एंड्रयू यान-टाक एनजी (चीनी: 吳恩達; जन्म 18 अप्रैल, 1976) एक ब्रिटिश-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी उद्यमी हैं, जो मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उन्होंने गूगल ब्रेन की सह-स्थापना की और उसका नेतृत्व किया, तथा बैदु में मुख्य वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया। एनजी स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर हैं और उन्होंने कौरसेरा और डीपलर्निंग.एआई की सह-स्थापना की है, जिसके माध्यम से उन्होंने ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में 8 मिलियन से अधिक छात्रों को पढ़ाया है। उन्हें 2012 में टाइम पत्रिका के 100 सबसे प्रभावशाली लोगों और 2014 में फास्ट कंपनी के सबसे रचनात्मक लोगों में मान्यता दी गई, तथा 2023 में टाइम100 एआई सबसे प्रभावशाली लोगों की सूची में नामित किया गया।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
एनजी का जन्म 1976 में लंदन में रोनाल्ड पॉल एनजी, जो यूसीएल मेडिकल स्कूल में हेमेटोलॉजिस्ट और व्याख्याता थे, और टिसा हो, जो लंदन फिल्म फेस्टिवल में कला प्रशासक थीं, के घर हुआ। उनके माता-पिता हांगकांग से आए प्रवासी थे, और परिवार उनके बचपन के दौरान हांगकांग लौट गया, फिर 1984 में सिंगापुर चला गया। उन्होंने सिंगापुर के रैफल्स इंस्टीट्यूशन से स्नातक किया।
1997 में, एनजी ने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और अर्थशास्त्र में तिहरे प्रमुख विषयों के साथ स्नातक डिग्री अर्जित की। 1996 और 1998 के बीच, उन्होंने एटी एंड टी बेल लैब्स में सुदृढीकरण लर्निंग, मॉडल चयन और फीचर चयन पर शोध किया। 1998 में, उन्होंने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर डिग्री पूरी की, जहां उन्होंने शोध पत्रों के लिए पहला सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, स्वचालित रूप से अनुक्रमित वेब खोज इंजन बनाया, जो मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता रखता था।
2002 में, एनजी ने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से कंप्यूटर विज्ञान में पीएच.डी. प्राप्त की, जिसका पर्यवेक्षण माइकल आई. जॉर्डन ने किया। उनका शोध प्रबंध, "शेपिंग एंड पॉलिसी सर्च इन रीइन्फोर्समेंट लर्निंग," आज भी व्यापक रूप से उद्धृत किया जाता है।
शिक्षा और अध्यापन
एनजी 2002 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए और 2009 में एसोसिएट प्रोफेसर बने। उन्होंने स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (एसएआईएल) के निदेशक के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने डेटा माइनिंग, बिग डेटा और मशीन लर्निंग पर शोध और अध्यापन किया। उनका सीएस229 मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम परिसर में सबसे लोकप्रिय है, जिसमें कुछ वर्षों में 1,000 से अधिक छात्र नामांकन करते हैं। 2020 तक, कौरसेरा पर तीन सबसे लोकप्रिय पाठ्यक्रम एनजी के थे: मशीन लर्निंग (#1), एआई फॉर एवरीवन (#5), और न्यूरल नेटवर्क्स एंड डीप लर्निंग (#6)।
2008 में, उनका स्टैनफोर्ड समूह डीप लर्निंग में जीपीयू के उपयोग की वकालत करने वाले अमेरिका के पहले समूहों में से एक था, जो उस समय एक विवादास्पद निर्णय था, लेकिन बाद में क्षेत्र की आधारशिला बन गया। 2017 से, एनजी ने डीप लर्निंग को स्केल करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की ओर बदलाव की वकालत की है।
2012 में, एनजी ने स्टैनफोर्ड कंप्यूटर वैज्ञानिक डाफ्ने कोलर के साथ कौरसेरा की सह-स्थापना की, और सीईओ के रूप में कार्य किया। यह प्लेटफॉर्म मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता था, जिसमें शुरुआत में एनजी के सीएस229ए पाठ्यक्रम के लिए 100,000 से अधिक छात्रों ने पंजीकरण किया। आज, कई मिलियन लोगों ने कौरसेरा पाठ्यक्रमों में नामांकन किया है, जिससे यह एक अग्रणी मैसिव ओपन ऑनलाइन कोर्स प्लेटफॉर्म बन गया है।
उद्योग करियर
2011 से 2012 तक, एनजी ने गूगल में काम किया, जहां उन्होंने जेफ डीन, ग्रेग कोराडो और रजत मोंगा के साथ गूगल ब्रेन डीप लर्निंग प्रोजेक्ट की स्थापना और निर्देशन किया। इस परियोजना ने वितरित कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का उपयोग करके बड़े पैमाने पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क विकसित किए, जिसमें अनुपयोगी लर्निंग में उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त हुए।
2014 में, एनजी मुख्य वैज्ञानिक के रूप में बैदु में शामिल हुए, जहां उन्होंने बिग डेटा और एआई पर शोध का नेतृत्व किया। उन्होंने चेहरे की पहचान और मेलोडी, एक एआई स्वास्थ्य देखभाल चैटबॉट के लिए टीमें स्थापित कीं, और ड्यूरओएस प्लेटफॉर्म विकसित किया। मार्च 2017 में, उन्होंने बैदु से अपने इस्तीफे की घोषणा की।
इसके तुरंत बाद, एनजी ने डीपलर्निंग.एआई लॉन्च किया, जो डीप लर्निंग पाठ्यक्रमों की एक ऑनलाइन श्रृंखला है, और लैंडिंगएआई, जो एआई-संचालित सास उत्पाद प्रदान करता है। जनवरी 2018 में, उन्होंने एआई फंड का अनावरण किया, जिसमें एआई स्टार्टअप्स में निवेश के लिए $175 मिलियन जुटाए गए। नवंबर 2021 में, लैंडिंगएआई ने मैकरॉक कैपिटल के नेतृत्व में $57 मिलियन की सीरीज ए राउंड सुरक्षित की। अक्टूबर 2024 में, एआई फंड ने भारत में अपना पहला निवेश किया, जिसमें स्वास्थ्य देखभाल स्टार्टअप जीवी का समर्थन किया, जो निदान और उपचार सिफारिशों के लिए एआई का उपयोग करता है।
शोध योगदान
एनजी का शोध मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर केंद्रित है। उन्होंने शैक्षणिक सम्मेलनों में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार जीते हैं। स्नातक स्कूल के दौरान, उन्होंने डेविड एम. ब्लेई और माइकल आई. जॉर्डन के साथ लेटेंट डिरिचलेट एलोकेशन (एलडीए) पेश करने वाले प्रभावशाली पेपर की सह-लेखन की।
उनके शुरुआती काम में स्टैनफोर्ड ऑटोनॉमस हेलीकॉप्टर परियोजना शामिल है, जिसने सबसे सक्षम स्वायत्त हेलीकॉप्टरों में से एक विकसित किया। वह स्टेयर (स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट) परियोजना के प्रमुख अन्वेषक थे, जिसके परिणामस्वरूप रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम (आरओएस) बना, जो व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म है। होम रोबोट के उनके दृष्टिकोण ने स्कॉट हसन को उनका समर्थन करने और विलो गैरेज बनाने के लिए प्रेरित किया। एनजी ने स्टैनफोर्ड वर्डनेट परियोजना की स्थापना में भी मदद की, जो प्रिंसटन वर्डनेट डेटाबेस का विस्तार करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है।
एआई शिक्षा का लोकतंत्रीकरण
एनजी ने "डीप लर्निंग का लोकतंत्रीकरण" करने के प्रयासों का नेतृत्व किया है, जिसमें उन्होंने ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के माध्यम से 8 मिलियन से अधिक छात्रों को पढ़ाया है। कौरसेरा और डीपलर्निंग.एआई पर उनके पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग की मूल बातें से लेकर जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल जैसे विशेष क्षेत्रों तक कवर करते हैं। वह एआई शिक्षा को वैश्विक स्तर पर सुलभ बनाने के मुखर समर्थक रहे हैं, जिसमें विकासशील देशों में पहल शामिल हैं।
मान्यता और प्रभाव
एनजी का प्रभाव शिक्षा और उद्योग से परे फैला हुआ है। उन्हें 2012 में टाइम के 100 सबसे प्रभावशाली लोगों और 2014 में फास्ट कंपनी के सबसे रचनात्मक लोगों में नामित किया गया था। 2023 में, उन्हें टाइम100 एआई सबसे प्रभावशाली लोगों की सूची में शामिल किया गया। 11 अप्रैल, 2024 को, अमेज़न ने एनजी की अपने निदेशक मंडल में नियुक्ति की घोषणा की, जो प्रौद्योगिकी क्षेत्र में उनकी स्थिति को दर्शाता है।
वर्तमान कार्य
2024 तक, एनजी एआई फंड का नेतृत्व जारी रखते हैं, विभिन्न क्षेत्रों में स्टार्टअप्स में निवेश करते हैं, और स्टैनफोर्ड में सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्य करते हैं। वह शोध और शिक्षा में सक्रिय रहते हैं, एआई के जिम्मेदार विकास और स्वास्थ्य देखभाल, रोबोटिक्स और अन्य क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोगों को बढ़ावा देते हैं। लैंडिंगएआई के साथ उनका काम उद्यमों को एआई-संचालित समाधान अपनाने में मदद करने पर केंद्रित है।
विरासत
एनजी के योगदान ने आधुनिक एआई को आकार दिया है, सुदृढीकरण लर्निंग और डीप लर्निंग में मौलिक शोध से लेकर बड़े पैमाने पर शैक्षिक प्लेटफॉर्म तक। जीपीयू कंप्यूटिंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की उनकी वकालत ने उद्योग प्रथाओं को प्रभावित किया। कौरसेरा, डीपलर्निंग.एआई और एआई फंड के माध्यम से, उन्होंने दुनिया भर में एआई विकास और शिक्षा के लिए स्थायी बुनियादी ढांचा बनाया है।