डुअल RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग सेटअप
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डुअल RTX 3090 Qwen3.8-27B SGLang स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग सेटअप दोहरे RTX 3090 पर Qwen3.8-27B चलाने के लिए एक विस्तृत स्थानीय AI इन्फरेंस कॉन्फ़िगरेशन, जिसमें SGLang, AutoRound INT4 क्वांटाइज़ेशन, FP8 KV कैश, और DFlash2 स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग शामिल हैं, साथ ही बेंचमार्क परिणाम और तुलनाएँ भी।
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सेटअप:
डुअल RTX 3090
Qwen3.8-27B
SGLang 0.5.19
AutoRound INT4
FP8 KV कैश
DFlash2 जिसमें z-lab BF16 ब्लॉक ड्राफ्टर है
262K कॉन्टेक्स्ट
बेंचमार्क परिणाम (थिंकिंग बंद, 3 वार्म-अप रन + 5 मापे गए रन):
कोड डिकोडिंग: 219.8 tok/s
नैरेटिव: 124.6 tok/s
TTFT: 64 ms
कोड CV: 2.9%
नैरेटिव CV: 3.3%
प्रीफिल:
~10K टोकन: 1,543 tok/s
~90K टोकन: 1,195 tok/s
मेमोरी:
GPU 1: ~22.5 GiB
GPU 2: ~22.1 GiB
मेमोरी लीक: ~20 MiB
तुलना:
बिल्ट-इन MTP पाथ (समान क्वांट): ~112 कोड tok/s
डेड ड्राफ्टर पाथ: ~39 tok/s
DFlash2 ब्लॉक ड्राफ्टर: 219.8 कोड tok/s
vLLM डुअल-3090 तुलना:
डुअल-सुपरफास्ट: ~141 कोड tok/s
अल्ट्राफास्ट: ~231 कोड tok/s (लेकिन BF16 KV कैश पर स्विच करता है, पूरा 262K कॉन्टेक्स्ट छोड़ देता है)
सावधानियाँ:
SGLang vLLM SpecDecoding लाइन उत्सर्जित नहीं करता, इसलिए स्वीकृति लंबाई सीधे स्क्रैप नहीं की जा सकी।
थिंकिंग चालू होने पर, दृश्यमान चैट आउटपुट धीमा दिखाई देता है (रीज़निंग टोकन जनरेशन में शामिल हैं)।
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