जीपीटी इमेज 2.5 प्रॉम्प्टिंग गाइड: 8 सिद्धांत

आधिकारिक Image prompting गाइड: मॉडल चयन: - Flare (gpt-image-2.5-flare): छोटा मॉडल, गति पर केंद्रित; छवि गुणवत्ता लगभग GPT Image 2 के बराबर - Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst): बेस मॉडल, गुणवत्ता पर केंद्रित; छवि गुणवत्ता GPT Image 2 से बेहतर Prompt लिखने के 8 सिद्धांत: 1. पहले अंतिम परिणाम परिभाषित करें: उपयोग (उत्पाद फोटो / विज्ञापन / इलस्ट्रेशन), कंपोज़िशन, अनुपात, व्यवस्था। जटिल अनुरोधों को "सीन / मुख्य विषय / विवरण / बाधाएं" खंडों में विभाजित करें। 2. फॉर्मेट कोई भी हो, पठनीयता प्राथमिक: छोटे वाक्य, पैराग्राफ, JSON-जैसा, टैग - सब चलता है, विशेष सिंटैक्स पर भरोसा न करें। 3. दृश्यमान चीज़ें लिखें: सामग्री, प्रकाश, रंग, माध्यम। असली फोटो चाहिए तो photorealistic / real photograph लिखें। लेंस पैरामीटर सिर्फ दृश्य संकेत हैं, भौतिक सिमुलेशन नहीं। माहौल शब्द पर्याप्त नहीं, पैमाना, मौसम, रंग तापमान लिखें। 4. लोगों और क्रियाओं को विशिष्ट लिखें: पूरा शरीर/पैर फ्रेम में है या नहीं, नज़र की दिशा, हाथ वस्तु कैसे पकड़ रहे हैं। 5. सटीक टेक्स्ट को उद्धरण चिह्नों में लिखें: आवृत्ति, स्थान, फ़ॉन्ट; दुर्लभ शब्द अक्षर-दर-अक्षर स्पेल करें; अतिरिक्त टेक्स्ट न चाहने की मांग करें; छोटे टेक्स्ट के लिए medium/high उपयोग करें। 6. बदलाव और लॉकिंग अलग रखें: एडिटिंग में change only X लिखें, फिर पहचान, ज्यामिति, लेआउट, लाइटिंग, टैग जो बरकरार रहना चाहिए उन्हें सूचीबद्ध करें; साथ ही क्या नहीं चाहिए लिखें। 7. संदर्भ छवियों का विभाजन: नंबर से बताएं कौन मुख्य विषय है, कौन स्टाइल है, कौन कपड़े हैं, कौन बैकग्राउंड है, और कैसे कंपोज़ करना है। 8. एक बार में सिर्फ एक चीज़ बदलें: पिछला आउटपुट अगला इनपुट बनाएं; महत्वपूर्ण बाधाएं हर बार दोबारा लिखें; पिक्सेल-स्तर पर अपरिवर्तित चाहिए तो पोस्ट-प्रोडक्शन कंपोज़ करें, सिर्फ prompt पर निर्भर न रहें। माइग्रेशन सुझाव: पहले बेसलाइन सेव करें (मुश्किल-से-एडिट, सटीक टेक्स्ट, चेहरे, उत्पाद ज्यामिति, पारदर्शी छवियां), फिर निर्देश पालन, पहचान/उत्पाद निष्ठा, टेक्स्ट, अनचाहे बदलाव, पारदर्शिता की तुलना करें, फिर धीरे-धीरे ट्रैफ़िक स्थानांतरित करें।