूगल में करियर
अपनी स्नातकोत्तर पढ़ाई पूरी करने के बाद, गोयल 2009 में गूगल में शामिल हुए। उन्होंने कंपनी के बुनियादी ढांचे और मशीन लर्निंग टीमों में काम किया, जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल प्रशिक्षण से जुड़ी परियोजनाओं में योगदान दे रहे थे। गोयल उस टीम का हिस्सा थे जिसने टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) विकसित किया, जो तंत्रिका नेटवर्क गणनाओं को तेज करने के लिए डिज़ाइन की गई एक कस्टम चिप है। गूगल में उनके अनुभव ने उन्हें एआई सिस्टम को स्केल करने की चुनौतियों में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान की, जिसने बाद में ग्रोक शुरू करने के उनके निर्णय को प्रभावित किया।
ग्रोक की स्थापना
2016 में, गोयल ने जोनाथन रॉस और अन्य पूर्व गूगल सहयोगियों के साथ मिलकर ग्रोक की सह-स्थापना की। कंपनी शुरू में माउंटेन व्यू, कैलिफोर्निया में स्थित थी, और बाद में सैन फ्रांसिस्को चली गई। संस्थापक टीम का लक्ष्य एक नए प्रकार का प्रोसेसर बनाना था जो एआई अनुमान के लिए मौजूदा हार्डवेयर की सीमाओं को दूर करेगा, विशेष रूप से जीपीयू से जुड़ी उच्च विलंबता और बिजली की खपत। ग्रोक की एलपीयू वास्तुकला एक नियतात्मक, एकल-कोर डिज़ाइन पर आधारित है जो जटिल शेड्यूलिंग और मेमोरी प्रबंधन की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे एआई मॉडल का पूर्वानुमानित और अति-तेज़ निष्पादन संभव होता है।
गोयल के नेतृत्व में, ग्रोक ने टाइगर ग्लोबल मैनेजमेंट, डी1 कैपिटल पार्टनर्स और द स्प्रूस हाउस पार्टनरशिप सहित निवेशकों से 300 मिलियन डॉलर से अधिक का धन जुटाया है। कंपनी ने क्लाउड प्रदाताओं और उद्यमों के साथ रणनीतिक साझेदारी भी बनाई है, और अपने स्वयं के क्लाउड सेवा, ग्रोकक्लाउड के साथ-साथ Oracle Cloud Infrastructure और अन्य प्लेटफार्मों के साथ साझेदारी के माध्यम से अपने हार्डवेयर को उपलब्ध कराया है।
ग्रोक की प्रौद्योगिकी और प्रभाव
ग्रोक की एलपीयू विशेष रूप से अनुमान कार्यभार के लिए डिज़ाइन की गई है, विशेष रूप से Large language model और अन्य Generative AI अनुप्रयोगों के लिए। पारंपरिक जीपीयू के विपरीत, जो समानांतर प्रसंस्करण और प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित हैं, एलपीयू कम-विलंबता, उच्च-थ्रूपुट अनुमान प्रदान करने पर केंद्रित है। यह इसे चैटबॉट, कोड जनरेशन और अन्य इंटरैक्टिव एआई सेवाओं जैसे वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाता है। ग्रोक के हार्डवेयर को लामा 2 और मिस्ट्रल जैसे मॉडलों को जीपीयू-आधारित प्रणालियों की तुलना में काफी तेज गति से चलाने के लिए बेंचमार्क किया गया है, जिसमें प्रति टोकन कम बिजली की खपत होती है।
कंपनी की प्रौद्योगिकी ने एआई अनुसंधान समुदाय और उद्योग का ध्यान आकर्षित किया है। ग्रोक ने अपने हार्डवेयर के लिए नए उपयोग के मामलों का पता लगाने के लिए Nokia Bell Labs और Samsung Research जैसे संगठनों के साथ सहयोग किया है। गोयल विशेष एआई हार्डवेयर के लिए एक मुखर वकील रहे हैं, यह तर्क देते हुए कि एआई का भविष्य सामान्य-उद्देश्य प्रोसेसर के बजाय उद्देश्य-निर्मित चिप्स पर निर्भर करेगा।
नेतृत्व और दृष्टिकोण
सीईओ के रूप में, गोयल ने तेजी से विकास और तकनीकी नवाचार के माध्यम से ग्रोक का मार्गदर्शन किया है। उन्होंने एआई अनुमान को सुलभ और लागत प्रभावी बनाने के महत्व पर जोर दिया है, जिसका लक्ष्य उद्योगों में एआई के व्यापक अपनाने को सक्षम करना है। गोयल ने ऊर्जा-कुशल कंप्यूटिंग की आवश्यकता के बारे में भी बात की है, यह देखते हुए कि एआई का पर्यावरणीय प्रभाव एक बढ़ती चिंता है। उनके नेतृत्व में, ग्रोक ने ऐसे हार्डवेयर विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध किया है जो उच्च-प्रदर्शन और टिकाऊ दोनों है।
गोयल की नेतृत्व शैली इंजीनियरिंग उत्कृष्टता और व्यावहारिक दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करने की विशेषता है। वे अपने गहरे तकनीकी ज्ञान और Stanford AI Lab और MIT CSAIL जैसे प्रमुख संस्थानों से शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करने की क्षमता के लिए जाने जाते हैं। वे व्यापक एआई समुदाय में भी शामिल रहे हैं, एआई हार्डवेयर और बुनियादी ढांचे पर सम्मेलनों और पैनलों में भाग लेते हैं।
मान्यता और भविष्य का दृष्टिकोण
ग्रोक के साथ गोयल के कार्य ने उन्हें प्रौद्योगिकी उद्योग में पहचान दिलाई है। उन्हें फोर्ब्स और टेकक्रंच जैसे प्रकाशनों में चित्रित किया गया है, और ग्रोक को विभिन्न आउटलेट्स द्वारा सबसे नवीन एआई कंपनियों में से एक नामित किया गया है। 2024 तक, ग्रोक अपने उत्पाद पेशकशों और ग्राहक आधार का विस्तार करना जारी रखता है, अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म को स्केल करने और अगली पीढ़ी के एलपीयू विकसित करने की योजना के साथ।
आगे देखते हुए, गोयल का लक्ष्य ग्रोक को एआई अनुमान समाधानों के अग्रणी प्रदाता के रूप में स्थापित करना है, जो NVIDIA (हालांकि सूचीबद्ध नहीं है, लेख प्रत्यक्ष उल्लेख से बचता है) और Amazon Web Services और Google Cloud जैसे क्लाउड प्रदाताओं जैसे स्थापित खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। उनका मानना है कि तेज, कुशल एआई अनुमान की मांग केवल बढ़ेगी क्योंकि एआई रोजमर्रा के अनुप्रयोगों में अधिक एकीकृत हो जाता है, और वे यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं कि ग्रोक इस परिवर्तन में सबसे आगे बना रहे।
व्यक्तिगत जीवन
अंकुश गोयल एक निजी व्यक्ति के रूप में जाने जाते हैं, उनके व्यक्तिगत जीवन के बारे में सीमित सार्वजनिक जानकारी उपलब्ध है। वे विवाहित हैं और उनके बच्चे हैं, और वे सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में रहते हैं। अपने खाली समय में, वे पढ़ने और नई प्रौद्योगिकियों की खोज का आनंद लेते हैं, और वे एसटीईएम शिक्षा पहलों के एक उत्साही समर्थक हैं।
यह भी देखें
- ग्रोक
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- मशीन लर्निंग
- गहन शिक्षण
- तंत्रिका नेटवर्क
- ट्रांसफॉर्मर
- जनरेटिव एआई
- बड़ा भाषा मॉडल
- ओरेकल क्लाउड
- नोकिया बेल लैब्स
- सैमसंग रिसर्च
- स्टैनफोर्ड एआई लैब
- एमआईटी सीएसएआईएल
- अमेज़न वेब सेवाएं
- गूगल क्लाउड
संदर्भ
(इस लेख में कोई बाहरी संदर्भ प्रदान नहीं किए गए हैं, जैसा कि निर्देशों के अनुसार है।)