अवधारणात्मक आवृत्ति हाइब्रिड छवि प्रॉम्प्ट
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अवधारणात्मक आवृत्ति हाइब्रिड छवि प्रॉम्प्ट दोहरी-छवि अवधारणात्मक भ्रम (जैसे शिन्स-ओलिवा हाइब्रिड) उत्पन्न करने के लिए एक संरचित प्रॉम्प्ट, जिसमें विषयों और माध्यम के लिए प्लेसहोल्डर हों।
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4 छवियाँ, 1:1, गहराई से सोचें, 4 शानदार विषय चुनें: <prompt> CORE_CONCEPT: एक एकल-छवि स्थानिक-आवृत्ति हाइब्रिड बनाएं जो पास से [HIGH_FREQUENCY_SUBJECT] और दूर से [LOW_FREQUENCY_SUBJECT] के रूप में पढ़ी जाए। MEDIUM: [MEDIUM] IMAGE_LOGIC: बारीक विषय केवल उच्च-आवृत्ति विवरण में एन्कोड किया गया; मोटा विषय केवल निम्न-आवृत्ति चमक द्रव्यमान में एन्कोड किया गया। SURFACE: मोनोक्रोम या लगभग-मोनोक्रोम, स्पर्शनीय, समृद्ध बनावट वाला, मूल्य-संचालित, कोई विचलित करने वाला रंग पृथक्करण नहीं। ILLUMINATION: एक कठोर दिशात्मक स्रोत, इस तरह रखा गया कि हाइलाइट/छाया संरचना दूर-दृष्टि छवि को सुदृढ़ करे। COMPOSITION: साझा सिल्हूट आवरण, पूर्ण-फ्रेम अधिभोग, कोई क्रॉपिंग निर्भरता नहीं, कोई दोहरी-पैनल तर्क नहीं, कोई कोलाज असेंबली नहीं। MOOD: सुरुचिपूर्ण, विचित्र, बुद्धिमान, निर्बाध, गैलरी-स्तर, वैज्ञानिक रूप से कठोर, और दृश्य रूप से जादुई। </perceptual_frequency_hybrid_plate> <transformation> - [HIGH_FREQUENCY_SUBJECT] को छवि के निकट-सीमा पठन में बदलें। - [LOW_FREQUENCY_SUBJECT] को छवि के दूर-सीमा पठन में बदलें। - AI_INFER दोनों विषयों के बीच सबसे मजबूत रूपात्मक समानताएं ताकि दूर की छवि निकट विषय के अपने रूपों से बनाई जा सके। - निकट विषय को पूरी तरह से किनारे की गतिविधि, बनावट घनत्व, फिलाग्री, हैच, ग्रेन, स्थानीय कंट्रास्ट, और सूक्ष्म-संरचना के माध्यम से एन्कोड करें। - दूर के विषय को पूरी तरह से व्यापक मूल्य समूहन, बड़े प्रकाश-अंधेरे आकार, कास्ट शैडो क्षेत्र, और सरलीकृत द्रव्यमान तर्क के माध्यम से एन्कोड करें। - सुनिश्चित करें कि दोनों पठन एक ही सिल्हूट आवरण में रहें और पूरे फ्रेम का उपयोग करें। - मोटे विषय के चीकबोन्स, आई सॉकेट, जॉलाइन, मुट्ठी द्रव्यमान, पलक द्रव्यमान, खोपड़ी गुंबद, या अन्य प्रमुख संरचनाएं बारीक विषय के आंतरिक ल्यूमिनेंस कोरियोग्राफी से उभरें, किसी ओवरले से नहीं। - अदृश्य संक्रमण बनाएं ताकि दर्शक वह सीम न ढूंढ सके जहां एक छवि दूसरी बन जाती है। </transformation> <semantic_inference> - AI_INFER करें कि [HIGH_FREQUENCY_SUBJECT] की कौन सी विशेषताएं [LOW_FREQUENCY_SUBJECT] के लिए सबसे अधिक टोनल भार वहन कर सकती हैं। - AI_INFER करें कि इष्टतम कठोर-प्रकाश कोण क्या है ताकि छाया द्रव्यमान सबसे अधिक अवधारणात्मक कार्य करें। - AI_INFER करें कि [MEDIUM] के लिए विवरण घनत्व बनाम टोनल संपीड़न का सही संतुलन क्या है। - AI_INFER करें कि कितना कंट्रास्ट आवश्यक है ताकि थंबनेल पठन जीवित रहे बिना निकट पठन को कृत्रिम रूप से पोस्टराइज़्ड दिखाए। </semantic_inference> <detail_rules> - निकट विषय अपने आप में पूरी तरह से विश्वसनीय होना चाहिए। - दूर का विषय एक नज़र में अचूक होना चाहिए। - दोनों पठन एक ही देखने के पैमाने पर समान रूप से मौजूद महसूस नहीं होने चाहिए। - निम्न-आवृत्ति छवि को धुंधला प्रभाव, कृत्रिम चमक, या फीका पारदर्शिता की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। - हर गहरा मैक्रो-द्रव्यमान बारीक विषय की विवरण संरचना द्वारा अर्जित होना चाहिए। </detail_rules> <rendering_rules> - रंग पर मूल्य संरचना को प्राथमिकता दें। - टोनल पदानुक्रम को साफ और साहसी रखें। - बनावट को जानकारी के रूप में उपयोग करें, सजावट के रूप में नहीं। - सटीक किनारे अनुशासन बनाए रखें ताकि निकट निरीक्षण फायदेमंद रहे। - छवि को गैलरी प्रिंट, भ्रम अध्ययन, अवधारणात्मक संपादकीय कला, या संग्रहालय पोस्टर पुनरुत्पादन के लिए उपयुक्त बनाएं। </rendering_rules> <finish> - सच्ची Schyns–Oliva-शैली हाइब्रिड तर्क। - निकट-सीमा जटिलता, दूर-सीमा अनिवार्यता। - सुंदर रूप से निर्बाध दोहरी पठनीयता। - एक साथ कला-ऐतिहासिक भ्रम कृति और अवधारणात्मक विज्ञान प्रदर्शन जैसा महसूस होता है। </finish> <failure_conditions> - विफल यदि [LOW_FREQUENCY_SUBJECT] ओवरले के रूप में दिखाई देता है। - विफल यदि [HIGH_FREQUENCY_SUBJECT] का त्याग किया जाता है और पास से स्पष्ट रूप से पढ़ना बंद हो जाता है। - विफल यदि दोनों विषय एक ही स्थानिक आवृत्ति बैंड में रहते हैं। - विफल यदि कोई भी पठन सीमाओं, विगनेट मास्किंग, या क्रॉप किए गए फ्रेमिंग पर निर्भर करता है। </failure_conditions> <negative> - कोलाज सीम - पारदर्शिता सम्मिश्रण - भूत ओवरले - दूसरा विषय रूपरेखा के रूप में - हेलो रिवील - विगनेट रिवील - रंगीन फ्रिंजिंग - स्प्लिट-स्क्रीन संरचना - कोई भी विषय क्रॉप किया गया </negative> }
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