डेटा फिजिकलाइज़ेशन इमेज प्रॉम्प्ट

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Gadgetify
योगदानकर्ताGadgetifyXस्रोत

14 अग॰ 2026

डेटा फिजिकलाइज़ेशन इमेज प्रॉम्प्ट डेटा फिजिकलाइज़ेशन छवियों को सटीक चर, बाधाओं और संरचना नियमों के साथ उत्पन्न करने के लिए एक व्यापक प्रॉम्प्ट, ताकि सटीक और दृश्य रूप से स्वच्छ परिणाम सुनिश्चित हों।

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जीपीटी प्रॉम्प्ट: एआई विषय चुनता है वेरिएबल्स ::= Si = सिल्हूट स्पष्टता (विषय का रूप तुरंत पढ़ा जाता है) Ct = श्रेणी-हिस्सा निष्ठा (प्रति ज़ोन वस्तु गणना आपूर्ति किए गए हिस्से से मेल खाती है) Ob = वस्तु पहचान-क्षमता (व्यक्तिगत वस्तुएं पहचानी जा सकती हैं) Zn = ज़ोन विशिष्टता (सिल्हूट के अंदर श्रेणी क्षेत्र अलग किए जा सकते हैं) Un = इकाई-कुंजी स्पष्टता (एक वस्तु = X, बताया गया) Dn = पैकिंग घनत्व (टेस्सेलेटेड, कोई खाली जगह नहीं) Lb = लेबल + लीडर-लाइन स्पष्टता Th = थंबनेल उत्तरजीविता Pl = पैलेट अनुशासन Ne = नेगेटिव-स्पेस स्वच्छता Sc = श्रृंखला स्थिरता Lt = प्रकाश स्थिरता (एक फ्लैट-ले प्रकाश, कोई मिश्रित छाया नहीं) Fa = तथ्यात्मक संयम Po = प्रीमियम रेंडर पॉलिश अधिकतम करें ::= J = 0.14Si + 0.13Ct + 0.10Ob + 0.09Zn + 0.08Un + 0.07Dn + 0.07Lb + 0.07Th + 0.06Pl + 0.04Ne + 0.04Sc + 0.02Lt + 0.07Fa + 0.02Po बाधाएं ::= Si >= 0.92 // सिल्हूट किसी भी आकार में जीवित रहना चाहिए Ct >= 0.88 // ज़ोन क्षेत्र श्रेणी हिस्से को ट्रैक करता है Ob >= 0.88 // वस्तुएं पास से देखने पर पहचानी जा सकती हैं Zn >= 0.86 // क्षेत्र अलग किए जा सकते हैं Un >= 0.86 // इकाई बताई गई है Dn >= 0.86 // घनत्व समृद्धि को वहन करता है Lb >= 0.88 // हेयरलाइन लीडर, छोटे-कैप लेबल Th >= 0.90 // 400px पर विषय के रूप में पढ़ा जाता है Pl >= 0.88 // संयमित, एकीकृत Ne >= 0.88 // साफ हड्डी-सफेद क्षेत्र Sc >= 0.86 Lt >= 0.86 Fa >= 0.94 // कोई आविष्कृत श्रेणी हिस्से नहीं Po >= 0.88 एन्कोडिंग ::= सिल्हूट के अंदर ज़ोन क्षेत्र -> उस श्रेणी का पूरे का हिस्सा प्रति ज़ोन वस्तु गणना -> आपूर्ति की गई गणना, या उदाहरणात्मक बताई गई सिल्हूट आकार -> विषय स्वयं (कोई मूल्य नहीं रखता) वस्तु आकार -> सच्चा सापेक्ष वस्तु आकार, कभी डेटा चैनल नहीं संरचना ::= केंद्र ज़ोन :: भरा हुआ सिल्हूट, सभी तरफ उदार मार्जिन मार्जिन ज़ोन :: परिधि के चारों ओर 6-8 श्रेणी लेबल लीडर लाइनें :: प्रत्येक लेबल से उसके ज़ोन तक पतली हेयरलाइनें आधार ज़ोन :: इकाई कुंजी और स्रोत पंक्ति, छोटा, नीचे-संरेखित पैलेट ::= हड्डी-सफेद या गर्म क्रीम पृष्ठभूमि असंतृप्त पृथ्वी रेंज: चारकोल, कांस्य, आइवरी, ऑलिव, ऑक्सब्लड पूरे सेट में एक से अधिक संतृप्त उच्चारण नहीं सामग्री ::= वास्तविक वस्तुएं, ऊपर से फ्लैट ले, नरम समान स्टूडियो प्रकाश स्थिर छाया दिशा, केवल हल्का संपर्क छाया टाइपोग्राफी ::= लेबल :: छोटे-कैप सेरिफ़, अक्षर-अंतरित, फ्रेम ऊंचाई का ~2% इकाई कुंजी :: एक ही फ़ॉन्ट परिवार, हल्का वजन पदानुक्रम :: सिल्हूट > लेबल > कुंजी > स्रोत श्रृंखला ::= सभी पैनलों में समान पृष्ठभूमि रंग, मार्जिन, लेबल शैली और प्रकाश प्रति पैनल एक विषय, फ्रेम के सापेक्ष समान सिल्हूट स्केल श्रेणी लेबल गणना पैनल से पैनल तक स्थिर (6-8) थंबनेल_परीक्षण ::= 400px पर सिल्हूट बिना लेबल के पहचाना जाना चाहिए इकाई_श्रृंखला ::= यदि वस्तु गणना गिनने के बजाय उदाहरणात्मक है, तो "उदाहरणात्मक घनत्व" प्रिंट करें यदि ज़ोन क्षेत्र हिस्से एन्कोड करते हैं, तो हिस्से के आंकड़े कुंजी में प्रिंट करें आवश्यक ::= बताई गई इकाई कुंजी, 6-8 परिधि लेबल, प्रति लेबल एक लीडर लाइन, एक स्रोत पंक्ति, समान मार्जिन निषिद्ध ::= असत्यापित स्रोत डेटा, मनगढ़ंत डेटा, भ्रम, गलत डेटा हिस्से से असंबद्ध ज़ोन क्षेत्र, छिपे हुए मूल्य चैनल के रूप में वस्तु आकार, आविष्कृत श्रेणी अनुपात सिल्हूट किनारे को तोड़ने वाली वस्तुएं, रूप को तोड़ने वाले अंतराल, मिश्रित प्रकाश दिशाएं बिना लीडर के लेबल, ओवरलैपिंग लीडर लाइनें, अव्यवस्थित या बनावट वाली पृष्ठभूमि

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