एआई युद्ध

एआई युद्ध सशस्त्र संघर्षों में सैन्य अभियानों को स्वचालित करने और मानव निर्णय लेने को बढ़ाने या दरकिनार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के उपयोग को संदर्भित करता है। एआई प्रणालियों का उपयोग सैन्य खुफिया डेटा की बड़ी मात्रा का तेजी से विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जिसमें किसे और किसे निशाना बनाना है, इस पर सिफारिशें या निर्णय लेना शामिल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का यह अनुप्रयोग हाल के संघर्षों में तेजी से प्रमुख हो गया है, जिससे महत्वपूर्ण नैतिक, कानूनी और परिचालन संबंधी प्रश्न उठते हैं।

युद्ध में एआई का एकीकरण खुफिया प्रसंस्करण और लक्ष्य चयन से लेकर स्वायत्त ड्रोन संचालन और क्षति आकलन तक कई कार्यों में फैला हुआ है। जबकि इस अवधारणा पर दशकों से चर्चा की गई है, इसका व्यावहारिक कार्यान्वयन 2020 के दशक की शुरुआत से तेज हुआ है, जो मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल में प्रगति से प्रेरित है। एआई-सहायता प्राप्त हवाई हमले में मारा गया पहला स्वीकृत नागरिक अब्दुल-रहमान अल-रावी था, जो 2024 में इराक में एक अमेरिकी हमले में मारा गया एक 20 वर्षीय छात्र था। 2026 में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने घोषणा की कि वह एक 'एआई-प्रथम' युद्धक बल बन जाएगा।

ऐतिहासिक विकास

रूस-यूक्रेन युद्ध (2022–वर्तमान)

2022 में रूस के पूर्ण पैमाने पर आक्रमण के बाद, यूक्रेन ने पलांटिर के साथ ब्रेव1 डेटारूम नामक एक परियोजना शुरू की, जिसमें पूरे युद्ध के दौरान एकत्रित व्यापक युद्ध डेटा का उपयोग करके एआई प्रणाली बनाई गई। देश ने गहन हवाई हमले विश्लेषण के लिए उपकरण विकसित किए, बड़ी मात्रा में खुफिया जानकारी संसाधित करने के लिए एआई पेश किया, और इन प्रौद्योगिकियों को लंबी दूरी की हड़ताल अभियानों की योजना में शामिल किया। इन प्रयासों का उद्देश्य डेटा-संचालित निर्णय लेने का लाभ उठाकर जनशक्ति और गोलाबारी में रूसी लाभ का मुकाबला करना था।

गाजा युद्ध (2023–वर्तमान)

गाजा युद्ध के हिस्से के रूप में, इज़राइल रक्षा बलों (आईडीएफ) ने गाजा पट्टी में क्या बमबारी करनी है, यह निर्धारित करने की अधिकांश प्रक्रिया को तेजी से और स्वचालित रूप से करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया। आईडीएफ की यूनिट 8200 ने गॉस्पेल और लैवेंडर नामक एआई प्रणाली विकसित की, जो इज़राइली वायु सेना के लिए लक्ष्य खोजने के लिए थी। गॉस्पेल स्वचालित रूप से मानव विश्लेषकों को लक्ष्यीकरण सिफारिशें प्रदान करता है, जो तय करते हैं कि हमलों को मंजूरी देनी है या नहीं। लैवेंडर ने युद्ध की शुरुआत में 37,000 हमास से जुड़े व्यक्तियों की पहचान की और इसका उपयोग गॉस्पेल के साथ किया गया, जो इमारतों या संरचनाओं को लक्ष्य के रूप में चुनता है।

+972 मैगज़ीन और लोकल कॉल की एक रिपोर्ट के अनुसार, लैवेंडर द्वारा सहायता प्राप्त हमलों को नियमित रूप से प्रत्येक संदिग्ध हमास आतंकवादी के लिए 5–20 नागरिकों को मारने की अनुमति दी गई थी, जिन्हें अक्सर उनके परिवारों के साथ उनके घरों में बमबारी की जाती थी। आईडीएफ इन दावों से इनकार करता है, यह बनाए रखते हुए कि नागरिक क्षति को कम करने के लिए हर हमले का आकलन किया जाता है और "हजारों लोगों को उनके घरों में मारने" की कोई नीति नहीं है। इज़राइल ने ऑडियो विश्लेषण, चेहरे की पहचान और हवाई हमले के लक्ष्यीकरण के लिए भी एआई तैनात किया। ऐसी ही एक प्रणाली ने फोन कॉल विश्लेषण के माध्यम से हमास कमांडर इब्राहिम बियारी का स्थान पहचानने में मदद की, जिससे हमलों ने उसे और 125 से अधिक नागरिकों को मार डाला।

2026 ईरान युद्ध

2026 ईरान युद्ध को "पहला एआई युद्ध" कहा गया है, हालांकि संयुक्त राज्य अमेरिका और इज़राइल ने पहले मध्य पूर्व और गाजा युद्ध में संघर्षों में लक्ष्यों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग किया था। अमेरिका ने ईरान में युद्ध में सैन्य खुफिया, लक्ष्यीकरण और क्षति आकलन के लिए एआई उपकरणों का उपयोग किया। मावेन स्मार्ट सिस्टम का उपयोग करते हुए, अमेरिका ने युद्ध के पहले 24 घंटों में 1,000 लक्ष्यों और 10 दिनों की अवधि में 5,000 लक्ष्यों पर हमला किया। पेंटागन ने खुलासा किया कि एलन मस्क का ग्रोक एआई उपकरण प्रोजेक्ट मावेन के भीतर उपयोग में था। जबकि अमेरिका ने 2022 में यूक्रेन के साथ लक्ष्यीकरण जानकारी साझा करने और 2024 में इराक, सीरिया और हूथियों के खिलाफ हमला करने के लिए मावेन का उपयोग किया था, ईरान के खिलाफ हमले इसके सबसे बड़े थे।

अधिकारियों ने जांच की कि क्या एक ईरानी स्कूल पर हवाई हमले में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शामिल थी, जिसमें 170 नागरिक मारे गए, जिनमें से अधिकांश बच्चे थे। संयुक्त राज्य सेंट्रल कमांड ने जोर दिया कि मानव अंतिम लक्ष्यीकरण निर्णय ले रहे थे। 8 अप्रैल को जारी एक व्हाइट हाउस गणना के अनुसार, अमेरिकी सेना ने युद्ध के पहले 38 दिनों में ईरान में 13,000 से अधिक लक्ष्यों पर हमला किया, जिसमें 2,000 से अधिक कमांड-एंड-कंट्रोल साइट, 1,500 वायु रक्षा लक्ष्य और 1,450 औद्योगिक बुनियादी ढांचे के लक्ष्य शामिल थे।

2026 के वसंत में, आंशिक रूप से एआई के साथ लिखी गई एक यूएसएसओसीओएम खुफिया रिपोर्ट ने गलत तरीके से दावा किया कि क्षेत्र में एक चीनी जहाज परमाणु हथियार कार्यक्रम के लिए सामग्री ले जा रहा था। एक नियोजित समुद्री अवरोध अभियान विमानों को हवा में उठाने तक पहुंच गया, इससे पहले कि आगे की जांच ने रिपोर्ट को गलत पाया।

शामिल कंपनियां

मावेन स्मार्ट सिस्टम पलांटिर द्वारा विकसित किया गया है। यह एंथ्रोपिक के क्लॉड को अपने बड़े भाषा मॉडल के रूप में एकीकृत करता है और अमेज़न वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) को अपने क्लाउड बुनियादी ढांचे के रूप में उपयोग करता है। चूंकि एंथ्रोपिक ने स्वायत्त हथियार विकास और घरेलू निगरानी प्रयासों का समर्थन करने से इनकार कर दिया, अन्य एआई फर्मों, जिनमें ओपनएआई शामिल है, को उस भूमिका को संभालने के लिए लाया गया है। ये कंपनियां अंतर्निहित ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और तंत्रिका नेटवर्क प्रदान करती हैं जो सैन्य एआई प्रणालियों को शक्ति देते हैं।

शामिल राज्य अभिनेता

2024 में, संयुक्त राज्य रक्षा विभाग के पास 800 से अधिक सक्रिय एआई-संबंधित परियोजनाएं थीं और एआई फंडिंग के लिए $1.8 बिलियन का अनुरोध किया, जिसमें प्रोजेक्ट मावेन और प्रोजेक्ट आर्टेमिस (यूक्रेन के साथ विकसित एआई-प्रतिरोधी ड्रोन) मुख्य थे। प्रौद्योगिकी का उपयोग ईरान, इराक, सीरिया और यमन में लक्ष्यों की पहचान करने के लिए किया गया है। अमेरिकी सेना द्वारा एआई को अपनाना रक्षा अनुप्रयोगों में जनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है।

चीन "बुद्धिमान युद्ध" का पीछा कर रहा है, जो सभी युद्ध डोमेन - भूमि, समुद्र, वायु, अंतरिक्ष और साइबर - में एआई को एकीकृत करता है, जिसमें सैन्य एआई खर्च सालाना $1.6 बिलियन से अधिक है। रूस, यूनाइटेड किंगडम और इज़राइल सहित अन्य देशों ने भी सैन्य एआई क्षमताओं में भारी निवेश किया है, हालांकि विस्तृत सार्वजनिक जानकारी सीमित है।

अंतर्राष्ट्रीय विनियमन

2014 से, कुछ पारंपरिक हथियारों पर कन्वेंशन के ढांचे के भीतर मिलने वाले राज्यों ने घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियों पर चर्चा की है। 2016 में, संधि के राज्य पक्षों ने उन चर्चाओं को जारी रखने के लिए घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियों पर एक खुला सरकारी विशेषज्ञ समूह स्थापित किया। चर्चाओं ने अंतर्राष्ट्रीय मानवीय कानून, जवाबदेही, संभावित निषेध और विनियमन, और एआई-सक्षम हथियारों पर आवश्यक मानव नियंत्रण की सीमा को संबोधित किया है।

इन प्रयासों के बावजूद, युद्ध में एआई को विनियमित करने के लिए अभी तक कोई बाध्यकारी अंतर्राष्ट्रीय संधि नहीं अपनाई गई है। स्वायत्तता की परिभाषा, मानव निर्णय की भूमिका और एआई-सहायता प्राप्त लक्ष्यीकरण पर मौजूदा युद्ध कानूनों के आवेदन पर बहस जारी है।

संबंधित शब्दावली

2018 में, "हाइपरवॉर" शब्द गढ़ा गया था, जो बहुत कम या बिना मानव निर्णय लेने के साथ एल्गोरिथम या एआई-नियंत्रित युद्ध को संदर्भित करता है। यह अवधारणा मानव समझ और नियंत्रण से परे संघर्ष को तेज करने की एआई की क्षमता पर प्रकाश डालती है। अन्य संबंधित शब्दों में "घातक स्वायत्त हथियार प्रणाली" (एलएडब्ल्यूएस), "बुद्धिमान युद्ध" और "एआई-सहायता प्राप्त लक्ष्यीकरण" शामिल हैं।

नैतिक और परिचालन संबंधी चिंताएं

एआई युद्ध महत्वपूर्ण नैतिक चिंताएं उठाता है, जिसमें नागरिक हताहतों का जोखिम, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना और मशीनों द्वारा किए गए निर्णयों के लिए जवाबदेही की चुनौती शामिल है। गाजा में लैवेंडर और गॉस्पेल प्रणाली, और ईरान में मावेन प्रणाली, की उच्च नागरिक मृत्यु संख्या वाले हमलों को सक्षम करने के लिए आलोचना की गई है। समर्थकों का तर्क है कि एआई मनुष्यों की तुलना में अधिक जानकारी संसाधित करके सटीकता में सुधार कर सकता है और नागरिक क्षति को कम कर सकता है।

परिचालन रूप से, एआई प्रणाली प्रतिकूल हमलों, डेटा विषाक्तता और तकनीकी विफलताओं के प्रति संवेदनशील हो सकती है, जैसा कि 2026 में गलत यूएसएसओसीओएम रिपोर्ट द्वारा चित्रित किया गया है। ये जोखिम मजबूत परीक्षण, मानव निरीक्षण और अंतर्राष्ट्रीय मानदंडों की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

यह भी देखें

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सैन्य अनुप्रयोग
• घातक स्वायत्त हथियार
• लैवेंडर
• प्रोजेक्ट मावेन

बाहरी लिंक

• विकिपीडिया: एआई युद्ध