सोरा एक प्रॉम्प्ट से फिल्म क्यों नहीं बना सकता
Wikiprompt से, मुफ्त प्रॉम्प्ट विश्वकोश
सोरा एक प्रॉम्प्ट से फिल्म क्यों नहीं बना सकता टेक्स्ट-टू-वीडियो AI मॉडल जैसे Sora लंबे-फॉर्म नैरेटिव जनरेशन में संघर्ष क्यों करते हैं, इसका एक संक्षिप्त विश्लेषण, LLM और इमेज मॉडल के साथ तुलना करते हुए, और मल्टी-प्रॉम्प्ट स्टिचिंग को वर्तमान समाधान के रूप में सुझाते हुए।
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जनरेटिव AI में, किसी भी प्रॉम्प्ट का अभिशाप उसके शब्दों में छिपा होता है, जो दीवारों का निर्माण करते हैं।
थोड़ा विस्तार से: कुछ Sora वीडियो को याद करते हुए, जनरेशन के लिए इस्तेमाल किए गए प्रॉम्प्ट हमेशा वीडियो को व्यक्तिगत प्रॉम्प्ट शब्दों के ढांचे के भीतर सीमित रखते थे।
हर फ्रेम उन प्रॉम्प्ट शब्दों तक सीमित था, उनसे विचलित नहीं होता था, जिसने कहानी निर्माण को सीमित कर दिया।
इसका मतलब है कि 50-सेकंड का वीडियो उसी के 5-सेकंड के संस्करण से अलग नहीं है। जब तक कोई मौलिक रूप से भिन्न तकनीक नहीं उभरती, एक ही प्रॉम्प्ट से शॉर्ट मूवी बनाना अभी संभव नहीं है।
इसका समाधान यह है कि कहानी को प्रॉम्प्ट के एक सेट में विभाजित किया जाए और फिर उन्हें जोड़ा जाए, जो अक्षम है।
यह कुछ हद तक LLM पर भी लागू होता है, लेकिन बेहतर प्रॉम्प्टिंग से इसे आसानी से दूर किया जा सकता है। छवियों के लिए, वेट्स की अवधारणा अच्छी तरह से काम करती है। (जैसा कि Midjourney में है)
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