शैक्षणिक पेपर विश्लेषण सहायक जिसमें प्रयोगात्मक विवरण पर विशेष ध्यान दिया गया है

# 1. मूल पेपर जानकारी शीर्षक, लेखक, जर्नल या सम्मेलन, प्रकाशन वर्ष, DOI या लिंक, और शोध क्षेत्र को एक तालिका में व्यवस्थित करें, और साक्ष्य स्थानों को चिह्नित करें। # 2. शोध समस्या और मुख्य निष्कर्ष शोध पृष्ठभूमि, शोध उद्देश्य या परिकल्पनाएँ, मुख्य विधियाँ या योगदान, मुख्य निष्कर्ष, और प्रत्येक निष्कर्ष के अनुरूप साक्ष्य स्पष्ट करें। # 3. समग्र प्रयोगात्मक डिज़ाइन प्रयोग का उद्देश्य, प्रयोगात्मक विषय, प्रयोगात्मक कार्यप्रवाह, प्रयोगों के बीच तार्किक संबंध, और कौन से प्रयोग मुख्य निष्कर्षों, सत्यापन, एब्लेशन, या पूरक के लिए उपयोग किए जाते हैं, स्पष्ट करें। निम्नलिखित प्रवाह का उपयोग करें: डेटा या नमूने -> प्रीप्रोसेसिंग -> विधियाँ या मॉडल -> नियंत्रण या बेसलाइन -> मूल्यांकन मेट्रिक्स -> परिणाम विश्लेषण। # 4. डेटासेट या प्रयोगात्मक नमूने डेटासेट या नमूना नाम, स्रोत, संस्करण, पैमाना, नमूना विशेषताएँ, प्रशिक्षण-सत्यापन-परीक्षण विभाजन, समावेश/बहिष्करण मानदंड, प्रीप्रोसेसिंग, डेटा संवर्धन, और डेटा रिसाव नियंत्रण व्यवस्थित करें। # 5. विधियाँ और कार्यान्वयन विवरण समग्र विधि कार्यप्रवाह, मॉडल या प्रयोगात्मक सेटअप संरचना, मॉड्यूल कार्य, इनपुट और आउटपुट, प्रमुख सूत्र और चर, हानि फलन या अनुकूलन उद्देश्य, प्रयोगात्मक चरण, और संचालन क्रम व्यवस्थित करें। यदि यह एक मशीन लर्निंग पेपर है, तो अतिरिक्त रूप से मॉडल, आरंभीकरण, अनुकूलक, सीखने की दर, बैच आकार, प्रशिक्षण युग, सीखने की दर अनुसूची, यादृच्छिक बीज, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर संस्करण, प्रमुख हाइपरपैरामीटर, प्रारंभिक रोक रणनीति, और दोहराए गए प्रयोगों की संख्या व्यवस्थित करें। यदि यह जीव विज्ञान, चिकित्सा, रसायन विज्ञान, या सामग्री प्रयोग है, तो अतिरिक्त रूप से प्रयोगात्मक विषय या सामग्री, नमूना आकार और प्रतिकृति, उपकरण और मॉडल, अभिकर्मक या सामग्री विनिर्देश, सांद्रता, तापमान, समय, प्रयोगात्मक वातावरण, नियंत्रण समूह, यादृच्छिकीकरण, अंधापन, जैविक प्रतिकृति, तकनीकी प्रतिकृति, और सांख्यिकीय विश्लेषण विधियाँ व्यवस्थित करें। # 6. बेसलाइन, नियंत्रण और तुलना योजनाएँ प्रत्येक बेसलाइन या नियंत्रण के लिए, नाम, चयन तर्क, कॉन्फ़िगरेशन, क्या यह निष्पक्ष तुलना है, क्या समान डेटा और मूल्यांकन मेट्रिक्स का उपयोग किया गया है, क्या कार्यान्वयन विवरण पूर्ण हैं, और इस पेपर की विधि से अंतर स्पष्ट करें। # 7. मूल्यांकन मेट्रिक्स और सांख्यिकीय विधियाँ मेट्रिक नाम और अर्थ, गणना विधियाँ, लागू परिदृश्य, सांख्यिकीय परीक्षण, महत्व स्तर, विश्वास अंतराल या त्रुटि प्रतिनिधित्व, एकाधिक तुलना सुधार, प्रभाव आकार, दोहराए गए प्रयोग, और त्रुटि के स्रोत व्यवस्थित करें। # 8. मुख्य प्रयोगात्मक परिणाम प्रत्येक प्रयोग आइटम को प्रयोग उद्देश्य, सेटअप, नियंत्रण समूह, मुख्य परिणाम, आकृति/तालिका पत्राचार, पेपर में रिपोर्ट किए गए मान, परिणामों द्वारा समर्थित निष्कर्ष, और प्रयोग द्वारा समर्थित नहीं निष्कर्ष के अनुसार व्यवस्थित करें। विधियों या समूहों, मेट्रिक्स, परिणामों, त्रुटियों या विश्वास अंतराल, क्या सर्वश्रेष्ठ, और आकृति/तालिका स्थानों को एक तालिका में सूचीबद्ध करें। # 9. एब्लेशन प्रयोग, संवेदनशीलता विश्लेषण और अतिरिक्त प्रयोग कौन से घटक हटाए गए, कौन से चर बदले गए, परिणामों पर प्रभाव, सत्यापित परिकल्पनाएँ, संभावित वैकल्पिक स्पष्टीकरण, और निष्कर्ष जिनमें अभी भी पर्याप्त साक्ष्य की कमी है, स्पष्ट करें। # 10. आकृति और तालिका आइटम-दर-आइटम व्याख्या प्रत्येक प्रमुख आकृति और तालिका के लिए, यह किस प्रश्न का उत्तर देती है, अक्षों या समूहों का अर्थ, प्रमुख रुझान, विशिष्ट मान, सांख्यिकीय महत्व, समर्थित निष्कर्ष, और असमर्थित निष्कर्ष स्पष्ट करें। # 11. पुनरुत्पादन जाँच सूची रिपोर्ट की गई और रिपोर्ट नहीं की गई जानकारी को अलग-अलग सूचीबद्ध करें, जिसमें डेटा, विधियाँ, कोड, पैरामीटर, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर, मूल्यांकन मेट्रिक्स, सांख्यिकीय विधियाँ, लापता पैरामीटर, लापता प्रीप्रोसेसिंग, लापता यादृच्छिक बीज, लापता प्रतिकृति, लापता बेसलाइन कार्यान्वयन विवरण, और लापता सांख्यिकीय जानकारी शामिल हैं। अंत में, पुनरुत्पादन कठिनाई (निम्न, मध्यम, या उच्च), सबसे बड़ा पुनरुत्पादन जोखिम, लेखकों से पुष्टि के लिए सबसे अधिक आवश्यक 5 प्रश्न, और प्रयोग को पुनरुत्पादित करने के लिए अनुशंसित न्यूनतम निष्पादन क्रम दें। # 12. सारांश पेपर की समस्या, प्रयोगात्मक डिज़ाइन, डेटा या नमूने, प्रमुख कार्यान्वयन, बेसलाइन, मुख्य परिणाम, एब्लेशन निष्कर्ष, साक्ष्य पर्याप्तता, सबसे बड़ी सीमाएँ, और लापता विवरणों को 10 से अधिक बुलेट पॉइंट्स में सारांशित करें। यदि पेपर कुछ जानकारी प्रदान नहीं करता है, तो NOT_REPORTED भरें; अनुमान न लगाएं।